RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO
RITEL (STUDI KASUS: PELANGI SWALAYAN)
SKRIPSI
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Imam Wiratama 00000018173
PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2020
ii
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO
RITEL (STUDI KASUS: PELANGI SWALAYAN)
oleh
Nama : Imam Wiratama NIM : 00000018173 Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika
Tangerang, 20 Mei 2020
Ketua Sidang Dosen Penguji
Dr. P.M. Winarno, M.Kom. Adhi Kusnadi, S.T., M.Si.
Dosen Pembimbing
Nunik Afriliana, S.Kom., M.M.S.I
Mengetahui,
Ketua Program Studi Informatika
Nunik Afriliana, S.Kom., M.M.S.I
iii
PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT
Dengan ini saya:
Nama : Imam Wiratama NIM : 00000018173 Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika
Menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Prediksi Stok Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Ritel (Studi Kasus: Pelangi Swalayan)” ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam Skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.
Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/ penyimpangan, baik dalam pelaksanaan Skripsi maupun dalam penulisan laporan Skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh.
Tangerang, 5 Mei 2020
Imam Wiratama
iv
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Imam Wiratama NIM : 00000018173 Program Studi : Informatika
Fakultas : Teknik dan Informatika Jenis Karya : Skripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Non-
exclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:Rancang Bangun Sistem Prediksi Stok Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Ritel (Studi Kasus: Pelangi Swalayan) beserta perangkat yang diperlukan.
Dengan Hak Bebas Royalti Non-eksklusif ini, pihak Universtias Multimedia Nusantara berhak menyimpan, mengalihmedia atau format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mendistribusi dan menampilkan atau mempublikasikan karya ilmiah saya di internet atau media lain untuk kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan royalty kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis karya ilmiah tersebut.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dipergunakan sebagaimana mestinya.
Tangerang, 5 Mei 2020
Imam Wiratama
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi dan laporan skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Prediksi Stok Barang Dengan Metode Double Smoothing pada Toko Ritel (Studi Kasus: Pelangi Swalayan)” dengan tepat waktu di tengah pandemi Covid-19 ini.
Proses penyelesaian laporan skripsi tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Dr. Ninok Leksono, Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang memberi inspirasi bagi penulis untuk berprestasi,
2. Dr. Eng. Niki Prastomo, S.T., M.Sc. Dekan Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Multimedia Nusantara,
3. Nunik Afriliana, S.Kom., MMSI., Ketua Program Studi Informatika Universitas Multimedia, yang menerima penulis dengan baik untuk berkonsultasi dan memvalidasi skripsi penulis,
4. Nunik Afriliana, S.Kom., MMSI., yang membimbing pembuatan skripsi dan yang telah mengajar penulis tata cara menulis karya ilmiah dengan benar dan sabar,
5. Ayah dan ibu, serta keluarga besar yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual selama proses penulisan skripsi,
6. Teman-teman seperjuangan yaitu, Yehezkiel Gunawan, Septiyan Mudhiyah
Sadid, Kevin Kelly Isyanta, Ega Pamungkas, dan Robin Colinkang yang
telah memberikan motivasi, semangat dan membantu memberikan solusi
serta berdiskusi untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini,
vi
7. Ibu Vannessa yang telah mengizinkan penulis untuk mengerjakan penulisan skripsi ini di kantor,
8. Teman-teman terkasih yang lain yang tidak bisa disebutkan satu per satu yang telah membantu memberikan dukungan langsung maupun tidak langsung, bahkan ada yang menemani penulis selama proses penulisan skripsi.
Semoga laporan skripsi ini dapat bermanfaat, baik sebagai sumber informasi maupun sumber inspirasi, bagi para pembaca.
Tangerang, 5 Mei 2020
Imam Wiratama
vii
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO
RITEL (STUDI KASUS: PELANGI SWALAYAN)
ABSTRAK
Pertumbuhan ekonomi merupakan hal yang pasti terjadi khususnya di Indonesia yang disebabkan kebutuhan yang semakin meningkat disetiap lapangan usaha.
Salah satu lapangan usaha yang mengalami peningkatan adalah perdagangan eceran atau ritel. Berdasarkan pertumbuhan ritel yang semakin bertambah dan kebutuhan konsumen meningkat salah satu toko ritel yang sedang mengalami peningkatan yaitu toko ritel Pelangi Swalayan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi stok barang secara otomatis di masa mendatang dengan menggunakan data histori sebelumnya dan memperhatikan akurasi kesalahan prediksi atau Mean Absolute Precentage Error (MAPE) pada toko ritel Pelangi Swalayan.
Permasalahan stok barang merupakan masalah sering terjadi di gudang, karena berhubungan dengan keuangan dan keuntungan. Adapun metode yang tepat untuk peramalan data yang fluktuatif pada masalah ini adalah metode deret berkala yaitu metode pemulusan eksponential dari Brown. Sistem prediksi dibangun menggunakan algoritma double exponential smoothing dari Brown yang memiliki satu parameter. Sistem untuk melakukan prediksi stok barang berdasarkan data penjualan atau data histori sebelumnya berhasil dibuat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun memiliki presentase kesalahan sekitar 26.4% dan menunjukan memiliki tingkat akurasi sebesar 73.6%.
Kata Kunci: Toko ritel, Sistem Prediksi Stok Barang, Double Exponential
Smoothing, MAPE
viii
DESIGN & DEVELOPMENT OF STOCK ITEM PREDICTION SYSTEM USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD IN
RETAILSTORE (CASE STUDY: PELANGI SWALAYAN)
ABSTRACT
Economic growth is a sure thing to happen, especially in Indonesia, due to the increasing need in every business field. One of the business fields that has increased is retail or retail trade. Based on the growing retail growth and increasing consumer needs, one retail store that is experiencing an increase is the Pelangi Swalayan retail store. This research aims to automatically predict future stock of goods using historical data beforehand and pay attention to the accuracy of prediction errors or Mean Absolute Precentage Error (MAPE) at Pelangi Swalayan retail stores. Stock problem is a problem often occurs in warehouses, because it is related to finance and profits. The right method for forecasting fluctuating data for this problem is the periodic series method Brown’s exponential smoothing. The prediction system is built using Brown's double exponential smoothing algorithm which has one parameter. The system for predicting stock based on sales data or historical data was successfully created. The results showed that the system built had an error percentage of around 26.4% and showed an accuracy rate of 73.6%.
Keywords: Retail Store, Stock Item Prediction System, Double Exponential
Smoothing, MAPE
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ... ii
PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT... iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ...iv
KATA PENGANTAR ... v
ABSTRAK ... vii
ABSTRACT ... viii
DAFTAR ISI... ix
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR TABEL ... xii
BAB I PENDAHULUAN ... 13
1.1 Latar Belakang Masalah ... 13
1.2 Rumusan Masalah ... 19
1.3 Batasan Masalah ... 19
1.4 Tujuan Penelitian ... 19
1.5 Manfaat Penelitian ... 20
BAB II LANDASAN TEORI ... 21
2.1 Pengembangan Piranti Lunak ... 21
2.2 Prediksi ... 21
2.3 Exponential Smoothing ... 22
2.4 Double Exponential Smoothing ... 22
2.5 Menghitung Kesalahan Peramalan ... 24
2.5.1 MAPE (Mean Absolute Percentage Error) ... 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM ... 26
3.1 Metodologi Penelitian ... 26
3.2 Perancangan Aplikasi ... 27
3.2.1 Data Flow Diagram ... 27
3.2.2 Flowchart ... 30
BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ... 52
4.1 Spesifikasi Sistem ... 52
4.2 Implementasi Sistem ... 53
4.2.1 Tampilan Sitem Prediksi Stok Barang ... 53
x
4.3 Uji Coba ... 63
4.3.1 Skenario Pengujian ... 63
4.3.2 Uji Coba Perhitungan Manual Double Exponential Smoothing ... 64
4.4 Evaluasi Sistem Prediksi Stok Barang ... 80
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 84
5.1 Simpulan ... 84
5.2 Saran ... 84
DAFTAR PUSTAKA ... 85
LAMPIRAN... 87
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Metode peramalan menurut Jay Heizer dan Barry Render (Heizer dan
Render, 2011) ... 21
Gambar 3.1 Context Diagram ... 27
Gambar 3.2 DFD Level 0 ... 28
Gambar 3.3 DFD Level 1Subproses Peramalan ... 29
Gambar 3.4 Flowchart Utama ... 30
Gambar 3.5 Flowchart Daftar Produk ... 31
Gambar 3.6 Flowchart Deteksi Stok ... 35
Gambar 3.7 Flowchart Prediksi ... 36
Gambar 3.8 Flowchart Double Exponential Smoothing ... 38
Gambar 3.9 Entity Relationship Diagram ... 39
Gambar 3.10 Database Schema ... 40
Gambar 3.11 Halaman Home... 42
Gambar 3.12 Halaman Daftar Produk ... 43
Gambar 3.13 Halaman Form input data produk ... 44
Gambar 3.14 Halaman Form edit data produk ... 45
Gambar 3.15 Halaman Informasi Rekapitulasi Pilih Produk ... 46
Gambar 3.16 Halaman Informasi Rekapitulasi Daftar Produk ... 47
Gambar 3.17 Halaman Rekapitulasi Input Data Rekap Penjualan ... 48
Gambar 3.18 Halaman Rekapitulasi Edit Data Rekap Penjualan ... 49
Gambar 3.19 Halaman Laporan Prediksi ... 50
Gambar 3.20 Halaman Bantuan ... 51
Gambar 4.1 Halaman Utama ... 53
Gambar 4.2 Halaman Untuk Menampilkan Daftar Produk ... 54
Gambar 4.3 Halaman Input Pada Data Produk ... 55
Gambar 4.4 Halaman Edit Pada Data Produk ... 56
Gambar 4.5 Halaman Rekapitulasi ... 57
Gambar 4.6 Combo Box Pilihan Barang - Barang ... 57
Gambar 4.7 Halaman Informasi Rekapitulasi ... 58
Gambar 4.8 Halaman Input Pada Data Rekap Penjualan ... 59
Gambar 4.9 Halaman Edit Pada Data Rekap Penjualan ... 60
Gambar 4.10 Halaman Laporan Prediksi Stok Barang ... 61
Gambar 4.11 Halaman Bantuan ... 62
Gambar 4.12 Screenshot Hasil Laporan Prediksi Presentasi Error ... 80
Gambar 4.13 Perbandingan Data Produk Memiliki Stok Minim ... 82
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Ukuran Akurasi Hasil Peramalan (Wardhani, 2010) ... 17
Tabel 3.1 Tabel Produk ... 41
Tabel 3.2 Tabel penjualan ... 41
Tabel 3.3 Tabel laporan ... 42
Tabel 4.1 Tabel Data Penjualan Yakult 5PCS ... 64
Tabel 4.2 Tabel Alpha ... 65
Tabel 4.3 Tabel Perhitungan Double Exponential Smoothing ... 77
Tabel 4.4 Tabel Kriteria Mape (Chang, Wang, & Liu, 2007) ... 81
Tabel 4.5 Tabel Perbandingan Data Aktual dan Prediksi ... 83
