• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Cabai Merah di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Cabai Merah di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Permintaan Cabai Merah di Provinsi Sumatera Utara Tahun

2006 – 2015

Tahun

Triwulan

Permintaan

Cabai

Merah

(Kg/Kapita)

Harga

Cabai

Merah

(Rp/Kg)

Harga

Cabai

Rawit

(Rp/Kg)

Jumlah

Pendudu

k (Jiwa)

Pendapata

n

(Rp/Kapit

a)

2006

1

0,93

13269

12599

12643494

1845760

2

0,95

8844

8611

12643494

1845760

3

0,95

12465

9815

12643494

1845760

4

1,11

7872

12619

12643494

1845760

2007

1

0,92

14083

16142

12834371

1943848

2

0,94

13690

11581

12834371

1943848

3

0,94

13318

12628

12834371

1943848

4

1,09

17645

14248

12834371

1943848

2008

1

0,94

21123

15223

13042317

2086070

2

1,02

19312

19596

13042317

2086070

3

1,02

19653

18425

13042317

2086070

4

1,04

15881

16560

13042317

2086070

2009

1

0,93

21528

17872

13248386

2168965

2

1,04

15123

13600

13248386

2168965

3

1,04

13330

15079

13248386

2168965

4

1,14

19168

19060

13248386

2168965

(2)

4

0,95

16712

19260

12982204

2284684

2011

1

1,40

23494

28869

13103596

6737608

2

1,51

12303

11203

13103596

6737608

3

1,51

30067

13187

13103596

6737608

4

1,61

10064

20602

13103596

6737608

2012

1

1,39

17370

23803

13215401

7111478

2

1,49

21158

18897

13215401

7111478

3

1,49

20825

22003

13215401

7111478

4

1,60

20255

16705

13215401

7111478

2013

1

1,44

32280

22014

13326307

7481053

2

1,54

28049

21311

13326307

7481053

3

1,58

26633

24485

13326307

7481053

4

1,56

17673

22667

13326307

7481053

2014

1

1,51

48062

28093

13766851

7607148

2

1,56

20162

20681

13766851

7607148

3

1,56

19479

19594

13766851

7607148

4

1,56

24570

31481

13766851

7607148

2015

1

1,68

25817

28382

13937797

7909353

2

1,74

32375

18655

13937797

7909353

3

1,75

28707

26236

13937797

7909353

4

1,71

24210

21613

13937797

7909353

(3)

Lampiran 2. Hasil Output SPSS

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Pendapatan,

Harga Cabai

Merah, Harga

Cabai Rawit,

Jumlah

Penduduka

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .975a .950 .944 .07207

a. Predictors: (Constant), Pendapatan, Harga Cabai Merah, Harga

Cabai Rawit, Jumlah Penduduk

b. Dependent Variable: Permintaan Cabai Merah

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.431 4 .858 165.142 .000a

Residual .182 35 .005

Total 3.613 39

a. Predictors: (Constant), Pendapatan, Harga Cabai Merah, Harga Cabai Rawit, Jumlah

Penduduk

(4)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -1.090 .664 -1.642 .110

Harga Cabai

Merah

-4.251E-6 .000 -.107 -2.040 .049

Harga Cabai

Rawit

-4.404E-6 .000 -.079 -1.385 .175

Jumlah

Penduduk

1.539E-7 .000 .192 2.866 .007

Pendapatan 1.052E-7 .000 .935 15.275 .000

a. Dependent Variable: Permintaan Cabai Merah

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -1.090 .664

Harga Cabai

Merah

-4.251E-6 .000 -.107 .526 1.900

Harga Cabai Rawit -4.404E-6 .000 -.079 .437 2.290

Jumlah Penduduk 1.539E-7 .000 .192 .320 3.128

Pendapatan 1.052E-7 .000 .935 .384 2.604

(5)

Uji Normalitas (Uji Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 40

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .06827550

Most Extreme Differences Absolute .123

Positive .123

Negative -.090

(6)

Uji Heterokedastisitas (Uji Glejser)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.167 .394 -.425 .674

Harga Cabai Merah -5.856E-7 .000 -.109 -.474 .639

Harga Cabai Rawit -2.979E-7 .000 -.040 -.158 .875

Jumlah Penduduk 1.861E-8 .000 .173 .584 .563

Pendapatan -1.498E-9 .000 -.099 -.366 .716

a. Dependent Variable: ABS

Uji Autokorelasi (Uji Durbin Watson dan

Run Test

)

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .975a .950 .944 .07207 2.077

a. Predictors: (Constant), Pendapatan, Harga Cabai Merah, Harga Cabai Rawit, Jumlah

Penduduk

b. Dependent Variable: Permintaan Cabai Merah

Runs Test

Unstandardized

Residual

Test Valuea -.01317

Cases < Test Value 20

Cases >= Test Value 20

Total Cases 40

Number of Runs 23

Z .481

Asymp. Sig. (2-tailed) .631

Referensi

Dokumen terkait

Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui sejauh mana pengaruh temperatur dalam proses pembakaran dalam proses pembentukan unsur karbon (C ) dan jari ± jari

et vivent dans des régions où la tuberculose est fortement endémique. Le suivi à long terme de ces enfants après vaccination est souhaitable. Les nourrissons VIH positifs

Hal ini dikarenakan viabilitas probiotik pada minuman menjadi komponen penting dan memiliki nilai fungsional yang tinggi bagi kesehatan yaitu minimal 1x10 8 dengan

yaitu ‘pendidikan’ dan ‘hiburan’. Tindakan tersebut dilakukan sebagai solusi untuk me- ngatasi masalah rendahnya keterampilan me- nyimak dongeng siswa. Setelah tindakan pada

Kalo secara teoritis bahwa pembelajaran kooperatif dalam hal ini sama dengan konsep pembelajaran sabilulungan yaitu di dalamnya terdapat kegiatan kerjasama, saling tolong

Data dianalisis dengan meng- gunakan analisis keragaman pola RAL dan perbedaaan antar perlakuan diuji dengan Duncan Multiple Range Test (DMRT) menurut Steel and

JUDUL : IKUT PROGRAM DENGAN BIAYA SENDIRI MEDIA : TRIBUN JOGJA. TANGGAL : 08

Kelompok luar terdiri dari sejumlah orang dimana masing- masing tersebut merasa kurang memiliki kepentingan yang sama, bahkan ada kemungkinan orang-orang ini tidak