BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan perangkat keras dan perangkat lunak di era ini sangat mempengaruhi pola pemakaian komputer. Komputer dapat di program seolah-olah seperti manusia. Salah satu manfaat teknologi komputer yaitu dapat digunakan untuk sistem pakar. Salah satu implementasi yang diterapkan yaitu bidang kesehatan dan peternakan. Sistem ini menggunakan pengetahuan seorang dokter yang dalam hal ini berlaku sebagai pakar. Pengetahuan-pengetahuan yang dimiliki dokter akan disimpan dalam program komputer yang nantinya diharapkan program komputer ini bekerja sebagaimana layaknya penalaran yang dilakukan seorang dokter hewan.
Peternakan ayam saat ini menghadapi banyak kendala. Salah satu kendala yang serius bagi peternakan ayam dalam mencegah penyakit adalah keberhasilan vaksinasi. Bila terjadi wabah suatu penyakit, akan memerlukan banyak biaya untuk pengobatan, selain itu juga akan terjadi penurunan produksi ternak tersebut. Untuk mengetahui beberapa jenis penyakit dperlukan beberapa data.
tertentu karena jaringan syaraf tiruan tertentu mempunyai kemampuan belajar
unsupservised. Contohnya algoritma Self Organizing Feature Maps (SOFM)[5].
Mencermati hal-hal di atas maka penulis membuat suatu penelitian yang berjudul “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Mendeteksi Penyakit pada Ayam dengan Metode Self-Organizing Feature Maps (SOFM)”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang, maka dapat dirumuskan permasalahan yaitu : 1. Bagaimana mendeteksi penyakit pada ayam yang disebabkan oleh virus secara
terkomputerisasi
2. Bagaimana mengembangkan sistem yang bisa digunakan untuk mendeteksi penyakit ayam dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Self-Organizing Feature Maps.
1.3 Batasan Masalah
Ruang lingkup pada penelitian ini dibatasi pada hal-hal sebagai berikut: 1. Implementasi sistem pada penelitian ini menggunakan Matlab R2007b.
2. Jenis penyakit ayam yang akan diteliti yaitu penyakit ayam berdasarkan gejala yang tampak.
3. Implementasi sistem berbasis desktop.
4. Pelatihan jaringan dilakukan dengan menggunakan metode Self Organizing Feature Maps (SOFM).
5. Masukan sistem adalah berupa bilangan biner yang dimasukkan melalui check box
pada tampilan. Apabila di clik, maka check box bernilai satu dan apabila tidak di
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah :
1. Membuat suatu sistem yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mendeteksi penyakit yang terdapat pada ayam.
2. Mengetahui bagaimana kinerja metode SOFM dalam mendeteksi penyakit.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Menambah pemahaman dan pengetahuan penulis mengenai jaringan syaraf tiruan
self-organizing feature maps (SOFM).
2. Membantu peternak ayam untuk mengetahui jenis penyakit ayam dengan melihat gejala yang dialami hewan.
3. Mengetahui kinerja jaringan syaraf tiruan dalam mendeteksi penyakit pada manusia dengan metode SOFM.
1.6 Metode Penelitian
Dalam proses pengerjaan tugas akhir ini penulis menggunakan beberapa tahapan metode penelitian, yaitu:
1. Studi Literatur
Tahapan ini dilakukan dengan mempelajari sumber-sumber referensi yang berkaitan dengan skripsi ini, baik dari textbook atau internet mengenai penyakit pada ayam, JST dan Pemrograman Matlab R2007b.
2. Pengumpulan Data
3. Analisis
Pada tahapan ini dilakukan analisis terhadap permasalahan yang ada dan kebutuhan sistem, seperti perangkat keras dan perangkat lunak yang dibutuhkan dalam pembuatan sistem. Serta analisis terhadap masukan dan keluaran dari sistem yang akan dibuat.
4. Perancangan Sistem
Pada tahapan ini dilakukan gambaran sistem baik berupa diagram alir, masukan, keluaran, DFD, antarmuka dan struktur data.
5. Implementasi Sitem
Pada tahapan ini dilakukan pembuatan program aplikasi berdasarkan sistem yang telah dirancang.
6. Pengujian Sistem
Pada tahapan ini dilakukan pengujian akan sistem yang telah dibuat untuk mengetahui kesalahan dan memperbaiki kesalahan yang ada serta mengukur ketepatan keluaran dari sistem terhadap keadaan sebenarnya.
1.7 Diagram Alir Penelitian
Mulai
Input Ciri Penyakit
Selesai Latih JST SOFM
Output Jenis
Penyakit
Uji JST SOFMdengan bobot hasil pelatihan
Gambar 1.1 Diagram Alir Sistem
1.8 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut:
BAB 1: PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Mendeteksi Penyakit pada ayam dengan Metode Self-Organizing Feature Maps (SOFM)”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, flowchart penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini berisi analisis terhadap fokus permasalahan penelitian dan perancangan terhadap sistem dalam mendeteksi penyakit.
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini berisi teknik implementasi dari perancangan yang telah dibuat dan pengujian terhadap implementasi. Pengujian dilakukan untuk membuktikan perangkat lunak dapat berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan di tahapan analisis.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
