Pengenalan pola karakter dengan jaringan saraf tiruan melalui algoritma art I (adaptive resonance theory I) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 862m03 chapter IV
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Proses ekstraksi ciri dengan Principal Component Analysis (PCA) bertujuan untuk mendapatkan informasi ciri yang penting dari citra wajah dan nilainya diambil untuk
untuk mengenali wajah manusia dengan pengambilan ciri penting dari citra wajah. menggunakan metode principal component analysis (PCA) dan
Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation memberikan hasil cukup baik untuk mengenali gambar yang terdapat pada training
Prosentase pengenalan dari pelatihan jaringan dengan arsitektur dan parameter jaringan optimal ini untuk data latih dan data baru masing-masing adalah 100% dan
Dengan mengucapkan syukur Alhamdulillah hanya kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah serta nikmat yang tiada terkira kepada hamba-Nya, sehingga
Hasil dari proses ektraksi ciri dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) adalah vektor berukuran 50x1, vektor inilah yang dipakai untuk pengenalan dan
Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation.. Tujuan utama
Berikutnya dilakukan pengenalan wajah dengan menggunakan metode pengambilan ciri penting pada wajah dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan model
