• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT MINING SKRIPSI Boy Utomo Manalu 071402007

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT MINING SKRIPSI Boy Utomo Manalu 071402007"

Copied!
111
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Kombinasi Prefix dan Sufiks yang tidak diperbolehkan
Tabel 2.2 Aturan peluruhan kata dasar (Adriani et al, 2007) (Lanjutan)
Gambar 2.2 Contoh penghitungan jarak dengan mekanisme out-of-place measure
Gambar 2.3 Gambaran umum kategorisasi teks dengan menggunakan N-gram
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dalam bab ini akan diuraikan simpulan dan saran dari pembahasan yang telah dipaparkan pada bab III mengenai Evaluasi Mekanisme Penghapusan Barang Milik Daerah dari Kartu

Dari beberapa penelitian diatas maka diambil beberapa faktor yang akan digunakan pada penelitian kali ini yaitu metode pembutan yang digunakan, banyak nya agregat pasir, Al

2. Dinas Kesehatan Provinsi NTT tahun 2017- 2019 telah mengalokasikan anggaran yang responsif gender pada program/kegiatan dengan kategori specific gender meskipun

Penentuan sifat racun untuk identifikasi limbah ini dapat menggunakan baku mutu konsentrasi TCLP (Toxicity Characteristic Leaching Procedure) pencemar organik dan

Judul skripsi ini yaitu “ Pengendalian Intern Atas Sistem Penggajian untuk Menilai Efektivitas dan Efisiensi Penggajian pada PT Angkasa Pura Logistik di Surabaya“ dan menyadari

Untuk mendapatkan gambaran yang jelas pembaca dalam mengartikan judul skripsi ini maka penulis memandang perlu untuk mengemukakan secara tegas dan terperinci maksud judul

Jenis data yang dihasilkan adalah data kualitatif dan data kuantitatif untuk menentukan keakuratan produk penelitian dan pengembangan menghasilkan media pembelajaran

Dari hasil pengamatan yang dilakukan pada candi di Plaosan, dapat diambil kesimpulan berupa pada kaki candi terdapat ragam hias bentuk bunga melati dikombinasikan