Kkl-\ =
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Mata kuliah : Pemodelan Sistem Kode MK : TKT 315
Mata kuliah prasyarat : - Bobot MK : 2 SKS
Dosen Pengampu : Dr. Iphov Kumala Sriwana, ST., M.Si Kode
Dosen : 6660
Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit, tidak ada praktik
Capaian Pembelajaran : 1. Mahasiswa mampu memahami dan mengimplementasikan system thinking. 2. Mahasiswa mampu memahami dan merancang model
SES
I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 1 Mahasiswa mampu
memahami maksud dan output dari pemodelan sistem.
Pengantar : Kontrak
pembelajaran, memahami maksud dari sistem dan pemodelan sistem
1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3.
Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England.
SES
I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 2 Mahasiswa mampu
menguraikan
pengertian sistem dan ruang lingkup nya.
Sistem :
Definisi sistem, pemodelan sistem dan contoh contoh sistem
1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3.
Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England.
Menguraikan pengertian sistem, pemodelan sistem dan implementasi sistem di dalam dunia nyata
3 Mahasiswa mampu melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifikasikan sistem.
Klasifikasi
sistem 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
Menentukan tahapan
to the theory & Application
of system science.
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
SESI KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 4 Mahasiswa mampu
menentukan
perspektif sistem dari sistem nyata.
Perspektif
Sistem 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
5 Mahasiswa mampu menentukan
penyebab dari
Masalah sistem 1. Media : contextual instruction
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
masalah sistem. 2. Media : : kelas, komputer, LCD,
whiteboard, web
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science.
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
masalah sistem
SES
I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 6 Mahasiswa mampu
memecahkan
masalah dengan melalui pendekatan sistem.
Pendekatan
system 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : :
kelas, komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science.
3.
Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England.
7 Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah dengan menggunakan soft system methodolgy.
Soft System
Methodology 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
Memahami soft system methodology dan mampu memecahkan masalah dengan
menggunakan soft system methodology.
SES I
KEMAMPUAN AKHIR
MATERI PEMBELAJARA
N
BENTUK PEMBELAJARAN
SUMBER PEMBELAJARAN
INDIKATOR PENILAIAN 8 Memahami konsoep
sistem untuk solusi masalah
Konsep sistem 1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
Menguraikan konsep sistem dan
to the theory & Application
of system science.
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
9 Memahami definisimodel dan jenis jenis model
Model 1. Media :
contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
Menguraikan pengertian model dan contoh contoh model dalam dunia nyata
SES I
KEMAMPUAN AKHIR
MATERI PEMBELAJARA
N
BENTUK PEMBELAJARAN
SUMBER PEMBELAJARAN
INDIKATOR PENILAIAN 10 Memahami
pengembangan model dan teknik
Pengembangan
model 1. Mediacontextual : instruction
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
pengembangan
model. 2. Media : : kelas,komputer, LCD,
whiteboard, web
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
mengembang kan model
11 Memahami teknik perolehan sumber informasi untuk perancgan model
Sumber informasi dalam pembuatan model
1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science.
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Mampu merancang model
menggunakan data
Oxford, England
SESI KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 12 Memahami
perbedaan dari sistem dinamis dan statis
Sistem dinamis 1. Media : contextual instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
Menguraikan pengertian sistem
dinamis dan perbedaannya dengan sistem statis.
13 Memahami pola perilaku sistem dinamis.
Perilaku
dinamis 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2.
Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science.
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
SESI KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N
BENTUK
PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 14 Memahami model
yang valid Verifikasi danvalidasi model 1. Mediacontextual : instruction 2. Media : : kelas,
komputer, LCD,
whiteboard, web
1. Daelanbach, G.Hans. 1994.
System & Decision Making.
A Management Science
Approach. John Wiley &
Sons
2. Flood. Roberts & R. Carson.
1998.
Dealing
with
complexity. An Introduction
to the theory & Application
of system science. Plenum
press
3. Murthi. DNP. Page RW &
Rodin
EY.
1990.
Mathematical Modelling. A
tool for problem solving in
Engineering.
Science,
Oxford, England
Menguraikan perilaku sistem
dinamis dan contoh
kasusnya pada dunia nyata
Jakarta, 29 September 2017 Mengetahui,
EVALUASI PEMBELAJARAN SESI
PROSE-DUR
SEKOR > 60 (C / C+ )
SEKOR > 45 ( D )
SEKOR < 45 ( E )
BOBOT 1 Pretest
test Tes tulisan (UTS) sedikit maksud pemodelan
Menguraikan pengertian sistem dan ruang lingkup nya.
Menguraikan pengertian sistem secara sederhana dan memahami ruang lingkup nya.
Menguraikan pengertian sistem secara sederhana tapi tidak
memahami ruang lingkup.
Tidak mampu menguraikan pengertian sistem secara sederhana dan ruang lingkup nya.
Tidak mampu menguraikan pengertian sistem secara sederhana dan ruang lingkup nya.
10 %
Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifika sikan sistem.
Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifikas ikan sistem.
Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifikas ikan sistem.
Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifika sikan sistem.
Melakukan tahapan-tahapan sistem dan mengklasifika sikan sistem.
20 %
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
Menentukan perspektif sistem dari sistem nyata
15 %
5 Post
test Tes tulisan (UTS)
Mampu menentukan penyebab dari masalah sistem
Mampu memahami permasalahan sistem
Hanya mampu sedikit
memahami penyebab dari masalah sistem
Tidak mampu menentukan penyebab dari masalah sistem
Tidak memahami masalah dan penyebabnya.
10
DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E ) 6 Post
test Tes tulisan (UTS)
Memecahkan masalah dengan melalui pendekatan sistem.
Memecahkan masalah melalui tahap awal
pendekatan sistem.
Hanya mampu memahami secara teori definisi pendekatan system.
Hanya mampu memahami sedikit tentang teknik pendekatan sistem.
Tidak mampu memahami teknik pendekatan sistem.
10 %
7 Post
test Tes tulisan (UTS)
Menyelesaika n masalah dengan
menggunakan soft system methodolgy.
Menyelesaikan masalah dengan
menggunakan sebagian tahapan SSM
Hanya mampu memahami tahapan soft system methodolgy.
Hanya mampu memahami teori soft system methodolgy.
Tidak
memahami soft system methodolgy.
30 %
8 Post
test Tes tulisan (UAS)
Menguraikan konsep sistem.
Tidak mampu Menguraikan konsep sistem.
Tidak mampu Menguraikan konsep sistem.
Tidak mampu Menguraikan konsep sistem.
Tidak mampu Menguraikan konsep sistem.
15
9 Progres s test
Memahami definisi model dan jenis jenis model.
Memahami definisi model .
Memahami jenis jenis model.
Memahami definisi model.
Tidak memahami definisi model .
15
10 Post
test Tes tulisan (UAS)
Memahami pengembanga n model dan teknik
pengembanga n model.
Memahami teknik
pengembanga n model.
Memahami teori
pengembanga n model
Tidak Memahami teori
pengembang an model.
Tidak memahami pengembang an model dan tekniknya.
20
Memahami teknik perolehan sumber informasi untuk
Memahami sedikit teknik perolehan sumber informasi.
Memahami teknik perolehan sumber informasi.
Memahami teknik perolehan sumber informasi.
Tidak Memahami teknik perolehan sumber informasi.
perancangan model.
SESI
PROSE-DUR BEN-TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65(B- / B / B+ ) SEKOR > 60(C / C+ ) SEKOR > 45( D ) SEKOR < 45( E ) BOBOT 12 Post
test Tes tulisan (UAS)
Memahami perbedaan dari sistem dinamis dan statis.
Memahami definisi sistem dinamis .
Memahami sedikit perbedaan dari sistem dinamis dan statis.
Memahami secara teoritis perbedaan dari sistem dinamis dan statis.
Tidak memahami perbedaan dari sistem dinamis dan statis.
10
13 Post
test Tes tulisan (UAS)
Memahami pola perilaku sistem
dinamis.
Memahami pola perilaku sistem
dinamis.
Memahami pola perilaku sistem
dinamis.
Memahami sedikit pola perilaku sistem dinamis.
Tidak Memahami pola perilaku sistem
dinamis.
10 %
14 Post
test Tes tulisan (UAS)
Memahami model yang valid
Memahami sedikit model yang valid.
Memahami rancangan model.
Memahami definisi validitas
Tidak Memahami model yang valid.
20 %
Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 10 % 2. Tugas = 40 % 3. UTS = 25 % 4. UAS = 25 %
Jakarta, 29 SEPTEMBER 2017 Mengetahui,
Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,
