• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL

HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING

(StudiKasus : SMA SANTO THOMAS 1 MEDAN )

SKRIPSI

IVANA LISA Br SITEPU 111401134

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL

HIERARCHYPROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING

(StudiKasus : SMA SANTO THOMAS 1 MEDAN )

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijin Sarjana Ilmu Komputer

IVANA LISA Br SITEPU 111401134

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING.

Kategori : SKRIPSI

Nama : IVANA LISA Br SITEPU Nomor Induk Mahasiswa : 111401134

Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMAIN BASKET TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL

HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING

(StudiKasus : SMA SANTO THOMAS 1 MEDAN )

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Oktober 2015

(5)

PENGHARGAAN

Segala hormat, pujian dan syukur Penulis ucapkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang senantiasa melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini dapat diselesaikan, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.

Penulis ingin menyampaikan rasa hormat dan terima kasih yang sebesar–besarnya kepada :

1. Bapa

k Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, Msc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utarasekaligus selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan arahan serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing,M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu KomputerFakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara sekaligus selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan arahan serta motivasi kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.

5. Bapak M.Andri Budiman ST,M.Comp.Sc,MEM selakuDosenPembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

6. Bapak Drs. Marihat Situmorang , M. Komselaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan saran dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

7. Ayahanda Nandayus Sitepudan Ibunda Dra.Lenggur Br Sembiring yang selalu memberikan doa, dukungan serta kasih sayang yang tak henti-hentinya kepada penulisuntuk menyelesaikan skripsi ini.

(6)

9. Abangda tersayang Danny Putra Pratama Perangin-angin,ST yang selalu memberikan doa, dukungan dan kasih sayang kepada penulis selama menyusun skripsi ini.

10. Saudara tersayang Lewy Pelawi, Wari Pelawi, Huli Karina Pelawi, Ema Pelawi dan Emiya Pelawi yang selalu memberi dukungan kepada penulis.

11. Abang Angga Malau, S. Kom yang telah banyak membantu, memberikan semangat dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

12. Teman-teman seperjuangan mahasiswa S1-Ilmu Komputer stambuk 2011terkhusus Shahira An-nissa dan Annisa Fadillah Siregar yang telah memberikan semangat dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.

Medan, Oktober 2015

(7)

ABSTRAK

Permainan bola basket mengalami perkembangan yang pesat ditunjang lagi dengan sering diadakannya turnamen-turnamen antar klub, event-event pelajar tingkat sekolah hingga tingkat nasional, pelatih basket umumnya memiliki kendala dalam menentukan pemain basket terbaik. Sistem pendukung keputusan bertujuan untuk membantu pelatih basket dalam menentukan pemain basket sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile

Matching, di mana dengan algoritma AHP masalah yang kompleks dapat dengan mudah

disederhanakan sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan, algoritma AHP mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif sehingga keputusan yang dipilih lebih obyektif. Algoritma Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor ideal yang harus dimiliki oleh pelamar bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Kriteria yang dipakai dalam algoritma ini adalah dribble, shooting, passing, kelincahan. Hasil dari sistem berupa nilai rekomendasi yang sesuai dengan bobot kriteria yang diinginkan pengguna.

(8)

DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES THE BEST BASKETBALL PLAYER USING ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ALGORITHM

AND PROFILE MATCHING

ABSTRACT

The game of basketball experience’s rapid growth is supported again by the frequent holdings of tournaments between clubs, events, school students up to the national level, the basketball coach generally has some constraints in determining the best basketball players. This decision support system aims to assist in determining the basketball players in accordance with the desired criteria. This system implements the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Profile Matching algorithms, by implementing AHP, complex problems can easily be simplified in order to accelerate the decision making process. AHP algorithm changes qualitative value into quantitative ones, it can help to achieveor obtain more objective decision. Profile Matching algorithm is a decision-making mechanism that assume, there is an ideal level of predictor variables that must be owned by the applicant instead of the minimum levels that must be met. The criteria used in the algorithm is dribble, shooting, passing, agility. The results of the system is in the form of the value of the recommendations in accordance with the criteria desired weightedby user.

Keyword : Decision Support Systems , Analytical Hierarchy Process , Profile Matching ,

(9)

DAFTAR ISI

2.2. Sistem Pendukung Keputusan 6 2.3. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) 7

2.4. Metode Profile Matching 20

Bab III Analisis dan Perancangan Sistem 22

3.1. Analisis Sistem 22

3.2. Analisis Masalah 22

3.3. Analisis Kebutuhan Sistem 23 3.3.1.Kebutuhan Fungsional Sistem 23 3.3.2.Kebutuhan Non-Fungsional Sistem 23

3.4. Flowchart Sistem 24

3.4.1. Flowchart Sistem Secara Umum 24 3.4.2. Flowchart Algoritma AHP 25 3.4.3. Flowchart Algoritma Profile Matching 26

(10)

3.5.2. Antarmuka Perhitungan Dengan Algoritma Profile

Matching 28

Bab IV Implementasi dan Pengujian 30

4.1 Implementasi Sistem 30

4.1.1. Tampilan Home 30

4.1.2. Perhitungan AHP 31

4.1.3. Perhitungan Profile Matching 32 4.1.4. Tampilan Halaman Tentang 33

4.2. Pengujian Sistem 33

4.2.1. Pengujian Sistem Dengan Algoritma Analytical

Hierarchy Process 33

4.2.2. Pengujian Sistem Dengan Algoritma Profile

Matchinng 35

4.3. Database Sistem 38

Bab 5 Kesimpulan dan Saran 41

5.1. Kesimpulaan 41

5.2. Saran 41

(11)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Pasangan 8 Tabel 2. Daftar Indeks Random Konsistensi (IR) 10

Tabel 3. Random Index 12

Tabel 4. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria 14 Tabel 5. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang

Disederhanakan 14

Tabel 6. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria yang

Dinormalkan 14

Tabel 7. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Dribling 15 Tabel 8. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Dribling yang

Disederhanakan 15

Tabel 9. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Dribling yang

Dinormalkan 16

Tabel 10. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Shooting 17 Tabel 11. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria yang Shooting

Disederhanakan 17

Tabel 12. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Shooting yang

Dinormalkan 17

Tabel 13. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Passing 18 Tabel 14. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Passing yang

Disederhanakan 18

Tabel 15. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kriteria Passing yang

Dinormalkan 19

(12)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 1. Langkah-langkah dalam Metode AHP 13 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem Pemilihan Pemain

Basket 23

Gambar 3.2. Flowchart Sistem Secara Umum 24 Gambar 3.3. Flowchart algoritma AHP [NUG14] 25 Gambar 3.4. FlowchartProfile Matching [RAH14] 26 Gambar 3.5. Antarmuka Perhitungan dengan Algoritma AHP 27 Gambar 3.6. Antarmuka Perhitungan dengan AlgoritmaProfile Matching 28

Gambar 4.1. FormHome 31

Gambar 4.2. Form Perhitungan AHP 32

Gambar 4.3. Form Perhitungan Profile Matching 32

Gambar 4.4. Halaman FormTentang 33

Gambar 4.5. Form Perbandingan Berpasangan Kriteria 34

Gambar 4.6. Form Perhitungan Pemain 39

Gambar 4.7. Form Ranking Pemain Basket AHP 34

Gambar 4.8 Form Data Kriteria 35

Gambar 4.9. Form Perhitungan NCF dan NSF 36 Gambar 4.10. Form Ranking Pemain Basket Profile Matching 38

Gambar 4.11. Database Pemain 39

Gambar 4.12. Database Kriteria 39

(13)
(14)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Kuisioner 46

Listing Program 49

Referensi

Dokumen terkait

Nilai koefisien jalur dari user satisfaction ke individual impact sebesar 0,980 yang menunjukkan bahwa kualitas system berpengaruh positif terhadap kepuasan

You’ve used aspects to have a nice separation of concerns: one class for reversing a string and one class for logging, but when it comes time to run the unit test,

His mother would have turned and asked the same thing, in fact, out of sheer stubbornness, a refusal to be dismissed, though Ned didn’t actually know that.. The man in the

Unit kompetensi ini harus diujikan secara konsisten pada seluruh elemen kompetensi dan dilaksanakan pada situasi pekerjaan yang sebenarnya di tempat kerja atau di

Begitu pula sebaliknya, usia penyapihan yang terlalu lama tanpa diimbangi pemberian makanan yang tcpat jenis, bentuk dan waktunya dapat mengakihatkan timbuinya masalah

Mengoperasikan PC stand alone Menjelaskan sistem operasi berbasis GUI Membandingkan perangkat lunak pengolah kata jenis.. close source dan

Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mempelajari status gizi anak prasekolah pada keluarga berpendapatan rendah dengan ibu pekerja. Penelitian ini dilakukan di

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penghargaan, kompensasi, kepemimpinan, pengembangan karir, pelatihan dan pengembangan, serta kepuasan kerja berpengaruh secara