• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TAKSI KOSTI - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TAKSI KOSTI - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Referensi

Dokumen terkait

Hasil dari perhitungan tersebut digunakan sebagai acuan untuk dimasukan pada perhitungan dengan menggunakan

Untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman pada calon nasabah yang akan melakukan pinjaman, maka perlu adanya analisis untuk mengklasifikasi data-data dari calon

ANALISIS DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA KSP RESTU. INDO AGUNG MENGGUNAKAN

Berdasarkan rumusan masalah yang telah dikemukakan diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah dengan mengimplementasikan data mining metode klasifikasi algoritma

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari data mining menggunakan algoritma K-Means yang diimplementasikan dalam pemilihan pelanggan potensial di MC Laundry.. data

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, maka dapat disimpulkan bahwa kepuasan pelanggan taksi KOSTI dapat diprediksi dan dievaluasi dengan

Keywords: Covid, Data Mining, Algoritma C4.5, Analysis, Study PENDAHULUAN Di tahun 2020 adanya pandemi virus covid yang menyebar ke seleuruh dunia termasuk di indonesia, tentunya

Hasil keluaran output perangkat lunak berupa informasi tentang bagaimana pola pembelian konsumen yang sering terjadi di PT.Ahass Agung Motor yang didasarkan pada nilai minimum support,