• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TAKSI KOSTI - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN TAKSI KOSTI - UDiNus Repository"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

viii DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL... i

PERSETUJUAN SKRIPSI ... ii

PENGESAHAN DEWAN PENGUJI ... iii

PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ... iv

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ... v

KATA PENGANTAR ... vi

ABSTRAK ... vii

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR TABEL ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Identifikasi Masalah ... 4

1.3 Rumusan Masalah ... 5

1.4 Batasan Masalah ... 5

1.5 Tujuan Penelitian ... 5

1.6 Manfaat Penelitian ... 6

1.7 Sistematika Penulisan ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DANLANDASAN TEORI ... 8

2.1 Penelitian Terkait ... 8

2.2 Literatur yang Mendkung Penelitian ... 13

2.2.1 Kualitas Jasa dan Pelayanan ... 13

2.2.2 Kepuasan Konsumen ... 14

2.2.3 Loyalitas Pelanggan ... 14

2.2.4 Variabel Kuisioner ... 14

2.2.5 Desain Kuesioner dan Skala Pengukuran ... 17

2.2.6 Data Mining ... 18

2.2.6.1 Tahap – Tahap Data Mining ... 19

2.2.7 CRISP-DM ... 21

2.2.8 Klasifikasi ... 24

2.2.9 Decision Tree Algoritma C4.5 ... 25

2.2.10 Confusion Matrix ... 27

2.3 Rapid Miner ... 29

2.4 Java ... 30

2.5 Netbeans Integrated Development Environment (IDE) ... 30

(2)

ix

BAB II METODE PENELITIAN ... 33

3.1 Instrumen Penelitian ... 33

3.1.1 Kebutuhan Perangkat Lunak ... 33

3.1.2 Kebutuhan Perangkat Keras ... 33

3.1.3 Desain Kuisioner dan Skala Pengukuran ... 33

3.2 Objek Penelitian ... 35

3.3 Metode Pengumpulan Data ... 35

3.4 Teknik Analisis Data ... 36

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN ... 39

4.1 Pengolahan Data ... 39

4.2 Proses Data Mining ... 43

4.3 Pengujian Rules Terhadap Data Kepuasan Pelanggan Taksi KOSTI dengan Variabel Data Kuisioner ... 47

4.3.1 Pengujian 1 ... 48

4.3.2 Pengujian 2 ... 50

4.3.3 Pengujian 3 ... 52

4.4 Analisa Hasil Pengujian ... 54

4.5 Implementasi ... 54

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 55

5.1 Kesimpulan ... 55

5.2 Saran ... 55

DAFTAR PUSTAKA ... 56

Referensi

Dokumen terkait

Dengan demikian tangible, reliability, responsiveness, assurance dan empathy secara bersama-sama terhadap kepuasan pelanggan transportasi penumpang pada Taxi Kosti

Variabel perhatian tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan taksi O-renz, hal ini mengindikasikan bahwa perhatian pengemudi untuk

Apabila di kemudian hari, karya saya disinyalir bukan merupakan karya asli saya, yang disertai dengan bukti-bukti yang cukup, maka saya bersedia untuk dibatalkan gelas

Hasil dari perhitungan tersebut digunakan sebagai acuan untuk dimasukan pada perhitungan dengan menggunakan

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PENGGUNA JASA.. TRANSPORTASI TAKSI BLUE BIRD

Pada aplikasi untuk klasifikasi prediksi kepuasan pengunjung taman Tabebuya pada gambar 4 dihasilkan klasifikasi puas dan tidak puas, input data pada program

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari data mining menggunakan algoritma K-Means yang diimplementasikan dalam pemilihan pelanggan potensial di MC Laundry.. data

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, maka dapat disimpulkan bahwa kepuasan pelanggan taksi KOSTI dapat diprediksi dan dievaluasi dengan memanfaatkan