• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGARATION | Amriana | JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN 136 465 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGARATION | Amriana | JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN 136 465 1 PB"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Set Pelatihan yang digunakan untuk melatih jaringan
Gambar 2. Arsitektur backpropagation dengan n buah masukan
Grafik fungsinya tampak pada gambar 4.

Referensi

Dokumen terkait

Pengenalan pola pada jaringan saraf tiruan dapat dilakukan dengan metode backpropagation dan metode perceptron.. Pada metode backpropagation jaringan dilatih melalui tiga fase

jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia.. Tujuan

Sehingga pada jaringan yang dilatih mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan

pola tertentu, sehingga jaringan saraf tiruan akan mampu untuk mengenali2. gambar

Arsitektur terbaik jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk mengenali pola karakter Braille ditentukan dengan cara melakukan beberapa percobaan

Pada penelitian ini metode jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah metode perceptron yang merupakan metode kecerdasan buatan modern untuk mengenali pola masukan baik

Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Karakter Kabataku Menggunakan Metode Bidirectional Associative Memory BAM Kontinu Padma Mike Putri M Manajemen Informatika, AMIK KOSGORO,

Perangkat lunak yang dipakai untuk pengembangan sistem adalah Matlab, memanfaatkan jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan metode backpropagation untuk mengenali pola notasi balok..