PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN TINGKAT KECELAKAAN DENGAN KARAKTERISTIK PENGEMUDI KENDARAAN DAN KONDISI KECELAKAAN PADA TOL JAGORAWI MENGGUNAKAN METODE COUNT REGRESSION : REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF - Binus e-Thesis

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Jurusan Teknik Informatika Dan Statistika

Program Studi Strata 1 Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2006/2007

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN TINGKAT KECELAKAAN DENGAN KARAKTERISTIK PENGEMUDI KENDARAAN DAN KONDISI KECELAKAAN PADA TOL JAGORAWI MENGGUNAKAN METODE COUNT REGRESSION_{: REGRESI}

POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF Muhammad Fajrin (0600666155)

Abstrak

Penggunaan metode regresi dalam berbagai bidang terus meningkat. Regresi biasa atau klasik dapat memodelkan data yang banyak, besar dan kontinyu dengan baik. Akan tetapi tidaklah tepat menggunakan model regresi ini untuk memodelkan suatu perhitungan kejadian dengan bentuk yang diskrit. Maka lebih tepat dapat digunakan

count regression menggunakan bentuk Poisson / binomial negatif. Dengan

menggunakan ini perkiraan model akan lebih tepat dan sesuai. Model ini diimplentasikan pada kecelakaan pada tol Jagorawi. Penggunaan Maximum Likelihood

digunakan untuk menduga parameter. Juga dilakukan uji hipotesis dan analisis korelasi menggunakan berbagai pendekatan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi Poisson dan regresi binomial negatif sudah cukup baik untuk memodelkan kecelakaan. Tingkat hubungan variabel dependen (jumlah kecelakaan) terhadap variabel independen (karakteristik pengemudi dan lingkungan kecelakaan) didapatkan sebesar 47%, pengaruh kecelakaan paling besar pada jenis kelamin pria dan pekerjaan sebagai pengemudi. Hasil menunjukkan bahwa hubungan antara variabel dependen dan independen dari model yang didefinisikan sudah siginifikan. Perancangan program dimulai dengan menganalisis kebutuhan awal dengan angket, kemudian untuk perancangan sistem digunakan alat bantu, yaitu : State Transition Diagram (STD), Data Flow Diagram (DFD), Object Oriented, Serializable, dan Interaksi Manusia Komputer

(IMK). Dan untuk evaluasi program dilakukan pengujian dengan konsep IMK yang dibahas. Implementasi program dibuat untuk memudahkan pembuatan dan analisis model yang lengkap dan tidak menyulitkan sehingga unsur kesulitan dalam proses pengolahan dapat dikurangi.

Kata Kunci :

(2)

viii

PRAKATA

Yang pertama dan yang terutama, penulis ingin persembahkan rasa syukur di hati

penulis kepada TUHAN YANG MAHA ESA sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi dengan judul “Perancangan Program Aplikasi Untuk Mengetahui Hubungan

Tingkat Kecelakaan Dengan Karakteristik Pengemudi Kendaraan Dan Kondisi

Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Metode Count Regression : Regresi

Poisson Dan Regresi Binomial Negatif”.

Penulis juga sadari, bahwa skripsi ini banyak kekurangan mengingat kemampuan

dan keterbatasan dalam penyusunan skripsi ini. Oleh sebab itu, penulis mengharapkan

saran dan kritik dari semua pihak untuk membantu menyempurnakan skripsi ini.

Dalam menyelesaikan skripsi ini banyak pihak turut berperan serta memberikan

dukungan sampai skripsi ini dapat terwujud dan dari dasar hati penulis yang terdalam,

penulis ingin mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya

kepada:

1. Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara

Jakarta, yang telah memberi banyak kepercayaan dan kesempatan untuk

menyelesaikan skripsi ini. Kesempatan studi ini memberikan bekal di hari depan

penulis.

2. Wikaria Gazali, S.Si., MT. selaku Dekan Fakultas MIPA Universitas Bina

Nusantara Jakarta, yang telah memberi pengarahan dan bimbingan pada pembuatan

(3)

3. Drs. Ngarap Im. Manik, M.Kom, selaku Ketua Jurusan Matematika dan Statistika,

yang telah yang telah memberi bimbingan pada proses pembuatan skripsi ini.

4. Stanislaus S.Uyanto,Ir,MA,Ph.D. dan Tri Djoko Wahjono, Ir, M.Sc. , selaku dosen

pembimbing penulis, yang telah meluangkan waktu, pikiran, dan tenaga untuk

memberikan bimbingan dan pengarahan dalam menyelesaikan skripsi ini. Nasihat

dan perhatian Anda menyempurnakan hasil karya penulis.

5. Ibu Supriatin selaku Kepala Cabang Jagorawi PT. Jasa Marga yang telah

memberikan kesempatan pada penulis untuk melakukan pengambilan data.

6. Kepada Orangtua penulis yang telah memberikan dukungan dan bantuan secara

penuh dalam proses pembuatan skripsi ini.

7. Semua pihak lainnya yang tak dapat di sebutkan satu persatu.

Akhirnya, dengan segala kerendahan hati, penulis persembahkan karya skripsi

penulis yang tidak sempurna ini untuk perkembangan teknologi informasi. Kiranya

karya sederhana ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak dan dapat dikembangkan pada

masa-masa yang akan datang.

Jakarta, Januari 2007

(4)

viii

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Halaman Persetujuan iii

Halaman Persetujuan Dewan Penguji iv

Abstrak v

Prakata vi

Daftar Isi viii

Daftar Tabel xiv

Daftar Gambar xv

Daftar Lampiran xviii

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Ruang Lingkup 2

1.3 Tujuan dan Manfaat 2

1.3.1 Tujuan 2

1.3.2 Manfaat 2

1.4 Metodologi 3

(5)

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.3.3 Regresi Model Negatif Binomial 11

2.3.2.1 Distribusi Negatif Binomial 11

2.4 Pencarian Penduga untuk Model 12

2.4.1 Pengertian Penduga Maximum Likelihood 13

2.4.2 Penduga Maximum Likelihood untuk Poison 14

2.4.3 Penduga Maximum Likelihood untuk Binomial Negatif 15

2.5 Metode Analisis Data 15

2.5.1 Pemodelan Regresi 15

2.5.2 Uji dropin deviance 17

2.5.3 Hipotesis Pengujian Model 17

2.5.4 Hipotesis Pengujian Over dispersion 19

2.5.5 Kekuatan Korelasi pada Regresi (R2) 19

2.5.6 Akaike Information Criterion(AIC) 20

2.6 Rekayasa Piranti Lunak 20

2.6.1 Pengertian Dan Tujuan 20

(6)

x

2.6.3 Proses 21

2.6.4 Pemodelan 23

2.7 Alat Bantu Perancangan 25

2.7.1 State Transition Diagram 25

2.712.1 Pengertian State Transition Diagram 25

2.7.2 Data Flow Diagram (DFD) 26

2.7.2.1 Pengertian Data Flow Diagram 26

2.7.2.2 Komponen-komponen DFD 27

2.7.3 Konsep Pemrograman Berorientasi Objek 28

2.7.3.1 Pengertian Kelas 28

2.7.3.2 Komponen-komponen Kelas 29

2.7.3.3 Enkapsulasi 29

2.7.4 File / Berkas 30

2.7.5 Object Serializable 31

2.7.6 Interaksi Manusia Dan Komputer 32

2.7.6.1 Prinsip-Prinsip Perancangan Antarmuka

Penginputan Data 32

2.7.6.2 Prinsip-Prinsip Perancangan Antarmuka

(7)

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

3.1 Organisasi 35

3.1.1 Latar Belakang 35

3.1.2 Struktur Organisasi 36

3.1.3 Visi dan Misi 37

3.1.3.1 Visi 37

3.1.3.2 Misi 37

3.1.4 Sistem yang Sedang Berjalan 37

3.2 Prosedur Pengumpulan Data 38

3.3 Sampel 38

3.4 Analisis Angket Kebutuhan 40

3.5 Usulan Pemecahan Masalah 44

3.6 Perancangan Aplikasi Statistika Untuk Count Regression 45

3.6.1 Diagram Hirarki Menu 45

3.6.2 Perancangan Layar 46

3.6.2.1 Perancangan Layar Utama 46

3.6.2.2 Perancangan Layar Model Editor 51

3.6.2.3 Perancangan Layar Data Editor 53

3.6.2.4 Perancangan Layar Hasil Analisis 55

3.6.2.5 Perancangan Layar Help dan About 56

3.6.2.6 Perancangan Layar Wizard 56

3.6.2.7 Perancangan Layar Dialog Save dan Open 59

3.6.3 State Transition Diagram (STD)……….…………..…………62

(8)

xii

3.6.5 Kelas Diagram………..……….68

3.6.6 Spesifikasi Modul ………...69

3.6.6.1 Modul-modul pada Objek Model Menubar 70

3.6.6.2 Modul-modul pada Objek Model Editor 73

3.6.6.3 Modul-modul pada Objek Window Model 76

3.6.6.4 Modul-modul pada Objek Window Model

Data Editor Mode 1 dan 2 77

3.6.6.5 Modul-modul pada Objek pada Window Model

Data Editor Mode 2 79

3.6.6.6 Modul-modul pada Objek Window

Result Analysis 79

4.2.1 Evaluasi Aplikasi untuk Antarmuka Penginputan Data 90

4.2.2 Evaluasi Aplikasi untuk Antarmuka Tampilan Data 91

4.3 Evaluasi Dan Analisis Model 92

4.3.1 Evaluasi Model Awal 92

4.3.2 Perbaikan Model 94

4.3.3 Evaluasi Model Perbaikan 95

(9)

4.3.5 Analisis Pengaruh Hubungan 98

4.3.6 Analisis Pengujian Model 99

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan 101

5.2 Saran 102

DAFTAR PUSTAKA 103

DAFTAR ACUAN 105

RIWAYAT HIDUP

(10)

xiv

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Variabel-variabel independen yang digunakan 16

Tabel 3.1 Hasil angket pertanyaan ke-1 40

Tabel 4.1 Hasil koefisien model Poisson 92

Tabel 4.2 Hasil koefisien model binomial negatif 93

Tabel 4.3 Hasil koefisien model Poisson perbaikan 95

Tabel 4.4 Hasil koefisien model binomial negatif perbaikan 96

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Proses penelitian yang dilakukan 6

Gambar 2.2 Contoh Penyebaran data disribusi Poisson 10

Gambar 2.3 Diagram State 25

Gambar 2.10 Diagram DFD Sederhana 28

Gambar 2.11 Enkapsulasi pada Konsep Berorientasi Objek 30

Gambar 2.12 Objek dengan implementasi Serializable 31

Gambar 3.1 Struktur Organisasi 36

Gambar 3.8 Rancangan Layar Model Editor 51

(12)

xvi

Gambar 3.10 Rancangan Layar Data Editor Mode 2 53

Gambar 3.11 Rancangan Layar Data Editor Mode 1 54

Gambar 3.12 Rancangan Layar Hasil Analisis 55

Gambar 3.13 Rancangan Layar About 56

Gambar 3.14 Rancangan Layar Wizard Step 1 57

Gambar 3.19 Rancangan Dialog Open Model 59

Gambar 3.20 Rancangan Dialog Open Data 60

Gambar 3.21 Rancangan Dialog Save Model 61

Gambar 3.22 Rancangan Dialog Save Data 62

Gambar 3.29 STD Model Editor (Pengeditan) 65

Gambar 3.30 STD Model Editor 2 66

Gambar 3.31 STD Analisis 66

Gambar 3.32 STD Pembuatan Data 66

(13)

Gambar 3.34 DFD Tingkat 0 67

Gambar 3.35 DFD Tingkat 1 Proses Analisis Data 68

Gambar 3.36 Kelas Diagram 69

Gambar 4.1 Program Utama 81

Gambar 4.2 Wizard langkah 1 82

Gambar 4.7 WindowHasil Analisis Data 87

Gambar 4.8 WindowModel Editor 87

Gambar 4.9 Window Model Editor – mode edit 88

Gambar 4.10 Window Data Editor – mode edit 89

(14)

xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Angket Analisis Kebutuhan User L1

Angket Kecelakaan dari PT. Jasa Marga L2

Kode Program………..…L6

Data Asli………L43