• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Metode Combine Sampling Dalam Churn Prediction Untuk Perusahaan Telekomunikasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Pengaruh Metode Combine Sampling Dalam Churn Prediction Untuk Perusahaan Telekomunikasi"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

! " #$% &' ( ) *+&" , - . / ! "!# $ ! "!# "!$ ! % ! ! " & $ $ !$ "! ! % ! ! ' ! $ $ ! % ( % % ! ! ) * ! ! $ +, ( -. / 0 + - .- /+ - .-# . &'( ) * + ) * ) "" ( () () # ) * , " ) "" - ( # " . ' ( . ) * ' . "" * ( ( ) ) # " / ( * ) * ( +'( . # # " . + * -( ' + ( ( + 0 ( * +'( ( # ( " - (' . ' . * -( ' # " +'( ( ( ) / 1 . # $ . # + + * ( " ) * # * " . ' "" ( " + / ' ( ) * # " * ( ( ( " ) ' * ' * " * * .( + * * # " * "( ( # " . ' * * " ) * ) " . */ 2 ) " )( 0 ) "$ ( * ) "$ * + . ) "/ 1 # " * ( ) * ) * ' " '( . " ) " (' * + . ) " # " * "( ' * ) ( ) * * +'( * " ( ) "' ( " ( * +'( ) * + # " * # * . ( +( 0 $ ) * + * " + + ( ( ( ) "' ( " ( ) * * . " * # " . + / 3 # " * * ) * ) ( -( . '4 * + . ) " . ( ( * ) ) * * +'( $ + * ( " ' "' ) * + # " + / 2 ) + ( ( * + . ) " )( " ( ( ( ) * * / 5 " ) ) * + . ) "$ * +'( # " " . + # " . * ) * ) " . * # " - * ( ) / % * + . ) " # " * "( -(" ' 0 ( # " . . * ' * ) * . " * +'( * . " * . + / .% + +'( ) * + $ . + $ + . ) "$ ( $ 0 ( / " "! $ !, 1 $ ! $ ! ! $ , ! $ / / ! ! $ / ( ! $, - 2 ! ! $ ! / !, !, 1 ( $ ( ! ! $ / !, , ! ! 3 4 6 . # % . ! 5246 & * 5 0 %( ) 1++ $ ! 7 $ ! ! $ ! ! ! $ ! / ! ( ! ! !- &'( ( # ! ! $- 5'( ( $ ! 1 $ $ $ ( ! ( ! ! ! ! ! $ / / ( ( ! ! ! , ! ! 1 $ $ ( ! - &'( ( $ 8 $ ( $ ( ! ! ! ! / / (!, 1 (+'( ! $ ! ! / ! ! ! ! 0 ( -2 +'( / $ # . + + $ ( ! . ! ! ! $ !1 $ / ! ! / ( . ! ! / ! , ! $ $ / ( / $ -2 ! ! ! !, $ ! . + ! ! ! ! # $ $ ! ! . ! $ ! ! ! ! , - 9 $ ( !, ( ! ( / ! ! ( + . ) " , ! ! ! ( $ $ +'( ! ! ! ! ( ! ! $ +'( ) * + , ! !, ! / ! +( 0 !" + + ! ) * + -)" 0 )" " '# + + . + + ! $ / ! ! 1 ( " ! $ , ! / / $ ( $ $!, $ ! $ ! 1 ( , ! $ ! / $ - # + $ ! ! $ , ! !, $ ! $ ! 1 ( , ! $ ! . # + -)")" &% 1 $ + * ( $ $ $ !, $ ( ! . + . $$ ( $ $ +'( $ ( ! ! $ - & $ +'( ( ! . + , ! / $ ! ! ! , !

(2)

! ( +'( : ;-2 ( ! ! ! , ! +'( / !1 : ; , * - ( # +'( < $ ( # +'( / ( $ ! ! ! $ / / ! ! 1 ! $ ! +'( 1 $ ! ! ! / $ ! $ . $ ! ! ( , ! ! , ! ! !-- 0 ( # +'( , * ( 0 ( # +'( ! / ( ( ! ! # $ $ ! ! , ! ! ! ! 1 $ < . / ! ! $ ! 1 ( $ ( ! $ / ! ! !, / / $ !-)"/" *$ *'# '1 ) " ! / ! $ $ , ! # $ ! ! ! ( ( ! , ! ( $ ! $ ! $ - 4 ) " , ! / ( ! ! ! ) ( , ! ! ! !, $ ! $ ( ! . + - 2 ! ! !, ! ! ) " , ! . + ! . + $ ! . ! $ # $ ! ! ! : ;- ! ! & . ) " ! ! ! !, / ! ! 1 ( $ / $ ! ! ! ! ! 1 ( $ ! = $ ! ! ! ! , ! $ ! - 4 , ! ! ! ! ! ! ( 4> ) ? @ ! - 2 ! 1 ! A ! 5 / ! ! 5 ! ! ! B)&6 $ / / ! ! -)"/" '* # ' + % # 70 ) " 2 +' 8( 4> ) ! ! ( C ( $ D- 5( 8 : ;- ! ! ! / 1 ! ! / E# ' +F , $ ! 4 4> ) / 1 ! ! !. "'. , ! ! ! $ $ ! $ ( / # ' + * $ / !, $ ! $ $ , ! ! ! ! ! ! ! "'. , ! ( $ . ! - " $ $ $ / $ $ ( ! 4> ) ( 3 / -'# " % / ! ! $,! ( . , ! / 1 ! $ ( ! ! ( "'. ! ! ! ! + ( -G! + ( * 2 ( ! / ! ! $ / ! # ) ! ! $ ( $ "'. # -/ ! ! ! ! ! ! * ! ! 9 $ !, / ( ! ! ! ! # ) ! ( ( $ / ! ( 0 + , ! / # ' + # + , ! / -G! * 2 / = ! ! # ) ) ! "'. !, ) ! ) - ' - # + ( ( ! / # ) $ / -C $ / ! !1 # ' + # + , ! / )$ -)"2" '* 3 *' . . 4 ! ! / ! $ ! 4> ) ! @ ! $ / / $ ( ! - 5 1 @ ! ( ! ! ! ( $ ! ! , , ! $ ! $ - G! $ 1 $ ! , ! ! $ / , ! / / ! ! $ / ! ( $ ! ! $ / + # -$ , $ ! # ' + $ !

(3)

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

(4)

)"5"/" +* ,, + ! / $ $ 1 ( !, / $ " ! ! / $ ! . $ ! ! ! +'( ! ( @ !$ - G! ! $ $ ( !+( ! ( ! ! " + + ( $ $ - 2 " + + ( !, $ ! ! ! ! , ! ( ! ! ! ! $ ! ! , ! ( $ / +'( ! # -3 ! J 0 0 )"7" 6 % %. & ! +'( ! $ ( $ $ $ . + ! ! ! $ . + + , ! ( ! ! ! + ) + ! ( -: + ( ! ! ! = $ $ / / $ + 0 " $ $ $ $ ! - + ( ! ! ! = $ $ / / ! $ $ $- 2 ! ! ! ! ( $ $ , ! ! / ! ! ! ( , ! ! / ! $ ! + !) + -/" $ , ! ! / ! ! ( ! ! , ! ! ! $ ! + . ) " ! ! ( ! ! ( $ $ , ! . + - $ $ $ # $ ! ! ( , ! ( / !, ! ! ( $ ( ! ! $ ! ! $ +'( , 5 ! ! ! B - 2 ( $ $ # $ ! ! ! ! ! $ $ , ! $ ( $ # $ $ / - 6! $ , ! ! ! ( ! ! ! ! $ ! ( ! ! ) " $ / $ # $ ( $ $ , ! ( $ ! (+ 5 ! ! -/" " + ' /" " ' + ! / ! ! $ ! ! ! $ $ ( ! ! $ $ $ ! -+ ( !, ! / ! , ! ( ( ( ! ! ! ! $ $ ! / ! ! / ! / ! # ! $ , ! $ $ - + ! $ $ +'( ) * + ( $ / / * !" # '# 2" '

(5)

$ $ % & $ $ '( & &( & ) * &) * &( & ) * & ) * " & ) * ) * &!+& ) * '# 5" 8% + % %. 1 *+ $ $ $ , & $ " $ '( & &( & ) * , & )*

& & - & &) * !+ & & ) * & ) * " & ) * " ( & ) * " ) * '# 7" 8% + % %. *+

(6)

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ver sampling Jumlah Mayor Jumlah Minor % Imbalance 5 35744 1439 3,87% 27 35665 7520 17,41% 50 35646 13941 28,11% 75 35640 20935 37,01% 100 35640 27935 43,94% $ $ ! 1 ! ! ! 7 , ! ! ! / $ ! ! ( $ ! $ ! $ ! ! ! ( / ( ! $ / ( ( $ ( $ $

(7)

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

(8)

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

(9)

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

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini dilakukan dengan menganalisa dataset pelanggan telekomunikasi menggunakan metode data mining untuk mencari metode terbaik yang dapat mengidentifikasi

Hasil pengujian Hipotesis 2 dalam penelitian ini menjadi sejalan dengan hasil penelitian Keaveney (1995) serta Junaidi dan Dharmmesta (2002). Penelitian

Pada penelitian ini,akan dibangun sistem yang mendukung prediksi churn dengan menggunakan metode Deep Learning dan arsitektur jaringan Multilayer Perceptron pada

Penelitian ini melakukan studi lieratur untuk mendapatkan informasi tentang permasalahan yang ada selanjutnya ekperimen untuk memprediksi cusromer churn dalam bidang

Pada penelitian ini dilakukan dengan menganalisa dataset pelanggan telekomunikasi menggunakan metode data mining untuk mencari metode terbaik yang dapat mengidentifikasi

Hasil dari penelitian ini akan mendeskripsikan pola pelanggan kota besar dan kota kecil untuk membantu dalam pengambilan keputusan di Perusahaan Telekomunikasi Seluler untuk

Dalam penelitian yang dilakukan oleh (Verbeke, Dejaegen Martens, Hur dan Baesens 2012) yang meneliti dua puluh satu model prediksi customer churn sektor telekomunikasi dari

dengan kombinasi tagihan, rata-rata gangguan perbulan, dan paket (TFP) sebesar 80,73% dengan waktu 0.935. Penambahan atribut tidak menjamin performansi yang dihasilkan