• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Pengaruh Management Capability Dan Corporate Governance Terhadap Financial Distress Dengan Leverage Sebagai Variabel Moderasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Pengaruh Management Capability Dan Corporate Governance Terhadap Financial Distress Dengan Leverage Sebagai Variabel Moderasi"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Data Earnings Before Income Tax (EBIT)

EBIT negatif selama 2 tahun berturut-turut

: Kategori

Financial Distress

Perusahaan ICR Kategori

2013 2014

ADRO $ 325,360,000 $ 419,284,000 Non Financial Distress ARII $ (30,036,000) $ (15,665,000) Financial Distress ATPK $ 75,281,109,000 $ 13,040,702,000 Non Financial Distress

BYAN $ (200,353,337) $ (67,651,031) Financial Distress

DOID $ 27,103,362 $ (28,187,065) Non Financial Distress GEMS $ 185,676,112,789 $ 311,618,234,255 Non Financial Distress KKGI $ 12,770,508 $ 25,137,438 Non Financial Distress MYOH $ 360,967,839,000 $ 234,609,494 Non Financial Distress

PKPK $ (38,099,585,000) $ (6,704,500) Financial Distress

PTRO $ 22,005,000 $ 27,596 Non Financial Distress

SMMT $ (3,502,096,211) $ 20,348,658,825 Financial Distress

BUMI $ (310,018,420) $ (745,238,913) Financial Distress

(2)

Lampiran 2

Hasil Perhitungan

PRESTISE_PEND, STRATA_PEND , UDK, UDD, dan

Leverage pada Tahun 2011.

Kode

Perusahaan PRESTISE_PEND STRATA_PEND UDK UDD LEVERAGE

ADRO

0.77

2.38

7.00

6.00

1.32

ARII

0.70

2.50

5.00

5.00

0.65

ATPK

0.33

3.17

4.00

2.00

0.65

BYAN

0.79

2.64

9.00

5.00

1.22

DOID

0.75

2.83

5.00

7.00

10.22

GEMS

0.75

2.25

6.00

6.00

0.17

KKGI

0.57

2.43

3.00

4.00

0.49

MYOH

0.75

2.13

5.00

3.00

0.73

PKPK

0.17

2.00

3.00

3.00

1.47

PTRO

0.62

2.69

6.00

7.00

1.37

SMMT

0.38

2.38

3.00

5.00

0.17

BUMI

0.62

2.31

5.00

8.00

5.26

HRUM

0.50

2.38

4.00

5.00

0.31

(3)

Lampiran 3

Hasil Perhitungan PRESTISE_PEND, STRATA_PEND , UDK, UDD, dan

Leverage pada Tahun 2012.

Kode

Perusahaan PRESTISE_PEND STRATA_PEND UDK UDD LEVERAGE

ADRO

0.77

2.38

7.00

6.00

1.23

ARII

0.83

2.58

6.00

6.00

1.07

ATPK

0.25

2.38

5.00

3.00

2.44

BYAN

0.73

2.53

10.00

5.00

1.70

DOID

0.77

2.85

5.00

8.00

11.96

GEMS

0.67

2.17

6.00

6.00

0.19

KKGI

0.50

2.40

5.00

5.00

0.42

MYOH

0.88

2.13

5.00

3.00

3.77

PKPK

0.17

2.17

3.00

3.00

1.27

PTRO

0.62

2.69

6.00

7.00

1.83

SMMT

0.50

2.75

3.00

5.00

0.08

BUMI

0.74

2.22

7.00

12.00

14.29

HRUM

0.50

2.38

4.00

5.00

0.26

(4)

Lampiran 4

Hasil Perhitungan PRESTISE_PEND, STRATA_PEND , UDK, UDD, dan

Leverage pada Tahun 2013.

Kode

Perusahaan PRESTISE_PEND STRATA_PEND UDK UDD LEVERAGE

ADRO

0.67

2.42

7.00

5.00

1.11

ARII

0.83

2.58

6.00

6.00

1.38

ATPK

0.25

2.38

5.00

3.00

0.33

BYAN

0.73

2.47

10.00

5.00

0.71

DOID

0.83

2.83

4.00

8.00

14.81

GEMS

0.64

2.09

6.00

5.00

0.35

KKGI

0.45

2.36

6.00

5.00

0.45

MYOH

0.86

2.14

4.00

3.00

1.32

PKPK

0.17

2.17

3.00

3.00

1.06

PTRO

0.64

2.71

7.00

7.00

1.58

SMMT

0.50

2.75

3.00

5.00

0.35

BUMI

0.54

2.23

6.00

7.00

-24.12

HRUM

0.50

2.38

4.00

5.00

0.22

(5)

Lampiran 5

Hasil Perhitungan PRESTISE_PEND, STRATA_PEND , UDK, UDD, dan

Leverage pada Tahun 2014.

Kode

Perusahaan PRESTISE_PEND STRATA_PEND UDK UDD LEVERAGE

ADRO

0.69

2.46

8.00

5.00

0.97

ARII

0.73

2.45

5.00

6.00

2.16

ATPK

0.25

2.38

5.00

3.00

0.53

BYAN

0.73

2.47

10.00

5.00

0.78

DOID

0.80

2.90

4.00

6.00

8.85

GEMS

0.64

2.36

6.00

5.00

0.27

KKGI

0.45

2.36

6.00

5.00

0.38

MYOH

0.86

2.29

4.00

3.00

1.02

PKPK

0.20

2.20

2.00

3.00

1.07

PTRO

0.60

2.70

5.00

5.00

1.43

SMMT

0.50

2.75

3.00

5.00

0.58

BUMI

0.54

2.27

6.00

7.00

-9.87

HRUM

0.50

2.38

4.00

5.00

0.23

(6)

Lampiran 6

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis 56 90.3

Missing Cases 6 9.7

Total 62 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 62 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total

number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value Non Distress

0 Distress

1

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

Constant

Step 0 1 67.047 -.857

2 67.006 -.916

3 67.006 -.916

a. Constant is included in the model.

(7)

c. Estimation terminated at iteration number 3

because parameter estimates changed by less than

.001.

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

FD

Percentage

Correct Non Distress Distress

Step 0 FD Non Distress 40 0 100.0 Distress

16 0 .0

Overall Percentage 71.4

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.916 .296 9.595 1 .002 .400

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 0 Variables PRESTISE_PEND .153 1 .695

STRATA_PEND 4.174 1 .041

UDK 3.715 1 .054

UDD .754 1 .385

(8)

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 67.006

d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than

.001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 12.483 4 .014

Block 12.483 4 .014

Model 12.483 4 .014

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 54.524a .200 .286

a. Estimation terminated at iteration number 5 because

parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

(9)

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

FD = Non Distress FD = Distress

Total Observed Expected Observed Expected

Step 1 1 6 5.806 0 .194 6

2 6 5.600 0 .400 6

3 3 5.339 3 .661 6

4 4 4.089 1 .911 5

5 6 5.424 1 1.576 7

6 6 4.728 1 2.272 7

7 4 3.658 2 2.342 6

8 3 3.006 3 2.994 6

9 2 2.351 5 4.649 7

Classification Tablea

Observed

Predicted

FD Percentage Correct Non Distress Distress

Step 1 FD Non Distress 38 2 95.0

Distress 8 8 50.0

Overall Percentage 82.1

a. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a PRESTISE_PEND -3.336 2.367 1.987 1 .159 .036

STRATA_PEND -3.798 1.891 4.036 1 .045 .022

UDK .479 .223 4.612 1 .032 1.615

UDD .337 .265 1.618 1 .203 1.401

(10)

Correlation Matrix

a. Predictors: (Constant), Ln_LEV*PRESTISE, Ln_PRESTISE, Ln_LEVERAGE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2.058 3 .686 4.127 .011b

Residual 8.312 50 .166

Total 10.370 53

a. Dependent Variable: Financial Distress

b. Predictors: (Constant), Ln_LEV*PRESTISE, Ln_PRESTISE, Ln_LEVERAGE

Coefficientsa

(11)

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Ln_LEV*STRATA, Ln_STRATA, Ln_LEVERAGE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2.442 3 .814 5.134 .004b

Residual 7.928 50 .159

Total 10.370 53

a. Dependent Variable: Financial Distress

b. Predictors: (Constant), Ln_LEV*STRATA, Ln_STRATA, Ln_LEVERAGE

Coefficientsa

a. Dependent Variable: Financial Distress

Model Summary

(12)

Coefficientsa

a. Dependent Variable: Financial Distress

Model Summary

a. Predictors: (Constant), Ln_ LEV*UDD, Ln_UDD, Ln_LEVERAGE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .814 3 .271 1.419 .248b

Residual 9.557 50 .191

Total 10.370 53

a. Dependent Variable: Financial Distress

b. Predictors: (Constant), Ln_ LEV*UDD, Ln_UDD, Ln_LEVERAGE

Coefficientsa

(13)

Referensi

Dokumen terkait

Tingkat keefektifan model pembelajaran induktif ini sangat tergantung pada ketrampilan pembelajar dalam bertanya dan mengarahkan pembelajaran, dimana pembelajar harus

The development of inquiry-based STEM learning strategy began with an analysis of the results of a survey of teachers 'and practitioners' perceptions of STEM education and STEM

Donlkian pula Jlka kita naninjau perkonbangan ponggunean pranata Itu yang t*rnyata makin banyak dltuntut olah golongan* golongan ponduduk yang tldek tunduk kopada HOCI*

Penelitian ini menggunakan 20 ekor tikus putih galur Sprague dawley yang dibagi kedalam 5 kelompok, yaitu kontrol 1 (K1) tikus yang tidak diberikan perlakuan, kontrol 2

Aplikasi yang dibuat Untuk HRIS, Divisi Sumber Daya Manusia & Bagian Umum dengan didukung oleh Divisi Teknologi Informasi telah bekerja sama dalam

Alhamdulillah atas rahmat Allah SWT yang telah mempermudahkan jalan dalam menyelesaikan skripsi yang berjudul Analisis Fungsionalisme Gender Miriam Jhonson Terhadap

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir kami dengan judul “ Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman Berbasis Android (Studi Kasus Di Kafe BBG) ” berserta seluruh isinya

langkah-langkah dengan pendekatan model interaksi sosial melahirkan strategi pembelajaran yang jitu mengali tingkat penguasaan mahasiswa berdasarkan fase fase yang dilalui