LAMPIRAN 1
KUESIONER
DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN
1. Identititas Responden
b. Nama :
c. Umur :
d. Jenis Kelamin : 1. Pria 2. Wanita
e. Pendidikan Terakhir : 1. SD 2. SMP 3. SMA 4.S1 f. Penghasilan per bulan :
2. Isilah kuesioner ini sesuai dengan penilaian anda, dengan tanda () SS : Sangat Setuju
S : Setuju R : Ragu-Ragu TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju Variabel penelitian
a. Tunggakan Pajak (Y)
NO PERNYATAAN STS TS R S SS
1 Saya tidak pernah ingat untuk membayar pajak
2 Saya selalu mambayar pajak lewat dari tanggal jatuh tempo
b. Kesadaran Membayar Pajak (X)
NO PERNYATAAN STS TS R S SS
1 Pajak merupakan sumber penerimaan Negara Terbesar
2 Pajak yang akan saya bayarkan dapat digunakan untuk menunjang pembangunan Negara
3 Penundaan pembayaran pajak dapat merugikan Negara
4 Membayar pajak tidak sesuai dengan jumlah yang seharusnya dibayar sangat merugikan negara 5 Pajak ditetapkan dengan UUD
LAMPIRAN 2
Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan
Sampel
Umur (tahun)
Jenis Kelamin Pendidikan (tahun)
Pendapatan (Rp)
1 30 Perempuan 16 3.200.000
2 42 Laki-Laki 16 5.000.000
3 35 Perempuan 16 3.500.000
4 40 Laki-Laki 12 3.200.000
5 35 Perempuan 16 3.800.000
6 31 Perempuan 16 5.000.000
7 40 Laki-Laki 12 3.500.000
8 35 Perempuan 16 3.100.000
9 33 Perempuan 16 2.800.000
10 35 Perempuan 16 2.900.000
11 33 Perempuan 16 3.300.000
12 40 Laki-Laki 16 3.200.000
13 37 Laki-Laki 16 3.000.000
14 35 Perempuan 16 3.000.000
15 36 Perempuan 12 2.100.000
16 39 Perempuan 12 2.200.000
17 38 Perempuan 16 3.000.000
18 43 Laki-Laki 12 3.200.000
19 32 Perempuan 12 2.500.000
20 34 Perempuan 12 2.800.000
21 37 Laki-Laki 16 2.600.000
22 41 Perempuan 12 2.600.000
23 30 Perempuan 12 2.600.000
24 33 Perempuan 12 2.600.000
25 44 Perempuan 16 3.200.000
26 38 Laki-Laki 12 2.500.000
27 32 Laki-Laki 12 2.800.000
29 38 Laki-Laki 12 3.000.000
30 32 Perempuan 12 3.300.000
31 39 Laki-Laki 12 2.200.000
32 40 Perempuan 16 3.200.000
33 43 Laki-Laki 12 3.000.000
34 50 Perempuan 12 3.000.000
Lampiran 2 (lanjutan)
Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan Sampel Umur
(tahun)
Jenis kelamin Pendidikan
(tahun) Pendapatan (Rp)
35 39 Perempuan 16 3.500.000
36 40 Laki-Laki 16 5.000.000
37 48 Laki-Laki 9 2.000.000
38 43 Laki-Laki 12 3.500.000
39 46 Laki-Laki 16 3.500.000
40 47 Laki-Laki 12 2.800.000
41 42 Perempuan 12 2.800.000
42 57 Laki-Laki 16 7.000.000
43 29 Perempuan 12 3.200.000
44 32 Perempuan 12 2.800.000
45 30 Perempuan 12 3.500.000
46 30 Perempuan 16 5.000.000
47 42 Laki-Laki 16 4.500.000
48 25 Perempuan 12 2.500.000
49 28 Perempuan 12 2.800.000
50 26 Perempuan 12 2.800.000
51 27 Perempuan 12 2.800.000
52 27 Perempuan 16 3.800.000
53 28 Laki-Laki 12 1.700.000
54 25 Laki-Laki 12 1.100.000
55 32 Laki-Laki 12 1.600.000
56 25 Laki-Laki 12 1.100.000
57 27 Laki-Laki 12 1.700.000
58 27 Laki-Laki 12 1.600.000
59 27 Laki-Laki 12 1.700.000
60 26 Laki-Laki 9 1.500.000
61 29 Laki-Laki 12 1.900.000
63 26 Laki-Laki 12 1.100.000
64 24 Laki-Laki 9 1.600.000
65 36 Laki-Laki 12 1.900.000
66 27 Laki-Laki 12 1.000.000
67 31 Perempuan 9 2.200.000
Lampiran 2 (lanjutan)
Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan
Sampel Umur
(tahun)
Jenis kelamin Pendidikan (tahun)
Pendapatan (Rp)
68 30 Perempuan 12 1.600.000
69 34 Laki-Laki 6 1.800.000
70 40 Perempuan 12 2.500.000
71 35 Laki-Laki 9 1.000.000
72 38 Laki-Laki 12 1.000.000
73 38 Perempuan 12 1.900.000
74 39 Perempuan 9 1.500.000
75 41 Perempuan 12 1.900.000
76 35 Perempuan 12 2.100.000
77 33 Perempuan 9 1.100.000
78 25 Perempuan 12 1.900.000
79 26 Laki-Laki 9 1.900.000
80 32 Perempuan 12 1.000.000
81 24 Laki-Laki 12 1.900.000
82 27 Laki-Laki 12 1.900.000
83 28 Laki-Laki 12 1.700.000
84 26 Laki-Laki 12 1.700.000
85 39 Laki-Laki 12 1.500.000
86 29 Perempuan 12 1.700.000
87 27 Laki-Laki 12 1.500.000
88 25 Laki-Laki 12 1.800.000
89 29 Laki-Laki 9 1.100.000
90 38 Perempuan 12 1.600.000
91 26 Laki-Laki 12 1.800.000
92 28 Perempuan 12 1.800.000
93 28 Laki-Laki 12 1.800.000
94 25 Laki-Laki 9 1.000.000
95 27 Laki-Laki 12 2.600.000
97 26 Perempuan 16 1.700.000
98 29 Perempuan 12 1.800.000
99 32 Laki-Laki 12 2.000.000
100 37 Laki-Laki 9 1.800.000
Sumber :data primer diolah, 2016
LAMPIRAN 3
Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan
Sampel Y1 Y2 Y3 Total
31 2 1 2 5
LAMPIRAN 3 (lanjutan)
Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan
Sampel Y1 Y2 Y3 Total
67 4 4 4 12
LAMPIRAN 3 (lanjutan)
Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan
Sampel Y1 Y2 Y3 Total
73 4 3 4 11
LAMPIRAN 4
Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar PKB Kota Medan
29 5 4 4 5 4 4 26
LAMPIRAN 4 (lanjutan)
Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar Pajak Kota Medan
63 2 2 2 3 2 3 14
LAMPIRAN 4 (lanjutan )
Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar Pajak Kota Medan
100 3 2 2 3 2 4 16
LAMPIRAN 5
Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan membayar pajak
LAMPIRAN 5 (lanjutan )
Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Medan
Sampel membayar pajak
LAMPIRAN 5 (lanjutan )
Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Medan
Sampel membayar pajak
(Y)
LAMPIRAN 6
LAMPIRAN 6 (Lanjutan) Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz
ed Residual
N 100
Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std.
Deviation 1,48637038 Most Extreme
Differences
Absolute ,072
Positive ,072
Negative -,057
Test Statistic ,072
Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Hasil Uji Multikolinearitas
Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant)
Umur -,435 ,060 ,028 ,688 1,453
Pendidikan -,498 -,158 -,075 ,573 1,745
Pendapatan -,668 -,076 -,036 ,355 2,817
LAMPIRAN 7
HASIL ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA Hasil uji r2/simultan
Model Summaryb
Mod
el R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F Change
1 ,884a ,782 ,773 1,51734 ,782 85,239 4 95 ,000 ,977
A. Predictors: (Constant), Kesadaran, Pendidikan, Umur, Pendapatan B. Dependent Variable: Tunggakan
HASIL UJI F
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regressio
n 784,990 4 196,247 85,239 ,000
b
Residual 218,720 95 2,302
Total 1003,710 99
a. Dependent Variable: TUNGGAKAN
b. Predictors: (Constant), KESADARAN, PENDIDIKAN, UMUR, PENDAPATAN
coefficientsa Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95,0% Confidence Interval
for B Correlations
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Lower Bound
Upper Bound
Zero-order Partial Part
Toleranc
e VIF
(constant) 22,641 1,258 17,991 ,000 20,143 25,139
Umur ,016 ,027 ,034 ,590 ,557 -,038 ,071 -,435 ,060 ,028 ,688 1,453
Pendidikan -,139 ,089 -,099 -1,560 ,012 -,315 ,038 -,498 -,158 -,075 ,573 1,745
Pendapatan -1,792E-7 ,000 -,060 -,743 ,045 ,000 ,000 -,668 -,076 -,036 ,355 2,817
LAMPIRAN 8
HASIL UJI VALIDASI DAN REABILITAS AITEM Variabel Kesadaran Membayar Pajak
Item-Total Statistics Scale Mean
if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
Kesadaran 1 18,25 14,876 ,866 ,889
Kesadaran 2 18,51 16,616 ,859 ,892
Kesadaran 3 18,46 14,190 ,848 ,895
Kesadaran 4 18,24 17,901 ,726 ,910
Kesadaran 5 18,62 17,086 ,678 ,915
Kesadaran 6 18,17 18,264 ,701 ,913
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
,918 6
Variabel Tunggakan Pajak
Item-Total Statistics Scale
Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
Tunggakan 1 6,18 5,745 ,854 ,875
Tunggakan 2 6,37 4,639 ,811 ,873
Tunggakan 3 6,01 3,929 ,855 ,852
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
