• Tidak ada hasil yang ditemukan

Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk Pemilihan Jalur Tercepat Evakuasi Bencana Gunung Lokon Sulawesi Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk Pemilihan Jalur Tercepat Evakuasi Bencana Gunung Lokon Sulawesi Utara"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Peta Kawasan Rawan Bencana Gunungapi Lokon(Badan Geologi, 2015)
Gambar 2. Flowchart algoritma semut
Gambar 3. Graph titik dan jarak evakuasi
Tabel 3  Matrix 5 kriteria yang dihitung dijabarkan
+4

Referensi

Dokumen terkait

Algoritma ant colony optimization dapat menghasilkan jadwal yang baik, oleh karena itu penelitian ini menggunakan pendekatan metode ant colony optimization dalam rancang bangun

 Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dengan metode ROIVA memiliki nilai akurasi solusi terbaik yang hampir sama jika dibandingkan dengan ACO konvensional,

Setelah semua tahap telah diselesaikan, maka dapat disimpulakn bahwa jarak terpendek menuju Titik kumpul 1 yang dilakukan dari divisi Circullar dengan menggunakan

Dari kedua hasil simulasi dengan metode konvensional lagrange dan ant colony optimization dapat dilihat bahwa dengan besar pembebanan yang sama, penggunaan algoritma ACO

Pada saat ini penggunaan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk klasifikasi kaidah-kaidah dalam kontek data mining adalah merupakan daerah penelitian yang belum

Hasil penelitian aplikasi pencarian rute terbaik dengan menggunkan metode Ant Colony Optimization(ACO) dan Simple Additive Weighting(SAW), dapat digunakan untuk

 Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dengan metode ROIVA memiliki nilai akurasi solusi terbaik yang hampir sama jika dibandingkan dengan ACO konvensional,

In ant colony optimization ACO, a set of software agents called "artificial ants" search for good solutions to a given optimization problem transformed into the problem of finding