• Tidak ada hasil yang ditemukan

Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 : Proses Knowledge Discovery in
Gambar 2 : Bidang Ilmu Data Mining
Tabel 1. Tabel Data untuk Klasifikasi Resiko
Tabel 2. Nilai Entropy dan Gain untuk
+2

Referensi

Dokumen terkait

Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database atau sering disebut Knowledge Discovery in Database

• Data mining biasa juga dikenal nama lain seperti Knowledge discovery (mining) in database (KDD), ekstaksi pengetahuan (knowledge extraction), Analisa data/pola dan kecerdasan

Data mining termasuk bagian dari suatu proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang memiliki fungsi untuk mengekstrak pola atau model dari data dengan

disingkat dengan KDD sering digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi yang tersembunyi dalam suatu basis data yang besar. Kedua

Penerapan model klasifikasi metode naive bayes adalah dengan menggunkan tahapan Knowladge Discovery In Database (KDD) dengan tahapan pertama Menginput data latih

Tahapan dalam proses Knowledge Discovery In Databases (KDD) dapat dilihat pada Gambar 3 terdiri dari tahapan-tahapan sebagai berikut [26]. Langkah pertama

Tujaun penelitian ini adalah mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan tabel transaksi dengan pendekatan knowledge discovery from data (KDD) dan metode data mining naïve

2.2 Data Mining Data mining adalah dapat bermanfaat dan dimengerti dalam suatu database yang sangat besar, data mining merupakan proses iterative dan interactive untuk menemukan pola