ANALISIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACK PROPGATION UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam bab ini akan dibahas tentang proses mengkaji dan menganalisa unjuk kerja system prediksi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Algoritma
Pendekatan komputasi yang akan digunakan dalam makalah ini adalah algoritma pembelajaran Backpropagation jaringan syaraf tiruan dimana sampel data dari makalah ini
Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi
2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu
Pada penelitian ini arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan banyak lapisan (multilayer net) dengan algoritma
Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi
Tahapan pada proses pengujian prediksi pasien penyakit ginjal kronis menggunakan hybrid jaringan saraf tiruan backpropagation dan particle swarm optimization dapat
Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah merancang piranti lunak prediksi pertandingan sepak bola menggunakan jaringan saraf tiruan dan logika fuzzy, dan diharapkan
