Perbandingan Kinerja Jaringan Syaraf Tiruan Dan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Prestasi Peserta Didik
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu
Setiap value input atribut dari dataset harus diwakilkan oleh sebuah node/ neuron input pada pemodelan arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation yang akan
Berdasarkan hal-hal di atas maka pada penelitian ini diterapkan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan metode pelatihan Backpropagation untuk prediksi tingkat pengangguran di propinsi
Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi, salah satunya adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang terbukti dapat memberikan hasil yang
Metode prediksi tersebut adalah metode Backpropagation yang mana merupakan sebuah Artificial Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan), metode ini dirasa cocok
Tahap ini akan menampilkan sistem yang dirancang berdasarkan hasil analisa data dan merancang arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan algoritma
Dan apabila dilihat grafik dari perbandingan data sebenarnya dengan hasil prediksi Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation pada data ke-25, gambar prediksinya
"Prediksi Kelulusan Seleksi Mahasiswa Baru Jalur SBMPN Pada Politeknik Maritim Negeri Indonesia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation", Jurnal Maritim Polimarin, 2021
