• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI WEB USAGE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTERN DISCOVERY USING EQUIVALENCE CLASSES

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS DAN IMPLEMENTASI WEB USAGE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTERN DISCOVERY USING EQUIVALENCE CLASSES"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2 Tahapan Proses Sistem .
Tabel 2 Data Mahasiswa dengan Minimum Support  5% dan Minimum Confidence 70%

Referensi

Dokumen terkait

Pengujian untuk data kelompok 3 akan dilakukan dengan membandingkan hasil penyusunan layout makanan dan paket makanan hemat yang dihasilkan oleh sistem dengan hasil penyusunan

Pada proyek ini data akan di ambil dari salah satu client dengan melakukan pengujian sesuai skenario yang sudah di buat sebelum nya. Konfigurasi IP

Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini dengan cara melakukan hit endpoint untuk menjalankan runner setelah itu sistem akan membaca data test casese dari database setelah

Halaman form prediksi digunakan untuk memproses data mahasiswa D3 untuk diprediksi apakah mahasiswa tersebut melanjutkan ke jenjang S1 sesuai dengan kriteria yang

Dalam penelitian ini yang berjudul “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algotitma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen

Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar pada dua tahun pertama dengan menggunakan teknik data mining algoritma Naive

Pada penelitian ini data transaksi penjualan spare part dan aksesories komputer di toko Seagate Computer Situbondo ini menggunakan minimum support 2 untuk

Jurnal Sistem Informasi ISSN P : 2598-599X; E: 2599-0330 implementasi data mining untuk menganalisis kategori kompetisi mahasiswa algoritma apriori 30 penjualan barang dengan