i
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK PADA PT TUNAS AUTO GRAHA PALEMBANG DENGAN
METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)
SKRIPSI
Program Studi Sistem Informasi
Jenjang Sarjana
Oleh :
SARTIKA
09031181621019
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
ii
iii
iv
v
KATA PENGANTAR
Alhamdulillahirabbil’alamin, puji dan syukur atas berkat dan rahmat nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK PADA PT TUNAS AUTO GRAHA PALEMBANG DENGAN METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)” dengan baik dan tepat waktu.
Dalam melaksanakan dan menyusun Tugas Akhir ini, penulis mengucapkan terimakasih banyak kepada :
1. Allah SWT yang telah memberikan nikmat, kesehatan dan IlhamNYA kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik 2. Kedua orang tua yang selalu memberikan doa, perhatian, kasih sayang, nasihat
serta dukungan nya yang tak pernah berhenti
3. Bapak Jaidan Jauhari, M.T selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
4. Ibu Endang Lestari Ruskan, M.T selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi dan Pembimbing Tugas Akhir, terimakasih atas bimbingan yang telah ibu berikan dalam pembuatan Tugas Akhir ini sehingga dapat terselesaikan dengan baik 5. Seluruh Dosen Fakultas Ilmu Komputer yang telah banyak memberikan ilmu
dan nasihat kepada penulis selama menuntut ilmu di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwjaya
vi
6. Staff Fakultas Ilmu Komputer yang telah membantu dengan baik dalam proses administrasi perkuliahan
7. Sahabat-sahabat penulis dari mulai Annita Widarni, Yuniarti Shafira, Menantu Kantap Mertua (Yunia,Refta,Dea,Mei,Mutia,Arni,St) yang selalu memberikan nasihat dan dukungan dan hiburan dalam pembuatan Tugas Akhir ini
8. Teman satu kelas (Sia kece) dan teman satu Angkatan Sistem Informasi 2016 yang telah banyak memberikan pengalaman terbaik selama menuntut ilmu di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
9. Kakak tingkat dan adik tingkat sekalian yang telah banyak memberikan nasihat terbaik dalam perkuliahan
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari kata sempurnah maka dari itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun sangat berguna bagi penulis. Demikian yang penulis bisa sampaikan, penulis mengucapkan terimakasih sebanyak-banyaknya kepada semua pihak, semoga Allah SWT membalas semua kebaikannya.
Indralaya, 27 Desember 2019 Penulis,
Sartika
NIM. 09031182621019
vii
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK PADA PT TUNAS AUTO GRAHA PALEMBANG DENGAN
METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)
Oleh
Sartika 09031181621019
ABSTRAK
Dalam perusahaan otomotif dan perbengkelan hal utama yang sangat memberikan kesan baik kepada pelanggan adalah jasa pelayanan nya, setiap pelayanan yang baik terdapat orang yang memiliki keahlian dalam memberikan pelayanannya seperti mekanik, perusahaan harus mencari dan memilih mekanik yang tepat sesuai harapan demi kemajuan perusahaan tersebut, adapun masalah dalam pemilihan mekanik yaitu sulitnya membandingkan banyak mekanik demi mendapatkan beberapa mekanik terbaik, kesalahan yang dilakukan oleh manusia dalam memilih juga berdampak buruk untuk kelangsungan perusahaan. oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dan menanggulangi permasalahan di atas. Pada penelitian kali ini sistem yang diberikan yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Pada PT Tunas Auto Graha Palembang Dengan Metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT) yang dapat membantu pihak perusahaan dalam memilih mekanik yang tepat dan sesuai harapan. Penerapan metode MAUT ini bertujuan untuk mempermudah dalam mencari hasil mekanik yang tepat untuk dapat berkerja pada perusahaan tersebut dengan berdasarkan kriteria yaitu tes psikotes, tes wawancara, Pendidikan, usia, dan pengalaman. Hasil dari sistem ini yaitu memberikan alternatif terbaik berdasarkan hasil perhitungan MAUT.
Kata Kunci : Mekanik, Metode MAUT, Sistem Pendukung Keputusan
viii
DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT OF MECHANICAL SELECTION ON PT TUNAS AUTO GRAHA PALEMBANG USING MULTY
ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) METHOD
By
Sartika 09031181621019
ABSTRACT
In automotive and workshop companies the main thing that really gives a good impression to customers is its service, every good service there are people who have expertise in providing services such as mechanics, companies must find and choose the right mechanics according to expectations for the progress of the company, as for the problem in choosing mechanics is the difficulty of comparing many mechanics in order to get some of the best mechanics, mistakes made by humans in choosing also adversely affect the survival of the company. Therefore, we need a system that can help and overcome the above problems. In this study the system that is given is the Mechanical Election Decision Support System at PT Tunas Auto Graha Palembang with the Multy Attribute Utility Theory (MAUT) Method which can help the company in choosing the right mechanics and as expected. The application of the MAUT method aims to make it easier to find the right mechanical results to be able to work at the company based on criteria such as psychological tests, interview tests, education, age, and experience. The results of this system are to provide the best alternative based on the results of MAUT calculations.
Keywords : Mechanical, MAUT Method, Decision Support System
ix DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL……….i
HALAMAN PENGESAHAN……….ii
HALAMAN PERNYATAAN………iii
HALAMAN PERSETUJUAN………...…iv
KATA PENGANTAR………...v
ABSTRAK……….………….………vii
DAFTAR ISI ... iix
DAFTAR GAMBAR ... xiii
DAFTAR TABEL ... xvi
DAFTAR LAMPIRAN ... xvii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Tujuan ... 3
1.3 Manfaat ... 3
1.4 Batasan Masalah ... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1 Kajian Pustaka ... 5
2.2 Sejarah PT Tunas Auto Graha Palembang ... 7
x
2.3 Struktur Organisasi PT Tunas Auto Graha Palembang ... 7
2.4 Sistem ... 9
2.5 Sistem Pendukung Keputusan ... 9
2.5.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan ... 9
2.5.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ... 9
2.5.3 Proses Sistem Pendukung Keputusan ... 10
2.5.4 Komponen Sistem Pendukung Keputusan ... 11
2.6 Mekanik ... 11
2.7 Metode Multi Attribute Utility Theory ... 12
2.8 Entity Relational Diagram (ERD) ... 13
2.10 Data Flow Diagram (DFD) ... 14
2.11 Personal Hypertext Preprocessor (PHP) ... 15
2.12 MySQL ... 15
2.13 Website ... 15
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 16
3.1 Objek Penelitian ... 16
3.2 Metode Pengumpulan data ... 16
3.2.1 Jenis Data ... 16
3.2.2 Sumber Data ... 16
xi
3.2.3 Metode Pengumpulan Data ... 16
3.2.4 Deskripsi Data ... 17
3.3 Metode Pengembangan Sistem ... 18
3.4 Metode Analisis Menggunakan Multy Attribute Utility Theory (MAUT) ... 19
3.5 Metode Analisis Sistem ... 28
3.5.1 Intelligence Phase (Fase Intelijen) ... 29
3.5.2 Design Phase (Fase Perancangan) ... 30
3.5.3 Logical Design (Desain Logis) ... 30
3.5.3.1 Data Flow Diagram (DFD) ... 31
3.5.3.2 Diagram Dekomposisi ... 37
3.5.3.3 Entity Relational Diagram (Erd) ... 37
3.5.4 Choice Phase (Fase Pemilihan) ... 38
3.5.5 Implementation Of Solution (Fase Implementasi)... 39
3.6 Perancangan Sistem ... 39
3.6.1 Physical Data Flow Diagram (Pdfd) ... 39
3.7 Database Design ... 42
3.7.1 Skema Database ... 42
3.7.2 Data Definition Language... 42
3.8 Rancangan Interface ... 70
xii
3.8.1 Halaman Untuk Users ... 70
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 81
4.1 Hasil ... 81
4.2 Pembahasan ... 81
4.3 Hasil Uji Coba ... 95
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 97
5.1 Kesimpulan ... 97
5.2 Saran ... 98
DAFTAR PUSTAKA………... . 99
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Struktur Organisasi ... 8
Gambar 3.1 Data Flow Diagram Level 0 ... 31
Gambar 3.2 Data Flow Diagram Level 1 ... 32
Gambar 3.3 Data Flow Diagram Level 2 ... 34
Gambar 3.4 Data Flow Diagram Level 2 ... 35
Gambar 3.5 Data Flow Diagram Level 2 ... 36
Gambar 3.6 Diagram Dekomposisi ... 37
Gambar 3.7 Entity Relational Diagram ... 38
Gambar 3.8 Physical Data Flow Diagram Level 2 ... 39
Gambar 3.9 Physical Data Flow Diagram Level 2 ... 40
Gambar 3.10 Physical Data Flow Diagram Level 2 ... 41
Gambar 3.11 Skema Data Base ... 42
Gambar 3.12 Halaman Login ... 70
Gambar 3.13 Halaman Registrasi ... 71
Gambar 3.14 Halaman Pelamar ... 71
Gambar 3.15 Halaman Profil Pelamar ... 72
Gambar 3.16 Sertifikat Pelamar ... 72
Gambar 3.17 Halaman Setting Pelamar ... 73
Gambar 3.18 Halaman Pengumuman Pelamar ... 73
Gambar 3.19 Halaman Update Role ... 74
Gambar 3.20 Halaman Tambah Role ... 74
xiv
Gambar 3.21 Halaman Administrasi Data ... 75
Gambar 3.22 Administrasi kriteria ... 76
Gambar 3.23 Halaman Panitia Psikotes ... 76
Gambar 3.24 Halaman Panitia Wawancara ... 77
Gambar 3.25 Halaman Diagram Pimpinan ... 78
Gambar 3.26 Halaman Real Values ... 78
Gambar 3.27 Halaman Approved Kriteria ... 79
Gambar 3.28 Halaman Final Result ... 80
Gambar 3.29 Halaman Reset Password ... 80
Gambar 4.1 Halaman Login Sistem ... 81
Gambar 4.2 Halaman Registrasi Pelamar ... 82
Gambar 4.3 Halaman Pelamar ... 83
Gambar 4.4 Halaman Profil Pelamar ... 83
Gambar 4.5 Halaman Sertifikat Pelamar ... 84
Gambar 4.6 Halaman Setting Pelamar ... 84
Gambar 4.7 Halaman Pengumuman Pelamar ... 85
Gambar 4.8 Halaman Admin Sistem ... 85
Gambar 4.9 Halaman Update Role ... 86
Gambar 4.10 Halaman Tambah Role ... 86
Gambar 4.11 Halaman Administrasi Data ... 87
Gambar 4.12 Halaman Administrasi Kriteria ... 88
Gambar 4.13 Halaman Lihat Data Psikotes ... 88
Gambar 4.14 Halaman Isi Nilai Psikotes ... 89
xv
Gambar 4.15 Halaman Lihat Data Wawancara... 90
Gambar 4.16 Halaman Isi Nilai Wawancara... 90
Gambar 4.17 Halaman Report... 91
Gambar 4.18 Halaman Diagram Hasil ... 92
Gambar 4.19 Halaman Real Values ... 92
Gambar 4.20 Halaman Approved Kriteria ... 93
Gambar 4.21 Halaman Pelamar (Menu Pimpinan) ... 93
Gambar 4.22 Halaman Final Result ... 94
Gambar 4.23 Halaman Reset Password ... 94
xvi
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Notasi ERD ... 13
Tabel 2. 2 Data Flow Diagram (DFD) ... 14
Tabel 3. 1 Kriteria……….. 20
Tabel 3. 2 Nilai Kriteria Tes Wawancara (C1) ... 20
Tabel 3. 3 Nilai Kriteria Tes Psikotes Tertulis (C2) ... 21
Tabel 3. 4 Nilai Kriteria Pendidikan (C3) ... 21
Tabel 3. 5 Nilai Kriteria Usia (C4) ... 22
Tabel 3. 6 Nilai Kriteria Pengalaman (C5) ... 22
Tabel 3. 7 Data Calon Mekanik ... 23
Tabel 3. 8 Data Calon Mekanik Setelah Di Konversi ... 24
Tabel 3. 9 Hasil Normalisasi Matrik ... 26
Tabel 3. 10 Hasil Perkalian Matrik Ternormalisasi ... 27
Tabel 3. 11 Prangkingan ... 28
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Blacbox………..95
xvii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Simulasi perhitungan metode Maut………..…….A-1 Lampiran 2 Form Wawancara………..…….B-2 Lampiran 3 Kartu Konsultasi……….………...C-3 Lampiran 4 Log Book………..……….D-4
1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Dalam mewujudkan suatu perusahaan yang maju baik dalam bidang internal maupun bidang eksternal, seperti pada bidang IT, maka beberapa perusahaan berlomba-lomba memperbaiki sistem IT di perusahaan mereka demi mewujudkan perusahaan yang kompeten dan bergerak maju di era digital ini.
Teknologi digital diketahui dapat membantu aktivitas manusia dengan adanya teknologi semua perkerjaan manusia dapat terselesaikan dengan baik dan mengurangi ketidak akuratan yang sering terjadi pada human error, seperti dalam pengambilan keputusan seringkali manusia di hadapkan dengan kesulitan dalam mengambil suatu keputusan berdasarkan data yang ada, maka dewasa ini memperkenalkan ilmu dari permasalahan di atas yaitu sistem pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang berbasis komputer dan memiliki sifat serta ciri khas yaitu fleksibel, interaktif dan dapat dikembangkan dan digunakan untuk membantu permasalahan manajemen yang tidak struktur , sistem pendukung keputusan juga menggabungkan berbagai pemikiran pengambil keputusan.
(Turban, sharda & Delen, 2011)
PT Tunas Auto Graha Palembang adalah salah satu perusahaan Persero Terbatas yang berdiri pada tanggal 04 oktober 2000, didirikan oleh bapak Kwee Sek Ming (Setiawan) dan bapak Saibun Hartono, sebelumnya PT Tunas Auto Graha memiliki nama PT Toyota Auto Graha lalu berganti nama menjadi PT Tunas Auto
2
Graha. PT Tunas Auto Graha sendiri memiliki beberapa bagian termasuk bagian sumber daya manusia
Pada bagian sumber daya manusia pengolahan sistem yang diperlukan pihak SDM yaitu sistem pemilihan mekanik, mekanik adalah orang yang memiliki ahli dan kemampuan dalam membangun merancang serta memperbaiki mesin baik mesin mobil,motor,pendingin dan mesin lain nya dimana mekanik berperan penting dalam kemajuan suatu perusahaan dibidang otomotif, pemilihan mekanik terbilang sulit karena pihak SDM harus meyeleksi para calon mekanik satu persatu serta harus membandingkan data calon mekanik sesuai kriteria dan hasil tes, dengan cara tersebut pihak SDM akan mengalami kekeliruan dalam memilah dan menyesuaikan data calon mekanik terlebih lagi pihak SDM melakukan kegiatan tersebut tidak menggunakan komputer atau alat teknologi lainnya sehingga kegiatan yang dilakukan menjadi tidak efisien dan tidak efektif, jika hal ini terus terjadi dan tidak di atasi maka akan menimbulkan dampak yang berujung pada kemajuan perusahaan tersebut, lalu untuk menanggulangi masalah-masalah di atas harus dilakukan pengembangan sistem sehingga tercapainya keputusan yang tepat dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory
Multi Attribute Utility Theory (maut) metode yang tingkat ke akuratan nya sangat tepat, metode maut sering digunakan untuk mengidentifikasi dan mencari informasi secara konteks personal dalam preferensi pengguna
3
Dari uraian diatas penulis tertarik untuk mengangkat penelitian yang berjudul
“PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK PADA PT TUNAS AUTO GRAHA (TAG) PALEMBANG DENGAN METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)”
1.2 Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu :
Menganalisis dan mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan mekanik pada PT Tunas Auto Graha (TAG) Palembang dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
1.3 Manfaat
Manfaat penelitian ini yaitu :
a. Mempermudah pihak SDM dalam memilah calon mekanik yang akan diterima b. Mempermudah dalam pengolahan data yang sistematis dan terotomatisasi pada
data calon mekanik
1.4 Batasan Masalah
Batasan masalah dari penelitian ini yaitu :
a. Pengembangan sistem pendukung keputusan pemilihan mekanik pada PT Tunas Auto Graha (TAG) Palembang hanya berhubungan dengan data mekanik
b. Dalam proses penelitian metode yang digunakan untuk membuat keputusan yaitu metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT).
4
c. Data yang di dapat dari penelitian ini berasal dari data perusahaan, wawancara dan literatur review.
5
DAFTAR PUSTAKA
Harahap, A., Ramadhan, S., Waruwu, F. T., & Ahli, T. (2018). Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga ahli pada dinas kominfo kabupaten deli serdang menerapkan metode vikor, 2, 397–402.
Hartini, D. C., Ruskan, E. L., Ibrahim, A., Sistem, J., Fakultas, I., & Komputer, I.
(2013). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Di Kota Palembang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), 5(1), 546–565.
Hierarchy, A., Pada, P., Mitra, P. T., Abadi, S., Nakula, J., & Semarang, I. N. (n.d.).
Jannah, R. (2015). Aplikasi Penerimaan Karyawan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory Riadhil Jannah.
Journal, I. I. (n.d.). IJIS Indonesian Journal on Information System ISSN 2548-6438, 2(April 2017).
Pendukung, S., Seleksi, K., & Kerja, T. (2018). UNTUK SECURITY SERVICE MENGGUNAKAN METODE ARAS, 2(1), 1–9.
Soepomo, P. (2014). Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan dengan metode, 2, 1061–1075.
Veza, O., Studi, P., & Informatika, T. (2017). Perancangan Sistem Informasi Inventory Data Barang Pada PT. Andalas Berlian Motors, 2(2), 121–134.
Yuliyanti, S., Gunawan, H., & Somantri, A. U. (2018). KARYAWAN TETAP
6
MENGGUNAKAN METODE SMART Studi Kasus : PT . AJINOMOTO, 7(1), 49–67.
