Perancangan Sistem Deteksi Objek Secara Real-Time Menggunakan Metode YOLO (You Only Look Once) Pada Robot Al- Mubarok_MK4
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil pengujian akurasi deteksi dapat dilihat bahwa sistem yang dibangun mampu untuk mendeteksi halangan dalam kondisi indoor baik pada waktu pagi hari, siang hari,
Setelah dilakukan tiga skenario pengujian didapatkan kesimpulan bahwa deteksi wajah manusia menggunakan You Only Look Once dengan dataset WIDER Face berjumlah 1920 citra training
Tracking objek berwarna merah 3.2 Proses pewarnaan untuk virtual drawing Setelah objek berwarna ditracking secara realtime oleh kamera web cam, maka objek berwarna tersebut digerakkan
Dari permasalahan tersebut, peneliti bermaksud melakukan penelitian tentang sistem keamanan dengan mengusulkan “IMPLEMENTASI DEEP LEARNING YOU ONLY LOOK ONCE v5 PADA PENGENALAN WAJAH
5.2 Saran Untuk algoritma YOLOv5, tambah jumlah kumpulan data pelatihan supaya akurasi menjadi lebih baik dan tambahkan algoritma SR-GAN pada bagian kepala di algoritma YOLOv5 untuk
