• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPELEMENTASI DEEP LEARNING YOU ONLY LOOK ONCE v5 PADA PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME - Repository UMMI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "IMPELEMENTASI DEEP LEARNING YOU ONLY LOOK ONCE v5 PADA PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME - Repository UMMI"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

53

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Terdapat beberapa kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian diatas, yang dimana sebagai berikut:

1. Sistem bisa mengidentifikasi dan memverifikasi wajah mahasiswa yang berada di ruang lingkup kampus UMMI.

2. Sistem keamanan lebih ditingkatkan dan lebih efektif dalam hal pemantauan menggunakan sistem pengenalan wajah yang di integrasikan dengan CCTV.

5.2 Saran

Untuk algoritma YOLOv5, tambah jumlah kumpulan data pelatihan supaya akurasi menjadi lebih baik dan tambahkan algoritma SR-GAN pada bagian kepala di algoritma YOLOv5 untuk membantu meningkatkan kualitas gambar yang bisa membuat akurasinya semakin baik. Untuk CCTV, pilih yang lebih bagus untuk menghasilkan citra yang jelas. Saran untuk kedepannya jika akan melanjutkan skripsi yang saya kerjakan, perluas batasan dan perbanyak data yang dimana tidak hanya mahasiswa prodi teknik informatika saja tetapi semua orang yang terdaftar di Universitas Muhammadiyah Sukabumi seperti dosen, staff, petugas, dll, dan dibuat menjadi perangkat lunak.

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini akan direalisasikan simulasi untuk mengidentifikasi objek menggunakan algoritma YOLO v4 (You Only Look Once v4) yang menjadi pengembangan dari metode

3 | 2022 QUESTONLINE.ORG.ZA Published by the Academy of Science of South Africa ASSAf PO Box 72135, Lynnwood Ridge 0040 Subscription rates 4 issues and postage for other countries,