Klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap vaksinasi nasional menggunakan metode naive bayes
Teks penuh
Garis besar
Dokumen terkait
penting dari jumlah tweet netral. c) Jumlah tweet negatif sedikit lebih. penting dari jumlah direct tweet. d) Jumlah tweet negatif
Seperti yang pernah dilakukan pada penelitian sebelumnya, yaitu tentang Klasifikasi Emosi dan Sentimen Pada Akun Media Sosial Teknik Informatika Dengan
Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, penggunaan metode naïve bayes classifier terhadap opini berupa tweet pada akun twitter jasa ekspedisi
Model klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes dengan dataset balanced. Untuk memenuhi dataset balanced maka jumlah sentimen positif, negatif, dan neutral ditentukan
Tweet yang mengandung kata pelecehan seksual menjadi hal penting utuk menilai pendapat dari masyrakat dengan cara memproses data teks tweet dan menganalisis sentimen yang akan
Hatta Rajasa sebagai calon wakil presiden dari Prabowo subianto pada keseluruhan periode waktu mendapatkan sentimen positif yang lebih tinggi daripada Jusuf Kalla
Alur rancangan Sistem akan dibangun dalam tugas akhir ini adalah sistem yang dapat menentukan klasifikasi suatu opini terhadap dokumen movie review kedalam kelas negatif
Nilai ROC AREA pada Klasifikasi Naive Bayes No Data Positif Negatif Netral 1 Training 0,945 0,954 0,933 2 Testing 0,972 0,978 0,975 Nilai ROC Area antara 0,90-1 bernilai Excellent A
