ANALISIS SENTIMEN VAKSIN SINOVAC PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan permasalahan yang ada, maka maksud dari penelitian yang dilakukan adalah menerapkan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan kalimat sentimen ke
Dengan menggunakan metodelogi tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbour dan Random Forest dalam pengklasifikasian data untuk mengetahui
Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini tersebut, namun dalam paper ini dipilih metode Support vektor Machine dan metode Naive
Algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasi status opini pada Twitter dengan akurasi sebesar 91% pada data uji manual dan pada data uji
Berdasarkan hal tersebut, penulis akan melakukan penelitian untuk menganalisa sentimen dari berita saham berbahasa Indonesia menggunakan metode Naive Bayes yang
Dari hasil kompilasi dan data yang diolah, tingkat akurasi yang dihasilkan menggunakan metode Naïve Bayes Multinomial Text untuk kategori vaksin Sinovac dengan jumlah dataset 500 tweet
Naïve Bayes dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasi dokumen dibandingkan metode pengklasifikasian yang lain dalam hal akurasi dan efisiensi Berdasarkan hasil pengujian terhadap
Analisis Sentimen Tweet Pengguna Twitter terkait Diabetes menggunakan Metode Naive Bayes Artikel Ilmiah Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar
