• Tidak ada hasil yang ditemukan

Algoritma Prediksi Gempa Bumi berdasarka

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Algoritma Prediksi Gempa Bumi berdasarka"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 :  Daerah “Ring of Fire “ di Indonesia (Zulkarnaen, 2015).
Gambar 2 :  Diagram Alir metode penelitian.
Gambar 3 :  Stasiun Gempa Bumi (BMKG, 2015) .
Gambar 4 :  pemetaan 27 lokasi gempa dari Januari sampai Desember,
+2

Referensi

Dokumen terkait

Dari gambar di bawah dapat dilihat bahwa daerah-daerah yang mempunyai percepatan gempa yang cukup tinggi adalah daerah- daerah yang dekat dengan sumber gempa

Dalam identifikasi gempa di daratan, potensi gempa dari jalur sesar diperlihatkankan pada sesar-sesar besar, yaitu:, yaitu: Jalur Gempa dari Zona Bayah, Jalur Gempa Zona Baribis,

Untuk mendapatkan cluster daerah yang terkena gempa bumi di Indonesia tahun 2000-2016 dan mengetahui karakteristik dari tiap cluster digunakan analisis clustering

Aplikasi automasi perhitungan prediksi respon gedung terhadap gempa telah berhasil dibangun dan dapat digunakan untuk memudahkan perhitungan prediksi untuk data yang

Untuk mendapatkan cluster daerah yang terkena gempa bumi di Indonesia tahun 2000-2016 dan mengetahui karakteristik dari tiap cluster digunakan analisis clustering

Dari gambar di bawah dapat dilihat bahwa daerah-daerah yang mempunyai percepatan gempa yang cukup tinggi adalah daerah- daerah yang dekat dengan sumber gempa

Hasil pelaksanaan skenario ujicoba tersebut akan menjadi tolok ukur keberhasilan APOTEK dalam melakukan perbaikan terhadap algoritma prediksi outlier yang

Penelitian yang mengkaji tentang prakiraan gempa susulan sebelumnya telah dilakukan oleh Wirma [6] dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode yang mendekati untuk prakiraan gempa