• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatera

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatera"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Jumlah Gangguan Pelanggan Layanan Komunikasi Data Corporate Customer UNER 1

No Tahun Triwulan Jmlh

Gangguan

1 2007 TW1 111

2 2007 TW2 25

3 2007 TW3 86

4 2007 TW4 94

5 2008 TW5 253

6 2008 TW6 228

7 2008 TW7 279

8 2008 TW8 515

9 2009 TW9 348

10 2009 TW10 369

11 2009 TW11 405

12 2009 TW12 530

13 2010 TW13 660

14 2010 TW14 827

15 2010 TW15 784

16 2010 TW16 966

17 2011 TW17 1194

18 2011 TW18 1472

(2)

Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan

r

rank >

ρ

; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan triwulanan dengan jumlah

(3)

Lampiran 3. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan

r

rank >

ρ

; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan

(4)

Lampiran 4. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan

r

rank >

ρ

; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan

(5)

Lampiran 5. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan

r

rank >

ρ

; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan

(6)

Lampiran 6. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan

(7)

Lampiran 7. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

No Tahun Triwulan DataDurasi

(jam) D - µ (D-µ)

Variansi 1.24349

Standar Deviasi Modem 1.11512

Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)

t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

(8)

z = -

µ

σ

/

n

= 3.96 – 3.50

1.115 /

18 = 1.74

Pengambilan Keputusan Hipotesis

z = 1.74 > -

2.567

Keputusan Arti Keputusan

Nilai z lebih

besar dari batas

(9)

Lampiran 8. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

No Tahun Triwulan DataDurasi

(jam) D - µ (D-µ)

2

1 2007 TW1 4.28 0.78 0.603211

2 2007 TW2 1.65 -1.85 3.410178

3 2007 TW3 4.31 0.81 0.661511

4 2007 TW4 3.40 -0.10 0.009344

5 2008 TW1 4.63 1.13 1.269378

6 2008 TW2 4.03 0.53 0.2809

7 2008 TW3 4.31 0.81 0.661511

8 2008 TW4 3.82 0.32 0.1024

9 2009 TW1 3.64 0.14 0.020363

10 2009 TW2 3.76 0.26 0.068937

11 2009 TW3 5.49 1.99 3.968941

12 2009 TW4 4.81 1.31 1.71245

13 2010 TW1 5.84 2.34 5.477074

14 2010 TW2 7.76 4.26 18.10715

15 2010 TW3 5.30 1.80 3.24239

16 2010 TW4 5.49 1.99 3.978702

17 2011 TW1 4.51 1.01 1.016656

18 2011 TW2 5.11 1.61 2.580666

Rata-rata ( ) 4.56 47.17176

Standar (µ) 3.50 17

Variansi 2.774809

Standar Deviasi Jarlok 1.665776

Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)

t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

Level lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam

99% 1% = 0.01

(10)

z = -

µ

σ

/

n

= 4.56 – 3.50

1.666 /

18

= 2.71

Pengambilan Keputusan Hipotesis

z = 2.71 > -

2.567

Keputusan Arti Keputusan

Nilai z lebih

besar dari batas

H0 diterima Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari

(11)

Lampiran 9. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

No Tahun Triwulan DataDurasi

(jam) D - µ (D-µ)

Variansi 1.570201

Standar Deviasi DSLAM 1.253077

Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)

t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

Level

H0 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih

besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam 99% 1% =

0.01

(12)

z = -

µ

σ

/

n

= 3.70 – 3.50

1.253 /

18

= 0.69

Pengambilan Keputusan Hipotesis

z = 0.69 > -

2.567

Keputusan Arti Keputusan

Nilai z lebih

besar dari batas

H0 diterima Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari

3.5 jam

(13)

Lampiran 10. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

No Tahun Triwulan DataDurasi

(jam) D - µ (D-µ)

Variansi 6.988202

Standar Deviasi Router 2.643521

Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)

t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

Level

H0 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih besar

dari 3.5 jam; µ >3.50 jam 99% 1% =

0.01

(14)

z = -

µ

σ

/

n

= 1.692 – 3.50

2.643 /

18

= -2.90

Pengambilan Keputusan Hipotesis

z = -2.90 < -

2.567

Keputusan Arti Keputusan

Nilai z lebih

kecil dari batas

(15)

Lampiran 11. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

No Tahun Triwulan DataDurasi

(jam) D - µ (D-µ)

Variansi 1.995172

Standar Deviasi Router 1.412506

Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)

t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011

(16)

z = -

µ

σ

/

n

= 2.278 – 3.50

1.412 /

18

= -3.67

Pengambilan Keputusan Hipotesis

z = -3.67 < -

2.567

Keputusan Arti Keputusan

Nilai z lebih

kecil dari batas

(17)

Lampiran 12. Kuesioner Penelitian (Account Manager UNER 1)

Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:

Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.

Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini

Responden : ………..

Jabatan : ………..

1. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate Customer sudah dijalankan dengan optimal?

……… 2. Bagaimana proses pasang baru untuk layanan komunikasi data dengan

teknologi DSL dilakukan ?

……… ……… ……… ……… ………....

(18)

3. Apakah organisasi yang ada sudah sesuai untuk penanganan gangguan pelanggan dan percepatan penyelesaian durasi gangguan?

……… ……… ……… ……… ……… 4. Apakah faktor penyebab gangguan yang paling dominan bagi sirkit layanan

komunikasi data pelanggan?

……… 5. Apakah terdapat kegiatan berupa quality/preventive maintenance guna

peningkatan Mutu yang diadakan secara berkala terhadap layanan pelanggan? ………

(19)

Lampiran 13. Kuesioner Penelitian (Unit C2Care dan C4)

Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:

Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.

Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini

Responden : ………..

Jabatan : ………..

6. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate Customer sudah optimal?

……… ……… ……… ……… 7. Apakah proses instalasi layanan komunikasi data dengan teknologi DSL telah

dilakukan dengan proses yang benar?

……… ……… ……… ……… ……… 8. Bagaimana sistem penanganan gangguan layanan komunikasi data Corporate

Customer dilaksanakan di unit C4?

……… ………... ………

(20)

……… ……… 9. Apakah faktor penyebab dominan yang mengakibatkan timbulnya gangguan

pada segmen modem, jaringan lokal dan IP DSLAM ?

……… ……… ……… ……… 10.Apakah segmen gangguan dengan jumlah yang besar dilanjutkan dengan

tindakan quality/preventive maintenance?

……… ……… ……… ……… 11.Apakah kegiatan preventive maintenance dilakukan secara berkala dan

berdampak pada jumlah serta durasi penyelesaian gangguan?

……… PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN

Referensi

Dokumen terkait

demikian hipotesis kedua yang dikemukakan dalam penelitian ini diterima kebenarannya yaitu variabel jaminan (Assurance) mempunyai pengaruh paling besar terhadap

Berbagai riset kuantitatif tentang anemia banyak dilakukan di Indonesia, tetapi penelitian yang mengkaji faktor-faktor penyebab anemia pada kehamilan secara komprehensif masih

2012.Dari segi teori, hasil penelitian ini sesuai dengan pendapat pertama dalam irrelevance theory mengenai pengaruh kebijakan dividen terhadap harga saham.Teori

Orang Asli suku kaum Jakun kaya dengan pelbagai budaya yang unik dan tersendiri. Arus globalisasi kini, telah memberi kesan kepada pengamalan kebudayaan warisan mereka dalam

Dilakukan trial resin komposit dengan memperhatikan adaptasi dan oklusi , apabila sudah baik dilakukan prosedur penyemenan dengan menggunakan

Lokasi penelitian berada di Kabupaten Pesisir Barat Provinsi Lampung yang menjadi tujuan wisatawan asing dari berbagai negara. wilayah Kabupaten Pesisir Barat memiliki luas

Berdasarkan hasil simpulan dari penelitian perbedaan pengaruh senam vitalisasi otak dan senam lansia terhadap peningkatan fungsi kognitif pada lansia, terdapat

Gambar 4.23 : Statechart Diagram Hapus User Gambar 4.24 : Statechart Diagram Tambah Pasien Gambar 4.25 : Statechart Diagram Edit Pasien Gambar 4.26 : Statechart Diagram Hapus