Lampiran 1. Jumlah Gangguan Pelanggan Layanan Komunikasi Data Corporate Customer UNER 1
No Tahun Triwulan Jmlh
Gangguan
1 2007 TW1 111
2 2007 TW2 25
3 2007 TW3 86
4 2007 TW4 94
5 2008 TW5 253
6 2008 TW6 228
7 2008 TW7 279
8 2008 TW8 515
9 2009 TW9 348
10 2009 TW10 369
11 2009 TW11 405
12 2009 TW12 530
13 2010 TW13 660
14 2010 TW14 827
15 2010 TW15 784
16 2010 TW16 966
17 2011 TW17 1194
18 2011 TW18 1472
Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan triwulanan dengan jumlahLampiran 3. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 4. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 5. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 6. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Lampiran 7. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ)
Variansi 1.24349
Standar Deviasi Modem 1.11512
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
z = -
µ
σ
/
√
n
= 3.96 – 3.50
1.115 /
√
18 = 1.74Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 1.74 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih
besar dari batas
Lampiran 8. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ)
2
1 2007 TW1 4.28 0.78 0.603211
2 2007 TW2 1.65 -1.85 3.410178
3 2007 TW3 4.31 0.81 0.661511
4 2007 TW4 3.40 -0.10 0.009344
5 2008 TW1 4.63 1.13 1.269378
6 2008 TW2 4.03 0.53 0.2809
7 2008 TW3 4.31 0.81 0.661511
8 2008 TW4 3.82 0.32 0.1024
9 2009 TW1 3.64 0.14 0.020363
10 2009 TW2 3.76 0.26 0.068937
11 2009 TW3 5.49 1.99 3.968941
12 2009 TW4 4.81 1.31 1.71245
13 2010 TW1 5.84 2.34 5.477074
14 2010 TW2 7.76 4.26 18.10715
15 2010 TW3 5.30 1.80 3.24239
16 2010 TW4 5.49 1.99 3.978702
17 2011 TW1 4.51 1.01 1.016656
18 2011 TW2 5.11 1.61 2.580666
Rata-rata ( ) 4.56 47.17176
Standar (µ) 3.50 17
Variansi 2.774809
Standar Deviasi Jarlok 1.665776
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% = 0.01
z = -
µ
σ
/
√
n
= 4.56 – 3.50
1.666 /
√
18= 2.71
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 2.71 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari
Lampiran 9. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ)
Variansi 1.570201
Standar Deviasi DSLAM 1.253077
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
H0 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam 99% 1% =
0.01
z = -
µ
σ
/
√
n
= 3.70 – 3.50
1.253 /
√
18= 0.69
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 0.69 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari
3.5 jam
Lampiran 10. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ)
Variansi 6.988202
Standar Deviasi Router 2.643521
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
H0 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih besar
dari 3.5 jam; µ >3.50 jam 99% 1% =
0.01
z = -
µ
σ
/
√
n
= 1.692 – 3.50
2.643 /
√
18= -2.90
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -2.90 < -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih
kecil dari batas
Lampiran 11. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ)
Variansi 1.995172
Standar Deviasi Router 1.412506
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
z = -
µ
σ
/
√
n
= 2.278 – 3.50
1.412 /
√
18= -3.67
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -3.67 < -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih
kecil dari batas
Lampiran 12. Kuesioner Penelitian (Account Manager UNER 1)
Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden : ………..
Jabatan : ………..
1. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate Customer sudah dijalankan dengan optimal?
……… 2. Bagaimana proses pasang baru untuk layanan komunikasi data dengan
teknologi DSL dilakukan ?
……… ……… ……… ……… ………....
3. Apakah organisasi yang ada sudah sesuai untuk penanganan gangguan pelanggan dan percepatan penyelesaian durasi gangguan?
……… ……… ……… ……… ……… 4. Apakah faktor penyebab gangguan yang paling dominan bagi sirkit layanan
komunikasi data pelanggan?
……… 5. Apakah terdapat kegiatan berupa quality/preventive maintenance guna
peningkatan Mutu yang diadakan secara berkala terhadap layanan pelanggan? ………
Lampiran 13. Kuesioner Penelitian (Unit C2Care dan C4)
Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden : ………..
Jabatan : ………..
6. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate Customer sudah optimal?
……… ……… ……… ……… 7. Apakah proses instalasi layanan komunikasi data dengan teknologi DSL telah
dilakukan dengan proses yang benar?
……… ……… ……… ……… ……… 8. Bagaimana sistem penanganan gangguan layanan komunikasi data Corporate
Customer dilaksanakan di unit C4?
……… ………... ………
……… ……… 9. Apakah faktor penyebab dominan yang mengakibatkan timbulnya gangguan
pada segmen modem, jaringan lokal dan IP DSLAM ?
……… ……… ……… ……… 10.Apakah segmen gangguan dengan jumlah yang besar dilanjutkan dengan
tindakan quality/preventive maintenance?
……… ……… ……… ……… 11.Apakah kegiatan preventive maintenance dilakukan secara berkala dan
berdampak pada jumlah serta durasi penyelesaian gangguan?
……… PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN