Prediksi masa studi mahasiswa tepat waktu menggunakan ridge regression : studi kasus:UIN Sunan Ampel Surabaya
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
Hasil penelitian yang diperoleh dapat diketahui bahwa waktu tunggu kerja bagi para lulusan Prodi Ekonomi Syariah UIN Sunan Ampel Surabaya sangat cepat mendapatkan
Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Naïve bayes memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi, sehingga baik digunakan untuk klasifikasi mahasiswa yang bermasalah dalam
Berdasarkan tabel 6, prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan menggunakan metode Artificial Neural Network memiliki tingkat accuracy yang lebih tinggi jika
Dari tabel 2 dapat disimpukan bahwa kelulusan mahasiswa tepat waktu dapat diprediksi menggunakan metode data mining naïve bayes dengan memperhatikan atribut yang digunakan
LAMA STUDI DAN IPK SERTA WAKTU TUNGGU KERJA LULUSAN PRODI EKONOMI SYARIAH UIN SUNAN AMPEL SURABAYA.. Gambaran Umum Prodi Ekonomi Syariah
Masa studi mahasiswa dapat diprediksi berdasarkan faktor yang berkaitan dengan akademik mahasiswa, seperti program studi, nilai ip semester dan jumlah sks saat di
Pada penelitian ini, algoritma Naïve Bayes akan digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa STIKI Malang apakah tergolong tepat waktu, terlambat atau tidak lulus dan memprediksi
Penelitian ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya pengaruh IPK terhadap masa studi mahasiswa Prodi Matematika selama lima tahun terakhir, hasil prediksi lama studi berdasarkan IPK
