• Tidak ada hasil yang ditemukan

Teori Keputusan.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Teori Keputusan."

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Bambang Avip Priatna DESKRIPSI

MATA KULIAH : TEORI KEPUTUSAN KODE MK : MT 507

Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan kepada mahasiswa supaya memahami : konsep konsep dasar dalam Analisis Data uji Hidup, permasalahan permasalahan dalam teori keputusan, gambaran situasi keputusan dalam bentuk diagram keputusan, Pengambilan keputusan dari alternatif tindakan, Teori statistik untuk menentukan nilai kemungkinan pada model atau diagram keputusan, Pembuatan kurva fungsi utility, Penentuan nilai dari suatu informasi, Kriteria majemuk dalam kepastian.

Prasyarat: Statistika dasar (MT 308), Statistika Matematika 1 (MT 404) Sumber:

a. Kuntoro Mangkusubroto & C Listiarini Trisnadi, 1986, Analisa Keputusan

Pendekatan Sistem dalam Manajemen Usaha dan Proyek, Ganeca Exact Bandung b. Wayne L. Winston, 1994, Operation Research Application and Algorithms,

Duxbury Press, California

(2)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Bambang Avip Priatna SILABUS

1. Identitas Mata Kuliah

Nama Mata Kuliah : Teori Keputusan

Kode Mata Kuliah : MT 507

Jumlah SKS : 3 SKS

Semester : 7

Kelompok Mata kuliah : MKK Akademik

Status Mata kuliah : Wajib (Konsentasi Statistika) Prasyarat : Statistika dasar (MT 308), Staistika

Matematika 1 (MT 404)

2. Tujuan

Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat memahami : permasalahan permasalahan dalam teori keputusan, gambaran situasi keputusan dalam bentuk diagram keputusan, Pengambilan keputusan dari alternatif tindakan, Teori statistik untuk menentukan nilai kemungkinan pada model atau diagram keputusan, Pembuatan kurva fungsi utility, Penentuan nilai dari suatu informasi, Kriteria majemuk dalam kepastian.

3. Deskripsi Isi

Dalam perkuliahan ini di bahas : Deskripsi, Analisa Keputusan, Formalisasi Analisa Keputusan; Siklus Analisa Keputusan, Diagram keputusan, penentuan pilihan, Model dan nilai kemungkinan, Preferensi atau resiko dan fungsi utility, Nilai informasi, Kriteria majemuk dalam kepastian prosedur Trade off , Fungsi nilai, Pengungkapan fungsi nilai, Penentuan Nilai Utility Secara Langsung, Fungsi Utility Komposit, Penentuan Nilai Utility Secara Langsung, Fungsi Utility Komposit.

4. Pendekatan Pembelajaran

Pendekatan dalam pembelajaran mata kuliah ini adalah ekspositori dan e-learning

5. Evaluasi

Tugas-tugas (20%), UTS (40%) dan UAS (40%)

6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap pertemuan Pertemuan 1 :

Pendahuluan; Lingkup Keputusan : Deskripsi, Analisa Keputusan, Formalisasi Analisa Keputusan; Siklus Analisa Keputusan : Langkah-langkah dalam Analisa Keputusan, Tahap Deterministik, Tahap Probabilistik, Tahap Informasional

Pertemuan 2 :

(3)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Bambang Avip Priatna Pertemuan 3 :

Penentuan Pilihan: Pilihan Langsung : Dominasi Nilai, Dominasi Stokastik, Tingkat Aspirasi ; Nilai Ekspektasi, Nilai Ekivalen Tetap, Utility, Analisa Bertahap

Pertemuan 4 :

Model dan Nilai Kemungkinan : Beberapa Definisi, Kejadian Majemuk, Perbaikan Nilai kemungkinan dengan Adanya Informasi Tambahan, Nilai Kemungkinan Obyektif dan Subyektif, Pengungkapan Nilai Kemungkinan Subyektif

Pertemuan 5 :

Preferensi atas Risiko dan Fungsi Utility : Aksioma Perilaku Rasional, Sikap Mengha dapi Risiko : Penghindar Risiko, Netral, Penggemar Risiko; Penjajagan Fungsi Utility

Pertemuan 6 :

Nilai Informasi : Konsep Informasi, Sumber Informasi, Nilai Informasi : Nilai Ekspek-tasi Informasi Sempurna, Nilai EkspekEkspek-tasi Informasi Tak Sempurna ; Nilai Informasi dan Tingkat Ketidakpastian ; Analisa Sensitifitas; Nilai Informasi dan Preferensi Terhadap Risiko

Beberapa Kajian Studi Kasus

Pertemuan 10 :

Presentasi beberapa kelompok terkait studi kasus

Pertemuan 11:

Presentasi beberapa kelompok terkait studi kasus (lanjutan)

Pertemuan 12 :

Kriteria Majemuk dalam Kepastian, Prosedur Trade-Off , Fungsi Nilai, Pengungkapan Fungsi Nilai.

Pertemuan 13 :

Kriteria Majemuk dalam Ketidakpastian, Penentuan Nilai Utility Secara Langsung, Fungsi Utility Komposit

Pertemuan 14 :

(4)

Jurusan Pendidikan Matematika UPI Bambang Avip Priatna Pertemuan 15 :

Revieu

Pertemuan 16 :

Ujian Tengah Semester

7. Referensi

a. Kuntoro Mangkusubroto & C Listiarini Trisnadi, 1986, Analisa Keputusan Pendekatan Sistem dalam Manajemen Usaha dan Proyek, Ganeca Exact Bandung

b. Wayne L. Winston, 1994, Operation Research Application and Algorithms, Duxbury Press, California

Referensi

Dokumen terkait

Sebelumnya, Anggota Komisi C DPRD Kota Palangka Raya Rusdiansyah pernah membahas mengenai jumlah anggaran dana silpa yang disiapkan untuk pembayaran tunjangan

While it is expected that on a graph of polynomial growth the sizes of the range of the unrestricted random walk and of its bridge are the same in first order, this is not the case

If D is C 2 then it is known that the stationary distribution for this continuous time process is the product of the uniform measure in D and the standard Gaussian distribution; see [

For a coordinate symmetric random vector (Y 1 ,.. and is said to be coordinate symmetric. In this note we show that when a random vector is coordinate sym- metric, even though

Uji untuk melihat apakah simpul tersebut benar-benar merupakan solusinya dengan cara membandingkan simpul yang dipilih atau simpul akhir suatu lintasan yang dipilih

Apabila perusahaan saudara telah memenuhi Klarifikasi/Verifikasi Teknis dan Biaya dan sesuai dengan persyaratan/kesepakatan, maka selanjutnya akan dilakukan Pembuktian

Laporan Akhir Rancang Bangun Prototype Bucket Wheel Excavator (B.W.E) dengan Sistem Kendali Jarak Jauh bertujuan untuk media peraga dan memodelkan sistem kerja dari alat

Lingkup pedoman mutu ini disusun berdasarkan persyaratanISO 9001:2008 dan standar akreditasi pukesmas, yangmeliputi: persyaratan umum system manajemen mutu,tanggung jawab