• Tidak ada hasil yang ditemukan

SILABUS NONPAR ENDANG

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SILABUS NONPAR ENDANG"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

SILABUS

Fakultas : MIPA

Program Studi : Matematika

Mata Kuliah / Kode : Statistika Nonparametrik, SMA 341 Jumlah sks : Teori 2 sks, Praktek 1 sks

Semester : 6

Mata Kuliah Prasyarat & Kode : Statistika Elementer

Dosen : Dra. Endang Listyani, MS

I. DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah Statistika Nonparametrik berisi bahasan tentang inferensi statistika, uji kasus satu sampel, dua sampel yang berhubungan, dua sampel independen, k sampel berhubungan, k sampel independen, serta ukuran korelasi dan uji signifikansinya.

II. STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH

Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa konsep statistika nonparametrik, menerapkan beberapa metode statistika nonparametrik, dan menganalisis data secara statistika nonparametrik.

III.RENCANA KEGIATAN

Tatap Muka ke

Kompetensi Dasar Materi Pokok PerkuliahanStrategi Bahan/ReferensiSumber

1-2 Menjelaskan tentang inferensi statistika.

1.Skala Pengukuran

2.Uji Statistika Parametrik dan Nonparametrik

Tanya jawab, diskusi.

A dan B

3-6 Menjelaskan uji kasus satu sampel.

3.Uji Binomial

4.Uji Satu Sampel Chi-Kuadrat

5.Uji Satu Sampel Kolmogorov-Smirnov 6.Tes Run Satu Sampel

Presentasi, tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

7 Ujian Sisipan I

8-12 Menjelaskan uji kasus dua sampel yang berhubungan.

7.Uji McNemar 8.Uji Tanda 9. Uji Wilcoxon 10.Uji Walsh

11.Uji Randomisasi Data Berpasangan

Presentasi, tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

(2)

Tatap Muka ke

Kompetensi Dasar Materi Pokok PerkuliahanStrategi Bahan/ReferensiSumber

14-21 Menjelaskan uji kasus dua sampel independen

12.Uji Fisher

13.Uji 2 untuk Dua Sampel Independen 14.Uji Median

15.Uji U Mann-Whitney 16.Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov 17.Uji Run Wald-Wolfowitz

18.Uji Reaksi Ekstrim Moses

19.Uji Randomisasi Dua Sampel Independen

Presentasi, Tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

22 Ujian Sisipan II

23-24 Menjelaskan uji kasus k sampel berhubungan.

20.Uji Q Cochran 21.Uji Friedman

Presentasi, Tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

25-27 Menjelaskan uji kasus k

sampel independen. 22. Uji 2

untuk k

Sampel Independen 23.Perluasan Uji Median 24.Uji Kruskal-Wallis

Presentasi, Tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

28-31 Menjelaskan ukuran korelasi dan uji signifikansinya.

26.Koefisien Korelasi Rank Spearman

27. Koefisien Korelasi Rank Kendall

28. Koefisien Korelasi Parsial Kendall

29. Koefisien Konkordasi Kendall

Presentasi, Tanya jawab, diskusi, dan pemberian tugas.

A dan B

32 Ujian Sisipan III

IV. REFERENSI/SUMBER BAHAN Wajib :

(3)

[B] Conover, W.J. 1980. Practical Nonparametric Statistics. NewYork: John Wiley and Son

Anjuran :

[C] Wijaya. 2000. Statistika Nonparametrik (Aplikasi Program SPSS). Bandung:lfabeta

V. EVALUASI

No. Komponen Bobot (%)

1. Tugas-tugas 20%

2. Partisipasi dalam perkuliahan 10%

3. Ujian Sisipan 30%

4. Ujian Akhir Semester 40%

Jumlah 100%

Yogyakarta, 10 Februari 2012 Dosen

Referensi

Dokumen terkait

Deskripsi Mata kuliah : Mata kuliah ini membahas mengenai dasar-dasar Gambar Teknik, Menggambar komponen (part), Merangkai komponen (assembly), merubah gambar dua dimensi

Mata kuliah ini berisi bahasan-bahasan tentang pengertian basis data, arsitektur sistem basis data, obyek data relasional, aturan integritas, SQL, normalisasi, dan

Dalam statistik nonparametrik, alternatif yang dapat digunakan untuk membandingkan suatu variabel dari dua kelompok sampel independen antara lain adalah: uji kemungkinan

 Pada Statistika Parametrik, identik dengan t-test untuk dua rerata dari sampel yang saling

Mata kuliah ini berisi konsep-konsep dasar statistika inferensial, hipotesis dan pengujian hipotesis, uji beda dua rata-rata tunggal (uji t), uji beda dua rata-rata tunggal

Mampu melakukan pengujian komparatif k sampel Tanya jawab lisan Latihan 6x50’ Sudjana, 1996, Metoda Statistika.. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press

Berdasarkan karakteristik dari tiga uji statistik nonparametrik untuk dua sampel berhubungan yang telah diuraikan, maka uji Wilcoxon merupakan uji statistik

Dari hasil perhitungan uji nonparametrik Mann Whitney dua sampel independen didapatkan p-value sebesar 0.000, karena p- value < α (0,05), maka disimpulkan bahwa