IMPLEMENTASI METODE JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL (JFBR) PADA PERANCANGAN SOFTWARE PENGENALAN WAJAH
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Metode Bidirectional Associative Memory merupakan arsitektur neural Network yang dapat mengenali pola baik dengan data yang tidak lengkap atau dengan Noise.. Proses kerja
Penelitian ini memiliki tiga pengujian, pertama pengujian terhadap data pengujian pola wajah yang telah dilatih diperoleh tingkat pengenalan sebesar 100%, kedua pengujian
Terdapat 2 jenis input yang ada pada aplikasi ini, yang pertama adalah input data tanda tangan sebagai data pelatihan yang akan digunakan untuk melatih aplikasi untuk
Pembelajaran pada setiap JST ini dilakukan dengan menggunakan teknik gradient descent serta metode Nonlinier Recursive Least Square (NRLS). Pengujian dilakukan pada tiga kasus yakni
pendekatan k-mean cluster memberikan tingkat akurasi yang lebih baik dari pada metode regresi logistik ordinal dimana ketepatan klasifikasi pada data testing dengan metode RBF
