1.4. RP Pengantar Metoda Statistika DIII KKNI

(1)

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :

Mampu melakukan deskripsi, eksplorasi dan interpretasi data serta Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu menjelaskan konsep teoritis bidang statistika dasar

5.2 Mampu memformulasikan distribusi probabilitas, estimasi dan pengujian Hipotesis

Kemampuan kerja 5.3 Mampu menganalisis data dari permasalahan riil dengan metode statistika sederhana

5.4 Mampu Memilih metode statistika yang sesuai untuk menyelesaikan hipotesis yang disusun dan menginterpretasikan hasilnya dengan tepat

5.5 Mampu menganalisis data dan mampu mengkomunikasikan hasilnya dengan baik

Kemampuan Manajerial 5.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;

5.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri

5.8 Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok

Sikap dan Tata Nilai 5.9 Memiliki etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinil orang lain); menghargai pendapat orang lain; Patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif.

POKOK BAHASAN :

Arti dan peran statistika, pengertian data (diskret, kontinyu) dan sumbernya, penyajian data, skala pengukuran. Analisis data diskriptif dan pengumpulan data di lapangan. Konsep peluang (penentuan titik sampel dengan permutasi, kombinasi dan penghitungan peluang suatu kejadian). Peluang bersyarat, kejadian bebas dan kejadian bayes. Variabel random dan peluang bersama. Nilai harapan, varians, kovarians dan korelasi dari variabel random. Distribusi probabilitas diskret, dan kontinyu. Estimasi (titik dan interval) dan testing hipotesis (satu dan dua populasi). Uji kebebasan dan kesesuaian (uji χ2

PRASYARAT : -

(2)

Pertemuan

ke Capaian Pembelajaran INDIKATOR CAPAIAN Materi Pustaka Metode

Pembelajaran Bentuk Asesmen

BOBOT Materi tes/tugas Nomor Deskripsi

1-3 5.1, 5.6; 5.7; 5..8 5.9;

1.Mampu menjelaskan konsep metode statistika secara umum

1.1. Mampu menjelaskan peran statistika pada berbagai bidang ilmu

1.2. Dapat menjelaskan pengertian statistik dan Statistika

1.3. Dapat Membedakan Skala pengukuran 1.4. Mampu menjelaskan jenis dan sumber

data

1.5. Merumuskan populasi dan sample 1.6. Mengumpulkan dan Menyajikan data

dalam bentuk tabel /grafik 1.7. Dapat menggunakan excell untuk

penyajian data statistika

Pendahuluan : 1. pengertian statistika 2. peran statistika 3. Data statistic dan skala

pengukuran 4. Mengumpulkan data

dengan sampel anggota kelas

[1] : BAB 1

[3] : BAB 1 Modul 1

Ceramah dan Diskusi,

Keberanian mengungkapkan pendapat

5% / 5%

4-9 5.1; 5.2

5.3; 5.4;

5.6; 5.7; 5.8 5.9;

2.Mampu menghitung nilai sentral dan penyebaran serangkaian data serta mampu mendiskripsikan serangkaian data dengan cara yang tepat

2.1. Dapat menyajikan data secara tepat baik dengan table maupun grafik . 2.2. Dapat menghitung dan

menginterpretasikan hasil perhitungan nilai sentral (mean, median, modus, kuartil, desil, persentril untuk data tunggal maupun kelompok) 2.3. Dapat menghitung dan

menginterpretasikan hasil perhitungan ukuran penyebaran data (range, mean-deviasi, varians, SD, Dq untuk data tunggal maupun kelompok) serta Skewness

2.4. Dapat menghitung nilai rata-rata dari sekelompok data yang ada pengamatan ekstreem

Statistika Deskriptip 1. Penyajian data, box plot 2. Distribusi frekwensi 3. Nilai Sentral 4. Ukuran penyebaran 5. nilai ekstreem (trimmed

mean, winsorized mean) 6. kemiringan data

(skewness)

[3] : BAB 2 Modul 2

Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum

1. Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2. membuat laporan

secara kelompok. 3. Mempresentasikan

hasil laporan

(3)

Pertemuan

10-12 5.1; 5.2

menentukan ruang sampel dg tepat

3.1. Dapat menentukan ruang sampel dan titik sampel dari suatu percobaan himpunan/set, penjumlahan, penggandaan, permutasi, kombinasi (analisis kombinatorial)

3.2. Dapat menghitung dan

menginterpretasikan peluang suatu kejadian

Konsep peluang

1.penentuan ruang sampel dan titik sampel dari suatu himpunan/set,

penjumlahan, penggandaan, permutasi, kombinasi 2.menghitung peluang suatu

kejadian

[1] : BAB 1 [3] : BAB 3

Ceramah Diskusi dan latihan soal

Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);

5% / 20%

13-15 5.1; 5.2 4.Mampu menjelaskan konsep suatu kejadian dan mampu menghitung peluang suatu kejadian dg tepat

4.1 Dapat mendefinisikan dan menghitung suatu peluang kejadian yang bersifat kejadian bersyarat dan kejadian bebas serta kejadian bayes (teorema bayes)

Peluang suatu kejadian : 1.Peluang bersyarat 2.Kejadian bebas 3.Kejadian Bayes

[2]: BAB 1 Ceramah Diskusi, dan praktikum

1.Tes 1

2.Aktifitas melakukan percobaan dan menghitung peluang nya

5.Dapat menghitung peluang VR dan mampu

mendiskripsikan VR

5.1. Dapat menentukan nilai suatu variabel random dan peluangnya.

5.2. Dapat menghitung peluang VR diskret 5.3. Dapat menghitung peluang bersama dan

peluang marginal serta peluang bersyarat 5.4. Dapat menghitung Nilai harapan; varians;

kovarians dan korelasi VR 5.5.

Variabel Random 1.Pengertian VR

2.Distribusi peluang diskret dan kontinyu

3.Distribusi peluang bersama 4.Nilai harapan; varians;

kovarians dan korelasi VR

[2]: BAB 2 Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum

1.Latihan menyele-saikan soal secara individu (menger-jakan kedepan); . 2.Mempresentasikan

hasil laporan

8% / 35%

6.Dapat menghitung peluang distribusi diskret dan mampu mendiskripsikan kejadian diskret

6.1. Dapat memahami suatu kejadian mengikuti distribusi diskret tertentu 6.2. Dapat menghitung peluang kejadian

yang mengikuti distribusi diskret 6.3. Dapat menghitung mean dan varians

distribusi peluang

6.4. Dapat menghitung peluang dengan bantuan Tabel (Binomial, Poisson)

Distribusi Peluang Diskret : 1.Uniform;

2. Bernoulli; 3.Binomial; 4. Multinomial; 5. Geometrik; Diskusi, tes dan praktikum

1.Tes

2.Mempresentasikan hasil laporan

(4)

25 - 27 5.1; 5.2 5.4; 5.5. 5.7 5.9

7.Dapat menghitung peluang distribusi normal dan mampu mendiskripsikan kejadian kontinyu

7.1. Dapat memahami ciri-ciri fungsi probabilitas distribusi Normal dan transformasi normal standard 7.2. Dapat menghitung peluang distibusi

normal (manual maupun tabel)

7.3. Dapat memahami ciri fungsi probabilitas distribusi Gamma, eksponential dan Khi Kuadrat

Distribusi Peluang Kontinyu : 1.Normal

2.Pendekatan Normal untuk Binomial

3.Gamma, eksponential dan Khi Kuadrat

[2]: BAB 4 [3]: BAB 5 Modul 3

Ceramah Diskusi dan latihan soal

Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); Konsep estimasi dan membuat estimasi yang sesuai pada kejadian rii

8.1. Dapat menjelaskan konsep ditribusi sampling sebagai dasar estimasi parameter

8.2. Mampu menjelaskan konsep estimasi dan sifat-sifat estimator yang baik. 8.3. Dapat melakukan estimasi parameter

titik dan interval untuk satu & dua populasi (µ, p, σ2_{, µ}₁_{- µ}₂_{; p}₁_-p₂; σ₁/ σ₂ 3.Estimasi interval (µ, p, σ

) Diskusi, latihan soal dan praktikum

1.Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan);

13% / Konsep testing hipotesis dan merumuskan testing hipotesis yang sesuai pada kejadian riil

9.1. Dapat menjelaskan konsep testing hipotesis

9.2. Dapat menghitung salah jenis I dan II 9.3. Dapat merumuskan hipotesis dari

berbagai kasus riil.

9.4. Dapat melakukan pengujian terhadap kasus riil untuk satu & dua populasi (µ, p, σ2_{, µ}₁_{- µ}₂_{; p}₁_-p₂; σ₁/ σ₂ 9.5. Dapat melakukan pengujian

independensi dan kesesuaian dengan menggunakan distribusi χ

)

Testing Hipotesis

2

1.Konsep testing hipotesis dan perumusan Ho dan H1

2.kesalahan dalam pengujian (uji searah atau dua arah)

3.langkah-langkah pengujian 4.Pengujian satu sampel dan dua sampel (µ, p, σ2_{, µ}₁_- µ2; p1-p2; σ1/ σ2

5.Pengujian Khi Kuadrat untuk independensi & kesesuaian

)

[2] : BAB 6,7 [3]: BAB 8 Modul 5

Ceramah Diskusi, latihan soal, tes dan praktikum

1.Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke depan); 2.tes

25%/ Regresi linier sederhana dan

10.1Dapat Membuat model regresi linier sederhana dan menginterprestasikan model untuk kasus riil. (menyusun model pola hubungan dua variabel)

Regresi rederhana dan korelasi dan penerapannya pada beberapa kasus

[2] : Bab 8 Modul 6

Ceramah Diskusi, latihan soal dan praktikum

1.Latihan

menyelesaikan soal secara individu (mengerjakan ke

(5)

Pertemuan

5.8 5.9;

korelasi serta menyusun model regresi yang sesuai pada kejadian riil

10.2Dapat menghitung derajat keeratan hubungan dua variabel (korelasi)

depan);

PUSTAKA UTAMA

1. Walpole, R.E. and R.H.Myers(Terjemahan oleh RK Sembiring), “Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan”, Penerbit ITB, Bandung. 2010 2. Salamah, Mutiah dan Destri Susilaningrum. “Modul praktikum Pengantar Metode Statistika”. 2011.

PUSTAKA PENDUKUNG

1. Bhattacharya, G and R.A. Johnson, “Statistical Concept and Methods”, John Wiley & Sons, New York. 2002.