CP15.3 : M CP15.4 : Be
CP9.2 dan CP
CP9.3DE13. D
B. Untuk men
(1) Konsep
kelompok,
tabel analy
(13) rancan
C. Mata Kulia
D. Deskripsi C
Kemampuan Penguasaan
Kemampua
Kemampua
Sikap dan ta
Mampu mengelola da
ertanggung jawab at
P9.3 pada mk Desain
Demikian juga CP11.1
ncapai CP di atas dipe p‐konsep dasar desai
(6) rancangan acak k
lysis of variance (ANO ngan split plot.
ah Prasyarat: Analisi
CP secara umum KKN
n
n pengetahuan
n kerja
n manjerial
ata nilai
n bekerja dalam tim as hasil kerja mandir
Eksperimen diberi no
1 diberi nomor sesua
erlukan POKOK BAH
in eksperimen, (2) ra
kelompok tak lengka
OVA), (9) rancangan f
is Regresi NI Level 6
Deskripsi
6.1 Menjelaskan p
6.2 Mampu menje
6.3 Mampu meng
6.4 Mampu mem
6.5 Mampu berad
6.6 Mampu meng
analisis baik s
6.7 Mampu mem
6.8 Bertanggung j
6.9 Memiliki Etika
ri dan kelompok
omor CP9.2DE dan C
ai dengan sub Capaia
HASAN sebagai beriku
ancangan acak lengk
p, (7) rancangan buj faktorial 2k, (10) bloc
penggunaan konsep d
elaskan prosedur des
gaplikasikan desain e
anfaatkan IPTEKS un
daptasi terhadap situ
gambil keputusan yan
secara lisan maupun t
berikan petunjuk da
jawab pada pekerjaa
a Profesi, kerjasama ,
CP9.3DE melipu 13 s
an Pembelajaran, yait
ut :
kap, (3) pembanding
ur sangkar la n, (8) r
cking dan confoundin
desain eksperimen d
sain eksperimen dan
ksperimen yang sesu
tuk mengolah data h uasi yang dihadapi
ng tepat berdasarkan
tertulis.
alam memilih berbag
an sendiri dan dapat , menghargai orang l
sub Capaian Pembela
tu: CP11.1DE1 sd CP
gan ganda, (4) kontra
rancangan faktorial (
ng pada rancangan fa
alam pengumpulan d
mampu memilih eks
uai dan efek f denga
hasil eksperimen
n hasil eksperimen d
gai alterna f solusi s
diberi tanggung jaw
ain, patuh aturan, ce
ajaran, yaitu: CP9.2D
11.1DE13
as ortogonal dan kon
(model tetap, random
aktorial 2k, (11) ranca
data
sperimen yang sesua
an permasalahan
dan mampu mengko
secara mandiri dan k ab atas pencapaian h
erdas amanah kreatif
E1 sd CP9.2DE13 dan
ntras polinomial orth
m, dan campuran), e
angan faktorial fraksi
i
munikasikan hasil
kelompok;
hasil kerja organisas f
n CP9.3DE1 sd
hogonal, (5) rancang
kpektasi mean squar
onal, (12) rancangan
si
gan acak
(1)
1‐2 6.1
6.2 6.3 6.6
(2)
Dapat memahami
konsep dasar desain
eksperimen
CP9.1DE1
(3
n
1.Dapat menjelas
teknik pengump
kebutuhan pen
keputusan
2.Dapat menjela
perlakuan, satu
eksperimen, le
variabel respon
3.Dapat menjelas
replikasi, blokin
randomized
4.Dapat member
desain eksperim
riel.
5.Dapat menjelas
konsep tipe ran
perlakuan, lingk
pengukuran (re
6.Dapat menjelas
perancangan pe
metodologi ilm
7.Dapat menjelas
perkembangan
desain eksperim
3)
skan beberapa
pulan data untuk
gambilan
skan definisi: uan amatan, unit
vel/taraf, faktor,
n (pengukuran)
skan konsep
ng, dan
ikan contoh
men dalam kasus
skan beberapa
ncangan
kungan, dan
espon).
skan tahapan
ercobaan dan
iah skan
disiplin ilmu
men dan
1
2
3
4
5
6
7
(4
1. Review pengumpu
kebutuhan penga
2. Definisi: rancanga
perlakuan, satuan
eksperimen, leve
3. Konsep replikasi, b
randomized
4. Beberapa contoh
pada kasus riel di
pertanian, kedokt
5. Beberapa konsep
perlakuan, lingkun
pengukuran (resp
6. Tahapan dalam pe
percobaan dan me
7. Perkembangan dis
eksperimen dan im
4)
ulan data untuk
mbilan keputusan
an percobaan,
n amatan, unit l, faktor bloking, dan
desain eksperimen
bidang industri, teran
tipe rancangan
ngan, dan on).
erancangan
etodologi ilmiah
siplin ilmu desain
mplementasinya
(5)
[1] [2]
Ceram intera Latiha Disku (CILS
(6)
mah
aktif an Soal usi
D)
Tes Obs Akti kela
(7) (9)
ervasi fitas di s
11,11%/ %
)
(1)
3‐4 6.1
6.2 6.3 6.4 6.6
(2)
Dapat menyususn
rancangan
percobaan dengan
satu faktor dan
rancangan acak
lengkap (RAL)
CP9.2DE2/CP9.3DE2
/CP11.1DE2
(3
implementasiny
2
1.Dapat menera
percobaan satu
rancangan aca
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
satu faktor RAL
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r faktor RAL dan
membedakan
hipotesis nilai t
sederhana.
4.Dapat menyim
pengujian hipo
3)
ya.
pkan rancangan
u faktor dengan k lengkap un model linier
OVA rancangan
L.
un pengujian
tengah yang
ancangan satu
n mampu
pengujian
tengah yang
mpulkan hasil
otesis
(4
1.Prosedur rancang
dengan RAL
2.Identifikasi sumbe
penyusunan mode
keterangannya.
3.Deskripsi dan pen
ANOVA satu fakto
4.Pengujian hipotes
(means models) d
pengaruh (effect m
5.Pengujian nilai ten sederhana (uji t)
6.Ekplorasi data has
percobaan (box‐p
7.Pendeteksian asu
mengatasinya pel
8.Perhitungan anov
dengan mengguna
dan Minitab
4)
gan satu faktor
er keragaman dan
el linear, beserta
nurunan tabel
or RAL sis nilai tengah
dan model
models).
ngah yang
sil perancangan
plot)
msi model dan cara
anggaran asumsi.
va tanpa dan akan software SAS
(5)
[1] [2][3] (CILS
(6)
D) Tes &
Obs Akti kela
(7) (9)
& ervasi fitas di s
11,11%/ %
)
(1)
5‐9 6.1
6.2 6.3 6.4 6.6
10‐12 6.1
6.2 6.3 6.4
6.6
(2)
Dapat menganalisis
perbandingan nilai
tengah perlakuan
dengan metode
perbandingan
berganda, dan
kontras, serta
penelusuran
perubahan variabel
respon melalui
kontras polinomial
orthogonal dan
analisis regresi
CP11.1DE3‐
CP11.1DE4
Dapat menyusun
rancangan
percobaan dengan
satu faktor dan
rancangan acak
(3
1.Dapat mengan
perbandingan
perlakuan den
berbandingan
2.Dapat mengan
perbandingan
dengan kontra
3.Dapat mengan
perbandingan
penelusuran p
variabel respon
kontras polino
dan analisis reg
1.Dapat menjela
perancangan s
dengan RAKL.
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
satu faktor RAK
3)
nalisis nilai tengah
gan metode
berganda
nalisis nilai tengah s orthogonal nalisis
nilai tengah dan
erubahan
n melalui
mial orthogonal
gresi
askan prosedur
satu faktor
un model linier
OVA rancangan
KL dan rancangan
(4
1.Perbandingan ber
HSD, Duncan, New
scheffe’s methods
2.Perbandingan nila
kontras orthogona
3.Penelusuran peru
dengan kontras po
orthogonal.
4.Penelusuran peru
dengan pendekata
5.Eksplorasi data da nilai tengah dan p
perubahan variab
6.Perhitungan perba
berganda, kontras
kontras polinomia
dan dengan meng
SAS dan Minitab
1.Prosedur peranca
dengan RAKL, term
pengacakan perla
eksperimen.
2.Menyusun model
dekomposisi sumb
4)
rganda dengan LSD,
wman Keuls test, s
ai tengah dengan al
bahan respon
olinomial
bahan respon
an analisis regresi
alam perbandingan
penelusuran
el respon.
andingan
s orthogonal dan al orthogonal tanpa
ggunakan software
ngan satu faktor
masuk metode
kuan terhadap unit
linear RAKL dan
ber keragaman.
(5)
[1] [2][3] (CILS
[1] [2][3] (CILS
(6)
D) Tes &
Obs Akti kela
D) Tes &
Obs Akti kela
(7) (9)
& ervasi fitas di s
11,11%/ %
& ervasi fitas di s
1111%/4 %
)
/33,33 %
(1)
13‐14 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
(2)
kelompok lengkap
(RAKL) dan
rancangan acak
kelompok tak
lengkap
CP9.2DE5‐
6/CP9.3DE5‐
6/CP11.1DE5‐6
Dapat menyusun
rancangan
percobaan dengan
satu faktor dan
rancangan bujur
sangkar latin (RBSL)
CP9.2DE7/CP9.3DE7
/CP11.1DE7
(3
acak kelompok
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r faktor RAKL.
4.Dapat menyim
pengujian hipo
7
1.Dapat menyus
perancangan s
dengan RBSL.
2.Dapat menyus
dan tabel anov
satu faktor RBS
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r faktor RBSL.
4.Dapat menyim
pengujian hipo
3)
k tak lengkap.
un pengujian
tengah yang
ancangan satu
mpulkan hasil
otesis
un prosedur
satu faktor
un model linier
va rancangan
SL.
un pengujian
tengah yang
ancangan satu
mpulkan hasil
otesis
(4
3.Membuat tabel A
rancangan acak ke
lengkap
4.Menyusun penguj
berkaitan dengan
rancangan acak ke
lengkap
5.Perhitungan ANOV
dengan mengguna
dan Minitab
1.Prosedur peranca
dengan RBSL, term
pengacakan perla
eksperimen.
2.Menyusun model
dekomposisi sumb
3.Membuat tabel A
4.Menyusun penguj
sesuai berkaitan d
5.Menyusun RBSL d
6.Perhitungan ANOV
dan tanpa softwa
Minitab
4)
NOVA RAKL dan
elompok tak
jian yang sesuai RAKL dan
elompok tak
VA RAKL tanpa dan akan software SAS
ngan satu faktor
masuk metode
kuan terhadap unit
linear RBSL dan
ber keragaman.
NOVA RBSL
jian hipotesis yang
dengan RBSL.
engan replikasi.
VA RBSL dengan
are SAS dan
(5)
[1][2][3] (CILS
(6)
D) Tes &
Obs Akti kela
(7) (9)
& ervasi fitas di s
11,11 55,55
)
1%/
(1)
15‐16
17‐21 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
22‐23 6.16.2
(2)
Dapat menyusun
rancangan
percobaan dengan
beberapa faktor
(faktorial) dan
beberapa
rancangan
lingkungan, serta
menyusun
pengujian hipotesis
dengan faktor fixed,
random dan mixed
CP9.2DE8/CP9.3DE8
/CP11.1DE8
Dapat menyusun
rancangan
(3
,
8
1.Dapat menjela
perancangan f
berbagai ranca
lingkungan.
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
faktorial denga
faktor random
mixed.
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r
faktorial denga
faktor random
mixed.
4.Dapat menjela
ekspektasi mea
tabel ANOVA.
5.Dapat menyim
pengujian hipo
1.Dapat menjela
perancangan f
3)
askan prosedur
aktorial dengan
angan
un model linier
OVA rancangan
an faktor fixed, , dan faktor
un pengujian
tengah yang
ancangan
an faktor fixed, , dan faktor
akan konsep
an square dalam
mpulkan hasil
otesis
askan prosedur
aktorial 2k .
(4
1.Prosedur peranca
termasuk metode
perlakuan terhada
2.Menyusun model
dekomposisi sumb
3.Menyusun penguj
(means, dan varia
dengan faktor fixe
dan faktor mixed.
4.Metode perhitung
mean square baik
random, dan fakto
tabel ANOVA.
5.Membuat tabel A
dengan faktor fixe
dan faktor mixed.
6.Perhitungan ANOV
dan dengan meng
SAS dan Minitab
1.Konsep dasar ranc
faktorial 2k dan pr
4)
ETS
ngan faktorial,
e pengacakan
ap unit eksperimen. linear faktorial dan
ber keragaman.
jian hipotesis nce) yang sesuai ed, faktor random,
gan ekspektasi
faktor fixed, faktor or mixed dalam
NOVA faktorial
ed, faktor random,
VA faktorial tanpa
ggunakan software
cangan percobaan
rosedur
(5)
[1][2][3] (CILS
[1][2][3] (CILS
(6)
D) Tes &
Obs Akti kela
D) Tes &
Obs
(7) (9)
& ervasi fitas di s
11%/66
& ervasi
11,11%/ 77,77%
)
6,66%
(1)
6.3 6.4
6.6
24 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
25 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
(2)
percobaan faktorial
2k
CP9.2DE9/CP11.1DE 9
Dapat menyusun
rancangan
percobaan dengan
Confounding
CP9.2DE10/CP11.1
DE10
Dapat menyusun
rancangan
percobaan
Fraksional
CP9.2DE11/CP11.1
(3
E
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
faktorial 2k.
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r faktorial.
4.Dapat menyim
pengujian hipo
1.Dapat menjela
perancangan c
1.Dapat menjela
perancangan f
3)
un model linier
OVA rancangan
un pengujian
tengah yang
ancangan
mpulkan hasil
otesis
askan prosedur
confounding.
askan prosedur
raksional.
(4
pengacakan denga
rancangan lingkun
2.Menyusun model
dan dekomposisi s
keragaman.
3.Membuat tabel an
4.Menyusun penguj
sesuai .
5.Perhitungan anov
dan dengan meng
SAS dan Minitab
1.Blocking pada ran
2.Confounding pada faktorial 2k
1.Rancangan faktor
fraksional dengan
4)
an berbagai
ngan
linear faktorial 2k
sumber
nova faktorial 2k. jian hipotesis yang
a faktorial 2k tanpa
ggunakan software
ncangan faktorial 2k
a rancangan
ial fraksional
berbagai metode.
(5)
[1][2] (CILS
[1][2] (CILS
(6)
Akti kela
D) Tes &
Obs Akti kela
D) Tes &
Obs Akti kela
(7) (9)
fitas di s
& ervasi fitas di
s 4,44%/8
& ervasi fitas di s
4,44%/8 )
82,21%
(1)
26‐27 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
28‐29 6.1 6.2 6.3 6.4
6.6
(2)
DE11
Dapat menyusun
rancangan
percobaan nested
CP9.2DE12/CP11.1
DE12
Dapat menyusun
rancangan
percobaan split plot
dan perluasannya
CP9.2DE13/CP11.1
DE13
(3
1.Dapat menjela
perancangan p
.
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
nested.
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r
nested.
4.Dapat menyim
pengujian hipo
t
1.Dapat menjela
perancangan s
2.Dapat menyus
dan tabel ANO
split plot.
3.Dapat menyus
hipotesis nilai t sesuai dalam r plot.
3)
askan prosedur
percobaan nested
un model linier
OVA rancangan
un pengujian
tengah yang
ancangan
mpulkan hasil
otesis
askan prosedur
split‐plot. un model linier
OVA rancangan
un pengujian
tengah yang
ancangan split
(4
1.Prosedur peranca
nested
2.Menyusun model
nested.
3.Menyusun tabel A
nested.
4.menyusun penguj
tengah yang sesua
nested
5.Perhitungan ANOV
nested tanpa dan
menggunakan sof
Minitab
1.Prosedur peranca
split plot.
2.Menyusun model
split plot.
3.Menyusun tabel A
split plot.
4.Menyusun penguj
tengah yang sesua
split plot
4)
ngan percobaan
linear percobaan
ANOVA rancangan
jian hipotesis nilai
ai dalam rancangan
VA rancangan
dengan
ftware SAS dan
ngan percobaan
linear percobaan
ANOVA rancangan
jian hipotesis nilai
ai dalam rancangan
(5)
[1][2][3] (CILS
[1][2][3] (CILS
(6)
D) Tes &
Obs Akti kela
D) Tes &
Obs Akti kela
(7) (9)
& ervasi fitas di s
4,44%/9
& ervasi fitas di s
4,44%/9 )
91,09%
P
(1)
30 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9
31‐32
Pustaka:
1. Montgomery, D
2. Box, George EP
3. Manual SAS, M
(2)
Dapat
mengimplementasi
kan berbagai desain
eksperimen di
dalam
permasalahan riel
D.C, 2005, Design an
P, William G Hunter &
Manual Minitab
(3
4.Dapat menyim
pengujian hipo
1.Dapat menform
permasalahan
permasalahan
percobaan.
2.Dapat mensint
menganalisis p
perancangan p
d Analysis of Experim
& J Stuart Hunter. 19
3)
mpulkan hasil
otesis
mulasikan
riel ke dalam
perancangan
tesa dan
permasalahan riel
percobaan
ments, 6th ed. John W 78. Staistics for Expe
(4
5.Perhitungan ANOV
tanpa dan dengan
software SAS dan
1.Permasalahan per
percobaan di berb
Wiley & Sons Inc., New
erimenters an Introdu
4)
VA rancangan split
n menggunakan
Minitab
rancangan
bagai kasus
EAS
w York.
uction to Design, Dat
(5)
Kulia
ta Analysis and Mode
(6)
h Lapangan Tuga
kelo
dan
Man
el Building, John Wile
(7) (9)
as
ompok
Tugas
ndiri
4,47%/1
ey & Sons., Inc. )
