E tD t
r
E 1A v, G !)3
T'r.)
oo
:E'*e.
o|ll) o,d o o,) n
T'o o n 6
tt,a3 =o) 6'0
o o, o=
3 ^
E= 7
,. t,.. . 1' 'r:.i: r:ii
6*9.3r < r X5'x o ='rr-.
IJO,:]dBl; d--'6
o I o -u.(t;'i , q=dEH
=(D'o,:J (,f :to9.*o-
=oroJo)o::!u+-
rirI *9 6
o- fui:o, rJ (Du -'oJ; oJo)Aif 6'-
I o
_o5E +o,
oi
o3f
i\o-
o,d.q; or;(D Ini
=
Y ro'*
O-v, = =' g.). -6e3
-J> qt'-{oror
:r=>
EO-w Oor-E gE o:.i
(DooBE6- E'g'B
r -'il' -o of, o q)_B=E =dI
O.l;Jf6B oii-= ae.o'r o'- -
-tt O)oo(t
53c.l :2.\< -
oJ(D=BSq
@OJ-- -.aJ __.9 ollfP6'*
iti qg J"il oir:
olz= 586.
(D.< (D f-(D o- 6-9. o-v)
o,o 9.=
JOJ- 7iJ (D9o; Jotu
96{Fsgl * d=l
q:J I lDl 1-.
n Qp r-t
!-o rt-II (,
F\
r) 'tr r- tl t, w or fl 1'
3
c') ! i(
l(1 lq, IE' lo
ls
IT'lo II
tcrlo ltr lo Io l= l3
lq) lorl-
Itr l0t IJ f')I IT'l3
l^nr) 't
'u !l (, FJ
I t',1 IT' lr
i! ia lo
lcrl;
,o) l= l@ lo. lcr lo lEr lo l= to) 5tr
q) a. !)= x
\
\ /1 I{{t o l! ;\v s lt z tr
C7 Jb
31' i)
-{! o m (D 3 rr o) &
7
!,J'{ x s
F Ps
o
E mIC I='
FE'E lzDFvt I=EB= lHt_-,E> IEE>7 l-l
AA'-; lD + u?
'=;IHEEE lE x r t IL EE IE DE l> >z F rr(, Fl Ei lll -t x= =8 x=
- lr,l2F ?,-
-l-l1 fl>'E tt)
\i.,I a/, 6 v, a.h tJ1 th vt a TCEECCCCC
I TT"T???? I r)O(-)r)(.)r.)n()
i E!rr!-0!E!i 4xxxx7\Ax i oo!01(,Fu)NJP t...
looJo)oll)oroll |5J==J=r:t=
lo)o)olo9looro lovr@tt6u\6ut lttllr1
ttovlbvrb
, €€t€^.€€€€
,o)lDoJo)srOJOrO,, 3J=33333
ro.rooroJgoJoro| 3333r333
lEE.lrE9EroE .cccc:cEc , 333=1333 ioooollooo
f f :r= I f f = = sq0q0q0qa:oq0q.<I iolororoj=oo,E rf:rf:J:,1=J6 ,oJ o, o) o aoJ o, c
33*3,i'23e HEE;E;XE aa;ara;oi
oJo.looJxoro, I tr I o) = =:, f "J^rJJ-o)O.)o.)Or=OroJX olufor"oro.r:i
rrOrArs€
o- o-E oJ f o ='0qaaiffq i-$$
adilil+='*il' d 6'--3 d;== 6'6'q e'=<=.6' BqssdrSa afssE++H r
a'4 a I d;i s a +3q 3 E'5 r< I r ^ 3 5 = 3 353=;5 s d;il6933; s 15 fi n 3 fl [i
O 5 :r:t Ig rll =3 ; I s tl
-.JLFJ--,_r= 6 o'= 3 e 3 dl = = = 6xe6dtr6'i QH'i;efa
I o,il S =U
I
- ==
ra.o,
i -LAJaqd =:i
i
6; UHE
I Q iri u-' Ii orailil:
i -Cl==
r
cd
r (oJ'i =uriG'l
i< < lg I IJ
J lroo IC
tr i= Jie
e l.< oo lo o.,lE-; s.F
6- 6'E= (Do th3 o)lD I- 6o ol* =O
_r
5-,1oJr od
3e *E #o-
+r oJ o5 OJ f(De€ o;
+C O=-
=r-o =O a. oJ-633 6'B
u- (t- t-)=Ed o6'
3= o.) {+=o-
q)=.9
q,N)ts
t< < ls
s IJ JIEE lc
cI
l3f
l(D(D l:, flrco
lsol9o
IJ F I11. olg
E l- 0q lJ ales
+C OorcJ d3
o.oo-3 oo,
-+ ioJ o*<s. o5
6- -.,tE*
:a O, llt Isg do, T* 3<r
a, ='oE
or d6FO OF
t=.
Xx.?=
oiI 6=. o, ol o) 5lrrl
Io-I ol =l sol
5'{
i(l 3lI=l Fl
fl 6'I
o,
*
o 3 t!, s. o,7
E tr3 x o
f llt E o- E:S O,? 6'\ N
ot f If. -o, wI =
-{o o o. q) o
v
E E' tr) 3
5 vt iE U,
tr'
o
tgo
u)r
vl tt, m3
TN u, md
Uo g, 1'
7 o g
s *-= rit
C o\ --,^i't\ ; t J
N)
o
Fi 00 F..,o
P {o2 Bahan Kajian / Materi
Pembelajaran
1. Dasar-dasar MATLAB
a. Operasi Array dan Matriks b. Operasi polinomial c. Grafik
2. Pemograman dengan MATLAB
a. Penyusunan program sederhana b. Program terstruktur
3. Penyelesaian persamaan aljabar linier a. Metode Gauss
b. Metode LU
c. Metode invers matriks dengan MATLAB d. Linierisasi persamaan non linier
4. Penyelesaian akar-akar persamaan (non linier) a. Metode bisection (manual dan pemograman)
b. Metode newton-raphson (manual dan pemograman) c. Fungsi fzero MATLAB
5. Regresi dan Interpolasi a. Linier
b. Polinomial c. Multivariabel
d. Regresi dan interpolasi dengan MATLAB 6. Integral Numeris
a. Trapezoidal rule (manual dan pemograman) b. Simpson rule (manual dan pemograman) c. Kuadratur Gauss/fungsi quad MATLAB 7. Optimasi
a. Golden section (manual dan pemograman) b. Multivariabel
c. Fungsi fminsearch MATLAB 8. Persamaan Differensial Ordiner
a. Linier PDO
b. Initial Value Problem c. Boundary Value Problem d. Fungsi ode Matlab
3 9. Persamaan Differensial Parsial
a. Finite Differensial b. Metode Eksplisit c. Metode Implisit
d. Metode Crank Nicolson
e. Penyelesaian PDP dengan MATLAB
Pustaka Utama :
1. Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill 2. Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.
Pendukung :
3. Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods For Engineers”, 6th ed., McGraw-Hill Dosen Pengampu Dr. Adrian Nur, ST., MT
Matakuliah syarat -
Mg Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan akhir
tiap tahapan belajar)
Penilaian
Bantuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
Materi Pembelajar
an [ Pustaka ]
Bobot Penilaian
(%) Indikator Kriteria & Bentuk
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
1 - 2 Sub-CPMK1 : Mahasiswa mampu menyusun program
penyelesaian fenomena teknik kimia sederhana
- Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian
fenomena teknik kimia sederhana
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 1 - Soal UTS no 1
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 1 : Menyusun program komputer untuk penyelesaian fenomena teknik kimia sederhana
[PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[1] Ch. 1, Ch. 2, dan Ch. 3.
10%
4 3 Sub-CPMK2 :
Mahasiswa mampu menganalisis persamaan aljabar linier/matriks fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar linier
- Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian
persamaan aljabar linier/matriks
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 2 - Soal UTS no 2
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 1x(2x2x50”)]
- Tugas 2 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar linier dan program komputer untuk penyelesaiannya
- [PT+BM:(1+1) x(4x60”)]
[1] Ch. 8, Ch. 9, Ch. 10, dan Ch. 11.
[2] Ch. 1
10%
4 – 5 Sub-CPMK3 : Mahasiswa mampu menganalisis persamaan non linier/akar-akar persamaan fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar non linier
- Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian
persamaan aljabar non linier/akar-akar persamaan
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 3 - Soal UTS no 3
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 3 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar non linier dan program komputer untuk penyelesaiannya
- [PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[1] Ch.5 dan Ch. 6.
[2] Ch. 2
15%
6 – 7 Sub-CPMK4 : Mahasiswa mampu menganalisis persoalan regresi dan interpolasi (curve fitting) fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan memformulasikan fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan regresi dan interpolasi
- Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian
persoalan regresi dan interpolasi
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 4 - Soal UTS no 4
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 4 : Memformulasikan fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan regresi dan interpolasi dan menyusun program komputer untuk
penyelesaiannya - [PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[1] Ch.14, Ch. 15, Ch. 17 dan Ch. 18.
15%
8 Evaluasi Tengah Semester / Ujian Tengan Semester
5 9 Sub-CPMK5 :
Mahasiswa mampu menganalisis persamaan integral fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang diselesaikan secara integral - Ketepatan menyusun
program komputer MATLAB untuk penyelesaian dengan integral
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 5 - Soal UAS no 1
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 1x(2x2x50”)]
- Tugas 5 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan integral dan program komputer untuk
penyelesaiannya - [PT+BM:(1+1) x(4x60”)]
[1] Ch. 19, dan Ch. 20
10%
10 – 11 Sub-CPMK6 : Mahasiswa mampu menganalisis persoalan optimasi fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan
optimasi
- Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian dengan optimasi
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 6 - Soal UAS no 2
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 6 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan optimasi dan program komputer untuk
penyelesaiannya - [PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[1] Ch. 7 [2] Ch. 5
15%
12 – 13 Sub-CPMK7 : Mahasiswa mampu menganalisis persamaan
differensial ordiner fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial ordiner - Ketepatan menyusun
program komputer MATLAB untuk penyelesaian
persamaan differensial ordiner
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 7 - Soal UAS no 3
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 7 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial ordiner dan program komputer untuk penyelesaiannya - [PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[1] Ch. 22 dan Ch. 24 [2] Ch. 4 dan Ch. 6
15%
6 14 – 15 Sub-CPMK8 :
Mahasiswa mampu menganalisis persamaan differensial parsial fenomena teknik kimia secara numeris
- Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial parsial - Ketepatan menyusun
program komputer MATLAB untuk penyelesaian
persamaan differensial parsial
- Kriteria berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 - Penilaian di Kelas saat
diskusi
- Penilaian Tugas 8 - Soal UAS no 4
- Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas [TM: 2x(2x2x50”)]
- Tugas 8 : Menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial parsial dan program komputer untuk penyelesaiannya - [PT+BM:(2+2) x(4x60”)]
[3] Ch. 29 Ch. 30, Ch. 31, dan Ch. 32
10%
16 Evaluasi Akhir Semester / Ujian Akhir Semester
Catatan :
TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.
Penilaian :
Nilai Tugas dan Soal mempunyai kisaran nilai 0 – 100 sesuai Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016
Penilaian Nilai Tugas Nilai Ujian Nilai sub-CPMK Nilai UTS dan UAS Nilai MK
CPL 1 dan CPL 5
Sub-CPMK1 Tugas 1 Soal UTS no 1 (Tugas 1 x 20%) + (soal UTS no 1 x 80%) Nilai UTS =
[(Nilai sub-CPMK1 x 10%) + (Nilai sub-CPMK2 x 10 %) + (Nilai sub-CPMK3 x 15%) +
(Nilai sub-CPMK4 x 15%) ] x 2 Nilai MK = (Nilai UTS + Nilai UAS) / 2 Sub-CPMK2 Tugas 2 Soal UTS no 2 (Tugas 2 x 20%) + (soal UTS no 2 x 80%)
Sub-CPMK3 Tugas 3 Soal UTS no 3 (Tugas 3 x 20%) + (soal UTS no 3 x 80%) Sub-CPMK4 Tugas 4 Soal UTS no 4 (Tugas 4 x 20%) + (soal UTS no 4 x 80%)
Sub-CPMK5 Tugas 5 Soal UAS no 1 (Tugas 5 x 20%) + (soal UAS no 1 x 80%) Nilai UAS =
[(Nilai sub-CPMK5 x 10%) + (Nilai sub-CPMK6 x 15 %) + (Nilai sub-CPMK7 x 15%) + (Nilai sub-CPMK8 x 10%) ] x 2 Sub-CPMK6 Tugas 6 Soal UAS no 2 (Tugas 6 x 20%) + (soal UAS no 2 x 80%)
Sub-CPMK7 Tugas 7 Soal UAS no 3 (Tugas 7 x 20%) + (soal UAS no 3 x 80%) Sub-CPMK8 Tugas 8 Soal UAS no 4 (Tugas 8 x 20%) + (soal UAS no 4 x 80%) Nilai CPL 1 untuk MK MTK II = Nilai MK MTK II
Nilai CPL 5 untuk MK MTK II = Nilai MK MTK II