• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) BAB V Kesimpulan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) BAB V Kesimpulan"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

62 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1Kesimpulan

Dari hasil penelitian implementasi model grey prediction untuk prakiraan hasil pertanian dengan menggunakan sistem informasi geografis, dapat disimpulkan : 1. Metode Grey prediction yang diimplementasikan menghasilkan data prakiraan

yang sangat akurat untuk pola tren pada produksi tanaman. Model grey prediction menerapkan persamaan linier untuk perhitungan data history dengan

data yang tidak lengkap, sehingga hasil perhitungan untuk pola tren sangat akurat.

2. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap beberapa jenis hasil produksi tanaman, menunjukkan prediksi yang akurat untuk data pertanian dengan jenis tanaman pangan padi sawah dengan nilai ARPE 5,74% atau keakuratan prakiraan 94,26%. Hal tersebut dikarenakan produksi sawah menunjukkan pola kecenderungan naik atau turun.

5.2Saran

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Penelitian ini dilakukan supaya dapat diketahui variabel apa saja yang perlu perbaikan sehingga akan mengurangi produk cacat dan meningkatkan kualitas produk, serta

Pembuangan sampah yang tidak dilakukan dengan baik misalnya di lahan kosong atau TPA yang dioperasikan secara sembarangan akan menyebabkan lahan setempat

Klasifikasi tanaman padi dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh hasil citra dengan tutupan lahan area tanaman padi saja sehingga bisa didapatkan peta pertanian tanaman