• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Zona Rawan Banjir Dengan Sistem Informasi Geografis - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Zona Rawan Banjir Dengan Sistem Informasi Geografis - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

V-1

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dari hasil penelitian dan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Berdasarkan pengolahan analisis spasial, tingkat kerawanan banjir Sub DAS Dengkeng memiliki daerah yang sangat rawan banjir yang mencakup 34,567 km2 atau sebesar 4,20% dari luas daerah penelitian. Sedangkan daerah rawan banjir seluas 469,626 km2 atau sebesar 57,12%, daerah cukup rawan seluas 268,745 km2 atau sebesar 32,69%, daerah agak rawan seluas 45,865 km2 atau sebesar 5,58%, dan daerah yang tidak rawan seluas 3,349 km2 atau sebesar 0,41%. Kecamatan Tawangsari, Kabupaten Sukoharjo yang merupakan daerah dataran rendah yang menjadi daerah yang sangat rawan banjir dengan cakupan terluas yaitu mencapai 19,416 km2 atau sebesar 56,17% dari 34,567 km2.

2. Faktor yang dominan yang menjadi penyebab kerawanan banjir di Sub DAS Dengkeng adalah kemiringan lereng yang mencapai 0-8% masuk dalam kategori datar. Melihat keadaan wilayah Sub DAS Dengkeng yang sebagian besar merupakan daerah dataran rendah dengan penggunaan lahan yang tidak sesuai serta memiliki jenis tanah litosol dengan nilai

infiltrasi yang cukup rendah maka sangat memungkinkan terjadi genangan

air yang menyebabkan banjir bisa terjadi. Dari penataan dan perawatan jaringan sungai yang kurang baik maka dapat dikatakan air hujan yang turun akan menjadi genangan air bahkan menimbulkan banjir.

5.2 Saran

(2)

V-2 1. Pada penelitian selanjutnya data yang akan digunakan, yaitu semua parameter kerawanan banjir yang terbaru dan hendaknya memiliki keakuratan yang baik sehingga bisa memberikan hasil yang lebih baik dan tinggi kebenarannya setelah melakukan cek lapangan.

2. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan lebih tertuju pada daerah yang lebih sempit.

Referensi

Dokumen terkait

Data pada Tabel 1 sampai Tabel 4 menunjukkan bahwa pemberian Gandasil D berpengaruh signifikan terhadap tinggi tajuk, banyaknya anakan, jumlah daun dan bobot tajuk,

Dan dari pengaruh positif terbesar terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda Beat di Kecamatan Medan Tembung adalah pada variabel desain (X3) hal ini

untuk melaksanakan kegiatan rembug warga maka upaya selanjutnya yaitu perencanaan program, merencanakan kegiatan apa saja yang akan dilaksanakan baik itu dalam bidang

Dengan rasio LDR melihat tingginya penyaluran kredit yang diberikan, maka pendapatan bunga dari kredit tersebut juga akan meningkat, yang berdampak pada tingginya

Quality of Life in Thalassemia Major Patients: Reliability and Validity of Indonesian Version of TranQol

Segala puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, Maha Pengasih dan Maha Penyayang, atas berkat dan kasihnyalah yang senantiasa memberikan kekuatan

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN KINERJA KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA PERUSAHAAN. SEKTOR PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2012-2015

Hasil