• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ROUGH SET DAN FUZZY ROUGH SET UNTUK KLASIFIKASI DATA TIDAK LENGKAP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PENERAPAN ROUGH SET DAN FUZZY ROUGH SET UNTUK KLASIFIKASI DATA TIDAK LENGKAP"

Copied!
49
0
0

Teks penuh

Gambar

table dalam fuzzy set:
Tabel Perbandingan Performansi Rules Berbasis Algoritma Rough Set dan Fuzzy
Grafik Perbandingan Akurasi Rules

Referensi

Dokumen terkait

Hasil evaluasi model menggunakan percobaan dengan masukan berupa data acak diperoleh nilai akurasi terkecil yang berasal dari data acak terdapat pada tabel bdspT1 (kelompok

Hasil dari penerapan metode Fuzzy Inference System terbukti dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan untuk menentukan jumlah pembelian produk agar persediaan sesuai

Pembentukan Aturan Fuzzy, Dari dua variabel input dan sebuah variabel output yang telah didefinisikan, dengan melakukan analisa data terhadap batas tiap-tiap himpunan Fuzzy

Form Print peramalan merupakan form yang berfungsi mencetak data persediaan beras, data permintaan dan data hasil perhitungan fuzzy untuk menentukan

FAHP ( Fuzzy Analythical Hierarchy Process ) dan TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution ) untuk proses penyeleksian kandidat penerima

Setelah dilakukan perbandingan hasil yang didapat oleh fuzzy mamdani menggunakan metode centroid dengan hanya menggunakan rata-rata nilai raport yang digunakan oleh SMAN 1

Gambar fungsi keanggotaan dari himpunan fuzzy dapat dilihat pada gambar 2.4. Gambar 2.4 Fungsi keanggotaan

Contoh penentuan nilai FMEA ke dalam nilai fuzzy untuk jenis defect kotor hitam dengan penyebab defect kurang perhatikan komposisi material yaitu anggota tim pertama