• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 2 UJI ASUMSI KLASIK Uji Normalitas Sebelum Data Normal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Lampiran 2 UJI ASUMSI KLASIK Uji Normalitas Sebelum Data Normal"

Copied!
48
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1

STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK FREKUENSI

Statistik Deskriptif

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid KAP Non Big 4 479 59.9 59.9 59.9

KAP Big 4 321 40.1 40.1 100.0

Total 800 100.0 100.0

SPI

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Non Spesialisasi 567 70.9 70.9 70.9

Spesialisasi 233 29.1 29.1 100.0

(2)

KKA

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Tidak ahli 72 9.0 9.0 9.0

Ahli 728 91.0 91.0 100.0

(3)

Lampiran 2

UJI ASUMSI KLASIK

Uji Normalitas Sebelum Data Normal

Case Processing Summary

Cases Unstandardized Residual Mean

.0000000 .003786 39 95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -.0074289 Upper Bound .0074289

5% Trimmed Mean -.0064305

Median -.0182249

Variance .017

Std. Deviation .12956979

Minimum -.46676

Maximum .42219

Range .88895

Interquartile Range .11389

Skewness 1.040 .071

(4)

Extreme Values

Case Number Value

Unstandardized Residual Highest 1 932 .42219

2 872 .40593

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual .148 1171 .000 .892 1171 .000 a. Lilliefors Significance Correction

Unstandardized Residual Stem-and-Leaf Plot

(5)

100,00 0 .

00000000000000000000000000001111111111111111111111

84,00 0 . 222222222222222222222223333333333333333333 91,00 0 .

444444444444444444444444555555555555555555555 45,00 0 . 6666666666667777777777 28,00 0 . 88888888899999

5,00 1 . 00 129,00 Extremes (>=,23)

Stem width: ,10000

(6)
(7)

Uji Normalitas Setelah Data Normal

Case Processing Summary

Cases

Statistic Std. Error

Unstandardized Residual Mean .0000000 .00354793

95% Confidence Interval for Mean

Lower

Bound -.0069644 Upper

Bound .0069644

5% Trimmed Mean .0007874

Median -.0019369

Variance .010

Std. Deviation .10035060

Minimum -.25034

Maximum .23502

Range .48536

Interquartile Range .14402

Skewness -.031 .086

Kurtosis -.600 .173

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Unstandardized Residual .028 800 .157 .990 800 .000

(8)

Unstandardized Residual Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

1,00 -2 . &

18,00 -2 . 00112234

36,00 -1 . 55555666666778899

84,00 -1 . 00000000001111111112222222222333333444444 124,00 -0 .

5555555555566666666666666666666666677777777778888889999999999 143,00 -0 .

000000000000000011111111111111122222222222222333333333333334444444 4444

139,00 0 .

000000000000000011111111111122222222222223333333333333333444444444 444

117,00 0 .

5555555555666666666666777777777777788888888888889999999999 72,00 1 . 00000011111111222222333333444444444 61,00 1 . 555556666777777777777888888999 5,00 2 . 00&

Stem width: ,10000

Each leaf: 2 case(s)

(9)
(10)
(11)

UJI MULTIKOLINEARITAS

Estimate Durbin-Watson

1 .819a .671 .667 .100921 1.901

a. Predictors: (Constant), LEV, UKP, LIQ, KKA, IDK, ROA, BET, SIZ, SPI b. Dependent Variable: COE

Coefficientsa

(12)

UJI HETEROKEDASTISITAS

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1(Constant) .011 .063 .176 .861

BET .028 .020 .054 1.446 .149

LIQ .069 .081 .031 .858 .391

UKP -.012 .018 -.033 -.663 .508

SPI .034 .019 .088 1.784 .075

IDK .038 .048 .028 .791 .429

KKA .003 .022 .005 .139 .890

SIZ .008 .010 .036 .858 .391

ROA .019 .020 .034 .949 .343

LEV .027 .014 .067 1.857 .064

(13)

Lampiran 3

PENGUJIAN HIPOTESIS

Koefisien Determinasi (Adjusted R2)

Signifikansi Stimulan (Statistik F) Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .819a .671 .667 .100921

a. Predictors: (Constant), LEV, UKP, LIQ, KKA, IDK, ROA, BET, SIZ, SPI

ANOVAa

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 16.397 9 1.822 178.880 .000b

Residual 8.046 790 .010

Total 24.443 799

a. Dependent Variable: COE

(14)

Uji Signifikansi Individual (Uji t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -.209 .036 -5.806 .000

BET .425 .011 .816 37.601 .000

LIQ .013 .047 .006 .273 .785

UKP .031 .010 .087 2.983 .003

SPI -.042 .011 -.110 -3.823 .000

IDK .054 .028 .040 1.942 .053

KKA .001 .013 .001 .041 .967

SIZ .001 .006 .004 .154 .878

ROA -.021 .012 -.038 -1.820 .069

LEV -.008 .008 -.019 -.925 .355

(15)

Lampiran 4

Tabel Durbin Watson

T=800, K=2 to 21

(16)

Lampiran 5

Data Penelitian

NO TAHUN KODE BET LIQ UKP SPI IDK KKA SIZ ROA LEV COE

1 2013 TRIL 0.394 0.039 0 0 0.75 1 5.27 -0.2 0.05 0.092

2 2013 TRIM 0.799 0.025 1 1 0.5 1 5.83 0.01 0.21 0.098

3 2013 TRIO 1.138 0.001 1 1 0.4 1 6.92 0.06 0.75 0.104

4 2013 TSPC 0.767 0.010 0 0 0.5 0 6.73 0.12 0.29 0.098

5 2013 TURI 0.971 0.013 1 1 0.2 1 6.54 0.09 0.43 0.101

6 2013 ARTA 0.498 0.018 0 0 0.5 1 5.56 0.04 0.19 0.093

7 2013 ASBI 0.62 0.022 0 0 0.2 1 5.59 0.05 0.7 0.095

8 2013 ASDM 0.626 0.008 1 1 0 1 6.04 0.03 0.82 0.095

9 2013 ASII 1.049 0.020 1 1 0.36 1 8.33 0.1 0.5 0.103

10 2013 ASJT 0.355 0.000 0 0 0.5 1 5.47 0.02 0.39 0.091

11 2013 IKBI 0.531 0.000 1 0 0.4 1 5.82 0.03 0.26 0.094

12 2013 INAI 0.718 0.016 0 0 0.25 1 5.88 0.01 0.84 0.097

13 2013 INCI 0.632 0.080 0 0 0.33 0 5.13 0.08 0.07 0.096

14 2013 INCO 0.951 0.019 1 1 0.1 1 7.45 0.02 0.25 0.101

15 2013 INDX 0.789 0.048 0 0 0.33 1 5.17 0.11 0.12 0.098

16 2013 INTA 1.082 0.053 1 1 0.33 1 6.68 -0.05 0.93 0.103

17 2013 IPOL 0.719 0.012 0 0 0.33 1 6.53 0.03 0.45 0.097

(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)

794 2016 TIRT 1.118 0.021 0 0 0.5 1 5.91 0 0.84 0.474

795 2016 TKIM 0.982 0.004 0 1 0.5 1 7.56 0 0.58 0.066

796 2016 TLKM 0.731 0.252 1 1 0.43 1 8.25 0.16 0.41 0.066

797 2016 TMAS 0.954 0.021 1 1 0.67 1 6.4 0.09 0.61 0.066

798 2016 TMPO 1.103 0.143 0 0 0.4 1 5.53 -0.04 0.6 0.469

799 2016 TOWR 0.449 0.039 1 1 0.33 1 7.4 0.12 0.57 0.066

Gambar

Tabel Durbin Watson

Referensi

Dokumen terkait

a. Mesin bor, digunakan untuk membuat lubang saluran udara yang berada di sisi luar tabung. Gunting, digunakan untuk memotong seng. Tang, digunakan saat memasang sirip pipa

hidayah-Nya, penenelitian yang berjudul: Model Pengasuhan Anak Usia Dini Pada Keluarga Dengan Ibu Sebagai Buruh Pabrik (Studi Terhadap Model Pengasuhan dan Dampaknya Bagi

Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah penggunaan jenis amilum yang berbeda sebagai bahan dasar bedak akan memberikan sifat fisis yang

Dari model tersebut, variabel prediktor yang memberikan pengaruh signifikan terhadap jumlah kasus baru HIV di Propinsi Jawa Timur tahun 2013 adalah persentase penduduk

Seperti yang dikatakan oleh Dunbar (1991) bahwa siswa-siswa di Indonesia yang terbiasa dengan sistem belajar melalui arahan dari guru ( teacher-driven learning style ) dan budaya

Mirafi® HP dan PP dibuat menggunakan teknologi khusus fiber untuk menghasilkan suatu rentang produk Geotekstil yang multifungsi, tahan lama, dan kaku untuk diaplikasikan pada

Data yang digunakan pada tugas akhir ini merupakan data penyakit dimensi tinggi, dimana akan dilakukan preprocessing data menggunakan PCA sehingga diperoleh data

1. The main point in this paragraph is that if a city is unsafe, it will fail. If a city is safe, it will be successful. Another important idea in the paragraph is that a city