Analisis Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Clustering Data Kinerja Karyawan Pada Perusahaan Perumahan Nasional
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Untuk dapat melakukan promosi promosi yang lebih efektif dan effisien, maka dalam penelitian ini dilakukan dengan cara mengolahan data-data yang telah didapatkan
Metode K-Medoids memiliki kinerja yang baik dalam melakukan pengelompokan data produk dari tingkat penjulaannya, dimulai dari pengumpulan data, preprocessing,
Untuk dapat melakukan promosi promosi yang lebih efektif dan effisien, maka dalam penelitian ini dilakukan dengan cara mengolahan data-data yang telah didapatkan
Dengan menggunakan metode k-means clustering, peneliti mencoba untuk mengekstrak pengetahuan yang bisa menggambarkan kinerja prestasi akademik mahasiswa pada akhir semester dan
Setelah dilakukan pengolahan data untuk menemukan informasi penting yang dapat membantu pihak institusi dalam menentukan strategi promosi berdasarkan wilayah yang
Peningkatan kasus covid-19 semakin tinggi dari tahun ketahun dengan gejala pasien yang semakin beragam, oleh karena itu peneliti tertarik melakukan penelitian tentang pengelompokkan
Berdasarkan kombinasi ini, hasil kinerja akan lebih akurat dalam menganalisis dan mengevaluasi kemajuan kinerja mahasiswa, penerapan metode Elbow menurut penelitian ini memberikan
Pada metode K-Means data di kelompokan menjadi beberapa kelompok dimana setiap kelompok mempunyai karakteristik yang mirip atau sama dengan lainnya namun dengan kelompok lainnya
