MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK CAMPURAN SPLINE TRUNCATED DAN DERET FOURIER (Studi Kasus : Angka Harapan Hidup Provinsi Jawa Timur)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kedelai di Provinsi Jawa Timur dengan Metode Regresi Semiparametrik Spline... Agenda
Model regresi pada poin IV(E) menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 99,89% yang berarti variabel angka harapan hidup, angka buta huruf penduduk usia 10 tahun
yang dilakukan Semiati (2010) mengembangkan estimasi model regresi nonparametrik Deret Fourier birespon, sedangkan untuk regresi semiparametrik menggunakan Deret Fourier telah
Terlihat bahwa nilai R 2 model dengan komponen nonparametrik menggunakan fungsi atau estimator campuran Spline Truncated dan Kernel sebesar 91,91 % yang berarti
Penelitian ini akan digunakan regresi semiparametrik spline truncated dengan studi kasus pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Puri Raharja yang nanti hasilnya
Berdasarkan Tabel 4, terlihat estimator spline truncated memiliki nilai GCV dan MSE yang lebih kecil serta nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi
Data yang digunakan untuk penerapan model regresi semiparametrik birespon pada data longitudinal berdasarkan estimator spline truncated adalah data pertumbuhan
Oleh karena itu, pada penelitian ini pemodelan belanja daerah di Jawa Timur tahun 2016 dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi dilakukan menggunakan regresi
