• Tidak ada hasil yang ditemukan

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED UNTUK MEMODELKAN PERSENTASE PESERTA KB BARU PASCA PERSALINAN DAN PASCA KEGUGURAN DI JAWA TIMUR TAHUN 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED UNTUK MEMODELKAN PERSENTASE PESERTA KB BARU PASCA PERSALINAN DAN PASCA KEGUGURAN DI JAWA TIMUR TAHUN 2016"

Copied!
116
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 2. 1 Analisis ragam (ANOVA) Uji Parameter  Sumber
Gambar 2. 1 Kerangka Konsep Penelitian Umur Anak Lahir Hidup Tingkat Pendidikan Pendapatan  Pemakaian KB Baru  Pasca Persalinan dan Keguguran Konseling KB Karakteristik Sosioekonomi dan Demografi Pengetahuan dan Sikap Pernah Pakai  KB
Tabel 3. 2  Struktur Data
Diagram alir pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
+7

Referensi

Dokumen terkait

dalam menentukan estimator regresi spline linier dua titik knot, serta menentukan. metode yang terbaik sebagai kriteria dalam penentuan titik knot yang

Estimasi model regresi nonparametrik spline yang terbaik pada kasus pertumbuhan berat badan balita adalah model regresi spline dengan orde optimal kuadratik dengan

Hal ini menunjukkan bahwa model jumlah kasus tuberkulosis pada kecamatan ke di Provinsi Bali dengan menggunakan regresi nonparametrik spline truncated dengan

Selain itu, dengan analisis regresi nonparametrik spline di- dapatkan model tingkat konsumsi ikan terbaik dari titik knot yang paling optimum yaitu menggunakan

Model terbaik regresi nonparametrik spline truncated pada TPAK perempuan di Jawa Barat tahun 2018 merupakan model yang terdiri dari empat variabel prediktor dengan

Setelah mendapatkan model Spline dalam regresi nonparametrik birespon menggunakan bentuk linier, kuadratik dan kombinasi dengan titik knot yang berbeda-beda, maka

Model terbaik regresi nonparametrik spline truncated pada APK SMA/sederajat di Provinsi Papua tahun 2018 merupakan model yang terdiri dari lima variabel prediktor

Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai estimasi model regresi nonparametrik bi-response pada data longitudinal berdasarkan estimator weighted spline truncated