• Tidak ada hasil yang ditemukan

Uji validitas dan reliabilitas power

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Uji validitas dan reliabilitas power "

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

A. VALIDITAS

Validitas untuk mengukur hal yang seharusnya diukur atau mengukur keTEPATan. Untuk menguji validitas menggunakan korelasi Product Moment. Analisis per item. Data bersifat dikotomis, misalnya benar salah, atau ya dan tidak. Misalnya jika jawaban benar diberi kode 1 dan jika jawaban salah diberi kode 0. Untuk angket daftar checklist, jika jawaban YA diberi kode 1 dan jika jawaban TIDAK diberi kode 0.

Uji coba minimal 20 responden. Yang ideal responden 30 orang.

Item yang valid pasti reliable, sebaliknya tidak setiap item yang reliable belum tentu valid. Yang diakui teruji adalah item yang valid karena item reliable (reliabilitas) hanyalah yang valid saja. Jika dalam suatu pengujian ada item yang gugur, maka item perlu dibuang, dan uji item dilakukan lagi sampai diperoleh item yang semuanya valid.

B. RELIABILITAS

Reliabilitas untuk mengukur keajegan data atau keTETAPan.

Jika data berskala seperti SKALA LIKERT diuji menggunakan alfa cronbach.

Jika data berskala diuji dengan alfa cronbach, jika data dikotomis diuji dengan split-half.

C. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA BERSKALA (misalnya LIKERT)

1. Buka SPSS

2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N) 3. Buka data view masukkan data

DATA SKALA LIKERT

(2)

1.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 5.0 5.0 4.0 4.0

6. realibility analysis 7. pindahkan item ke kanan 8. model alpha

9. statistic descriptive for scale if item deleted 10. klik continue

11. Ok

RELIABILITY

/VARIABLES=item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0 Excludeda 0 .0

Total 30 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

(3)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted item1 31.17 23.454 -.427 .728 item2 30.37 22.792 -.258 .725 item3 29.77 23.702 -.311 .773 item4 29.27 17.926 .381 .640 item5 29.47 17.844 .458 .628 item6 28.77 15.289 .625 .580 item7 28.90 15.197 .688 .568 item8 28.90 15.748 .553 .598 item9 28.90 14.438 .739 .550 item10 28.50 15.017 .814 .548

D. PENAFSIRAN

1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.672. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.672. Jadi instrument tersebut reliable.

2. Hasil item < 0.672 item yang valid, sebaliknya setiap item > 0.672 gugur,. 3. Item 1, 2, 3 di atas gugur.

4. Item yang valid 4-10.

(4)

E. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA DIKOTOMIS

1. Buka SPSS

2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N) 3. Buka data view masukkan data

1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0

14. realibility analysis 15. pindahkan item ke kanan 16. model split-half

17. statistic descriptive for scale if item deleted 18. klik continue

(5)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0 Excludeda 0 .0

Total 30 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Part 1 Value .167 N of Items 5.000a

Part 2 Value -.357b

N of Items 5.000c

Total N of Items 10.000 Correlation Between Forms .488 Spearman-Brown Coefficient Equal Length .656 Unequal Length .656 Guttman Split-Half Coefficient .625 a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5.

(6)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted item1 5.20 2.234 .111 .333 item2 5.60 1.490 1.000 -.125a

item3 5.20 2.234 .111 .333 item4 5.60 1.490 1.000 -.125a

item5 5.40 3.559 -.616 .628 item6 5.20 2.234 .111 .333 item7 5.20 2.234 .111 .333 item8 4.80 2.648 .000 .352 item9 4.80 2.648 .000 .352 item10 5.20 2.234 .111 .333 a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

F. PENAFSIRAN

1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.167. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.167. Jadi instrument tersebut tidak reliable.

2. Hasil item < 0.167 item yang valid. Sebaliknya setiap item > 0.167 gugur. 3. Item semuanya gugur, tidak ada item yang valid.

Referensi

Dokumen terkait

naik.Jika kenaikan ini mengikuti fungsi sinus pada frekuensi tertentu,kemudian distribusi λ/4 tercapai yakni ¼ panjang gelombang terbentuk sepanjang saluran kabel dengan minimum

individual (hamalat al-hams), kemudian diterbitkan dan disebarkan sesuai dengan kondisi yang menurut pandangan Lajnah sesuai. Dalam hal ini dapat mengatasnamakan Hizb dengan

memahami materi karena banyaknya materi yang harus di hafal, kesulitan dalam memahami istilah, memahami konsep, dan menghitung angka. Motivasi belajar peserta didik masih

Studi Deskriptif Mengenai Penalaran Moral pada Remaja Usia 16-18 Tahun dalam Melakukan Perilaku Menyontek di SMA Negeri X Jakarta.. Penelitian ini diawali dengan fenomena menyontek

Menyusun rencana kegiatan Seksi Lalu Lintas Angkutan Udara berdasarkan langkah-langkah operasional bidang dan hasil evaluasi tahun sebelumnya serta sumber data yang

i) Pada saat pelaksanaan proyek konservasi DAS yang diusulkan oleh Studi JICA, maka koordinasi dan integrasi dengan program-program berbasis masyarakat yang sedang berjalan di

2013 ‘Effect of Exercise on Reproductive Hormones in Female Athletes’, International Journal of Sport and Exercise Science, 51, pp.. Perbedaan pemberian latihan fisik intensitas

Pada pusat biaya terdapat beberapa kelemahan yaitu adanya situasi dan kondisi yang berubah-ubah seperti kenaikan harga bahan bakar gas, perubahan kurs dollar yang