APLIKASI SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPS (1)
Teks penuh
Gambar
![Gambar Halaman](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3972680.1916100/15.595.113.511.182.735/gambar-halaman.webp)
![Tabel 1.1 Jadwal Penelitian](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3972680.1916100/24.595.110.548.217.572/tabel-jadwal-penelitian.webp)
![Gambar 2.1 Arsitektur SOM](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3972680.1916100/36.595.204.489.186.381/gambar-arsitektur-som.webp)
![Gambar 2.2 Bagan Arsitektur SOM](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/3972680.1916100/40.595.133.381.548.684/gambar-bagan-arsitektur-som.webp)
Dokumen terkait
Membuat Aplikasi untuk melakukan pencarian dokumen dengan menerapkan metode Latent Semantic Indexing untuk memberikan rekomendasi topik yang terkait dengan topik
Hasil akhir dari aplikasi ini adalah sistem yang menampilkan calon pembeli dengan menggunakan baju virtual yang melekat pada badannya sesuai dengan
Sistem clustering dengan Competitive Network jaringan syaraf tiruan Kohonen dapat digunakan untuk memetakan mahasiswa berdasarkan minatnya pada topik-topik penelitian
Penerapan algoritma winnowing digunakan pada sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing untuk memberikan perhitungan kesamaan antara topik penelitian mahasiswa
Penerapan algoritma winnowing digunakan pada sistem rekomendasi penentuan dosen pembimbing untuk memberikan perhitungan kesamaan antara topik penelitian mahasiswa
Aplikasi sistem rekomendasi yang dibangun memiliki fitur menampilkan daftar rekomendasi restoran berdasarkan kategori restoran yang dipilih dengan menggunakan
Aplikasi Manajemen Pelaksanaan Skripsi Pada Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Malang yang dibangun sesuai dengan perancangan sistem dan telah sesuai
Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode Self-Organizing Map (SOM) pada perekomendasian topik skripsi menghasilkan cluster yang baik untuk dapat d jadikan