Pengaruh Motivasi Sikap Minat dan Gaya B

(1)

PENGARUH MOTIVASI, SIKAP, MINAT, DAN GAYA BELAJAR STATISTIK

MAHASISWA TERHADAP KEMAMPUAN MENGANALISIS

PERSOALAN PENELITIAN

Azis1), Sardin2)

Dosen Pendidikan Matematika FKIP Unidayan Baubau1), 2) [email protected]), [email protected])

Abstrak

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bahwa motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; dan motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa masing-masing berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian. Jenis penelitian ini menggunakan metode ex post facto dengan desain korelasional. Penelitian ini dilaksanakan di Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau pada Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika yang pelaksanaannya pada semester Gasal Tahun Akademik 2016/2017. Populasinya adalah seluruh mahasiswa yang memprogram mata kuliah Statistik Matematika II Tahun Akademik 2016/2017 yang berjumlah 145 orang. Dengan menggunakan teknik random sampling, diambil minimal 30% dari keseluruhan sampel, dan diambil 51 orang. Instrumen yang digunakan untuk memperoleh data setiap variabel adalah angket dan tes yang disusun sendiri oleh peneliti. Teknik analisis yang digunakan untuk mengelolah data yang diperoleh dari responden adalah teknik statistik deskriptif dan inferensial. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan, maka dapat disimpulkan bahwa: 1) motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; 2) motivasi belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; 3) sikap belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; 4) minat belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; dan 5) gaya belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian pada mahasiswa pendidikan matematika FKIP Unidayan.

Kata kunci: motivasi, sikap, minat, gaya belajar statistik, kemampuan analisis penelitian

Abstract

The objective of this research was to find out that students’ motivation, attitude, interest, and learning style of mathematics statistics simultaneously had positive influence toward the ability to analyze

the research problem and motivation, attitude, interest, and learning style of students’ mathematics

statistics separately had positive influence toward the ability to analyze the research problem. Type of this research used ex post facto method with correlational design. This research was conducted in Dayanu Ikhsanuddin University Baubau at Education and Teacher Training Faculty of Mathematics Education Study Program in odd semester in academic year of 2016/2017. The population was all students who registered for Statistik Matematika II subject in academic year of 2016/2016 with the number of students was 145. By using random sampling technique, it was taken 30% of the sample and it was taken 51 students. Instruments used to obtain the data for every variable were questionnaire and test which was made by the researchers themselves. Technique of data analysis used to process the data obtained from respondents was descriptive and inferential statistics technique. Based on the research result that has been explained, it could be concluded that: 1) students’ motivation, attitude, interest, and learning style of mathematics statistics simultaneously influenced positively toward the ability to analyze the research problem; 2) motivation of learning mathematics statistics had positive influence toward the ability to analyze the research problem; 3)attitude of learning mathematics statistics had positive influence toward the ability to analyze the research problem; 4) interest of learning mathematics statistics had positive influence toward the ability to analyze the research problem; and 5) style of learning mathematics statistics had positive influence toward the ability to analyze the research problem on Mathematics Education students at FKIP Unidayan.

(2)

PENDAHULUAN

Perguruan tinggi sebagai lembaga

pendidikan jenjang terakhir dari pendidikan formal mengemban peran yang penting dalam ketatanegaraan suatu bangsa. Sebab pendidikan suatu bangsa berpusat pada lingkungan perguruan tinggi.

Proses perubahan peran pelajar dari masa sekolah menengah ke perguruan tinggi sangat signifikan, mahasiswa tidak lagi hanya terfokus pada pendidikannya saja, tetapi bagaimana mereka mengembangkan ilmunya juga sangat diperhitungkan di perguruan tinggi. Tanggung jawab yang dipikul oleh mahasiswa tertuang dalam tri dharma perguruan tinggi. Karena mahasiswa memiliki posisi penting sebagai pejuang terdepan dalam perubahan bangsa Indonesia.

Tri dharma perguruan tinggi mencangkup tiga hal penting yang harus dikembangkan oleh para mahasiswa, yaitu pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Ketiga hal ini saling berkaitan satu sama lain sehingga harus diterapkan secara bersamaan. Masing-masing mempunyai tugas dan fungsi yang sama dan saling menunjang sehingga tidak bisa dipisahkan dalam pelaksanaannya. Peran mahasiswa dalam aktualisasi tri dharma perguruan tinggi sangat di perlukan. Karena mahasiswa diharapkan untuk menjadi mahasiswa yang lebih termotivasi dan sadar bahwa betapa pentingnya peranan kita sebagai mahasiswa untuk mencapai tujuan nasional bangsa Indonesia yang tertuang dalam

pembukaan UUD 1945 yaitu “Mencerdaskan Kehidupan Bangsa”.

Penelitian yang merupakan salah satu dari tri

dharma perguruan tinggi adalah bentuk

implementasi dari ilmu pengetahuan yang diperoleh semasa proses pendidikan di perguruan tinggi. Dengan penelitian, para mahasiswa akan bertambah cakap dalam disiplin ilmunya, serta akan menjadi semakin paham. Dengan penelitian juga mahasiswa nantinya akan menemukan berbagai hal yang baru, sehingga dapat

memperkaya penguasaan ilmunya. Hasil

penelitian itu pula, nantinya akan sangat bermanfaat bagi pengembangan disiplin ilmunya. Dalam penelitian, peranan statistik sangat besar dalam membantu menjawab persoalan penelitian. Statistik dapat menolong peneliti untuk menyimpulkan apakah suatu perbedaan ataukan hubungan yang diperoleh benar-benar berbeda atau ada hubungan secara signifikan.

Apakah kesimpulan yang diambil cukup

representatif untuk memberikan informasi yang tepat.

Teknik-teknik statistik juga dapat digunakan dalam pengujian hipotesis. Mengingat tujuan penelitian pada umumnya adalah untuk menguji hipotesis-hipotesis yang telah dirumuskan, maka statistik telah banyak sekali menolong peneliti

dalam mengambil keputusan terhadap

kesimpulan-kesimpulan yang ingin ditarik.

Penarikan kesimpulan secara statistik

memungkinkan peneliti melakukan kegiatan ilmiah secara lebih ekonomis dalam pembuktian induktif.

Hampir semua program studi yang ada di perguruan tinggi mempunyai mata kuliah yang namanya statistik, tidak terkecuali pada program studi pendidikan matematika. Pada perguruan tinggi Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau, program studi pendidikan matematika mata kuliah statistik ada tiga yaitu statistik dasar, statistik matematika I, statistik matematika II. Mata kuliah statistik dimata mahasiswa adalah mata kuliah yang terlalu rumit untuk dipahami. Berdasarkan hal ini, bisa dikatakan bahwa kalau ada mahasiswa yang tidak memahami statistik dipastikan mahasiswa tersebut tidak dapat menyimpulkan hasil penelitiannya dengan benar.

Dalam menjalankan tugas sehari-hari, seringkali dosen harus berhadapan dengan

mahasiswa-mahasiswa yang prestasi

akademisnya tidak sesuai dengan harapan dosennya. Sebenarnya motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar mahasiswalah yang membuat semua ini jadi ada hubungannya.

Motivasi yang oleh Eysenck dan kawan-kawan dirumuskan dalam suatu proses yang menentukan tingkatan kegiatan, intensitas, konsistensi, serta arah umum dari tingkah laku manusia,merupakan konsep yang rumit dan berkaitan dengan konsep-konsep lain seperti minat, konsep diri, sikap, dan sebagainya. Mahasiswa yang tampak tidak termotivasi, mungkin pada kenyataannya cukup bermotivasi tetapi tidak dalam hal-hal yang diharapkan dosen. Mungkin mahasiswa cukup bermotivasi untuk berprestasi di kampus, akan tetapi pada saat yang sama ada kekuatan-kekuatan lain, seperti halnya teman-teman, yang mendorongnya untuk tidak berprestasi di kampus (Slameto, 2010, p.170).

(3)

Psikologi.minat para ahli Psikologi sendiri pada masalah sikap dibandingkan dengan minat mereka terhadap masalah perbedaan individual (individual differences) (Azwar, 2013, p.4).

Seseorang mahasiswa yang belajar dengan didasari sikap positif, akan memudahkan terciptanya konsentrasi, memperkuat melekatnya bahan pelajaran dalam ingatan dan memperkecil kebosanan dalam diri serta melahirkan perhatian yang tinggi. Positif tidaknya sikap belajar mahasiswa dapat dilihat dari keaktifan mahasiswa dalam proses belajar mengajar dan hasil belajar yang diperolehnya. Mahasiswa yang belajar tanpa didasari sikap positif, maka ia tidak dapat belajar dengan baik. Hal ini mengakibatkan rendahnya prestasi belajar yang diperolehnya.

Keberhasilan suatu proses pendidikan sangat dipengaruhi oleh kesiapan dosen dan mahasiswa. Jika diantara keduanya atau salah satunya tidak ada kesiapan, maka keberhasilan suatu proses pendidikan sukar dicapai. Untuk mengetahui kesiapan mahasiswa dapat dilihat dari minat belajarnya. Dengan adanya minat pada diri mahasiswa dalam mempelajari suatu pelajaran khususnya mata kuliah statistik akan membantu mahasiswa tersebut untuk mencapai keberhasilan belajarnya. Keberhasilan belajar yang dicapai bukan hanya berupa nilai atau prestasi melainkan juga adanya perubahan tingkah laku. Dengan demikian jelas bahwa minat memiliki fungsi yang penting dalam mencapai prestasi belajar. Mustahil apabila mahasiswa yang tekun belajar nilainya tidak akan memuaskan, demikian pula dengan minat belajar pada mata kuliah statistik. Apabila mahasiswa berminat pada mata kuliah

statistik maka ia akan terus tekun

mempelajarinya yang pada akhirnya prestasi yang dicapai akan memuaskan. Prestasi yang diraih bukan hanya dalam bentuk nilai melainkan

juga pengamalan dari isi atau tujuan

pembelajaran mata kuliah statistik yang diaktualisasikan dalam bentuk kemampuan menganalisis persoalan penelitiannya.

Gaya belajar mengacu pada cara belajar yang lebih disukai mahasiswa. Umumnya, dianggap bahwa gaya belajar seseorang berasal dari variabel kepribadian, termasuk susunan kognitif dan psikologis latar belakang sosio cultural, dan pengalaman pendidikan (Nunan, 1991: 168). Keanekaragaman Gaya belajar

mahasiswa perlu diketahui pada awal

permulaannya diterima pada suatu lembaga pendidikan yang akan ia jalani. Hal ini akan memudahkan bagi mahasiswa untuk belajar maupun dosen untuk mengajar dalam proses

pembelajaran. mahasiswa akan dapat belajar dengan baik dan hasil belajarnya baik, apabila ia mengerti gaya belajarnya. Hal tersebut

memudahkan dosen dapat menerapkan

pembelajaran dengan mudah dan tepat.

Hasil belajar yang diharapkan adalah lebih baik dari pada sebelum-sebelumnya. Berdasarkan hasil observasi peneliti pada semester-semester sebelumnya, hasil prestasi belajar statistik mahasiswa pendidikan matematika unidayan pada nilai Statistik Matematika I mendapatkan nilai rata-rata sekitar 65,26 dan nilai Statistik Matematika II mendapatkan nilai rata-rata sekitar 75,41. Nilai ini mungkin sedah agak sedikit memuaskan, tetapi ini hanya sekedar nilai. Pada kenyataannya dalam proses penyusunan tugas akhir atau skripsi setelah melakukan penelitian masih banyak mahasiswa yang kebingungan dalam menganalisis hasil penelitiannya. Apakah nilai ini berkorelasi atau adakah hubungannya?

Bobis dan kawan-kawan dalam

penelitiannya tahun 2013 mengatakan bahwa dalam hubungan dan pemahaman siswa dalam pelajaran statistik tidak terlepas pada keseimbangan konsep dan prosedur statistik. Sedangkan Davadas dan Lay dalam penelitiannya tahun 2013 mengatakan bahwa sikap sangat berpengaruh terhadap hasil belajar siswa.

Rumusan penelitian ini adalah apakah motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama

berpengaruh positif terhadap kemampuan

menganalisis persoalan penelitian?; dan apakah motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik

matematika mahasiswa masing-masing

menganalisis persoalan penelitian?. Sedangkan tujuan penelitian ini untuk mengetahui bahwa motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama

menganalisis persoalan penelitian; dan motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik

matematika mahasiswa masing-masing

menganalisis persoalan penelitian.

METODE PENELITIAN

Jenis Penelitian

(4)

matematika terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian. Penggunaan Metode Ex post facto dalam penelitian ini atas pertimbangan bahwa penelitian ini dirancang dengan tujuan mengumpulkan data untuk mengetahui apakah ada hubungan yang positif antara motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika dengan kemampuan menganalisis persoalan penelitian. Dalam penelitian ini tidak dilakukan perlakuan atau manipulasi variabel melainkan hanya mengungkapkan fakta berdasarkan data yang telah ada.

Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau pada Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika yang pelaksanaannya

pada semester Gasal Tahun Akademik

2016/2017.

Populasi dan Sampel

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang memprogram mata kuliah Statistik Matematika II Tahun Akademik 2016/2017 yang berjumlah 145 orang yang tersebar pada 5 kelas paralel. Dengan menggunakan teknik random sampling, diambil

minimal 30% dari keseluruhan sampel.

Kemudian 30% dari 145 orang adalah 51 orang. Karena kelima kelas paralel tersebut homogen, maka diambil kelas A dan kelas B yang masing-masing berjumlah 31 orang dan 24 orang.

Variabel dan Desain Penelitian

Variabel dalam penelitian ini antara lain motivasi belajar statistik matematika 𝑋1 , sikap

belajar statistik matematika 𝑋2 , minat belajar

statistik matematika 𝑋₃ , gaya belajar statistik matematika 𝑋4 , dan kemampuan menganalisis

persoalan penelitian 𝑌 . Hubungan antar variabel dalam penelitian ini dinyatakan seperti dalam penelitian berikut ini:

Gambar 1. Desain Penelitian

Instumen Penelitian dan Teknik Pengumpulan Data

Instrumen yang digunakan untuk

memperoleh data setiap variabel 𝑋₁ , 𝑋₂ , 𝑋3 , dan 𝑋4 adalah angket sedangkan variabel

𝑌 adalah tes yang disusun sendiri oleh peneliti. Konsep yang mendasari penyusunan angket dan tes adalah indikator yang diturunkan dari teori yang dikaji. Selanjutnya dari indikator tersebut dijabarkan untuk menghasilkan butir-butir pernyataan. Angket yang digunakan akan memuat sejumlah pertanyaan yang sifatnya tertutup.

Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan angket dan tes. Angket digunakan untuk mendapatkan data mengenai motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika, sedangkan tes dimaksudkan untuk mengumpulkan data dokumen nilai/skor yang diperoleh mahasiswa kemampuan menganalisis persoalan penelitian.

Teknik Analisis Data

Teknik analisis yang digunakan untuk mengelolah data yang diperoleh dari responden adalah teknik statistik deskriptif dan inferensial.

Analisis deskriptif dimaksudkan untuk

mendeskripsikan karasteristik responden pada masing-masing responden pada masing-masing variabel, sedangkan analisis inferensial digunakan untuk menguji hipotesis penelitian.

Analisis inferensial dilakukan dengan menggunakan analisis hubungan regresi berganda untuk melihat pengaruh dan hubungan antar variabel bebas dngan variabel terikatnya seperti dalam desain penelitian, dengan fungsi taksiran sebagai berikut:

𝑦 =𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+𝛽3𝑥3+𝛽4𝑥4

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Hasil Penelitian

Analisis Deskriptif

Setelah terkumpul semua hasil perkerjaan mahasiswa baik itu angket maupun hasil tes, kemudian peneliti menganalisis hasil tersebut. Hasil analisis deskripsinya adalah sebagai berikut. Deskripsi motivasi belajar statistik mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 1.

𝑋

1

𝑋

2

𝑋

3

𝑋

4

(5)

Tabel 1. Deskripsi Motivasi Belajar Statistik Mahasiswa

No. Statistik Nilai

1 Responden 51

2 Skor Total Ideal 35

3 Skor Maksimal Responden 33

4 Skor Minimal Responden 23

5 Skor Ideal Seluruh Responden 1.785

6 Skor yang diperoleh 1.480

7 Rata-Rata Skor 29,02

8 Standar Deviasi 2,12

Berdasarkan Tabel tersebut, rata-rata skor sebesar 29,02 dengan standar deviasi 2,12. Skor total ideal tiap responden sebesar 35, skor maksimal adalah sebesar 33, sedangkan skor minimal adalah sebesar 23. Jumlah skor yang diperoleh adalah 1.480 dari jumlah skor ideal seluruh responden (bila setiap responden mendapatkan skor ideal) adalah 5 x 7 x 51 = 1.785 (5 skor tertinggi tiap butir; 7 jumlah butir angket; 51 jumlah responden). Dengan demikian data motivasi belajar statistik mahasiswa adalah

1.480

1.785 = 0,8291, atau 82,91% dari kriteria yang

diharapkan.

Deskripsi sikap belajar statistik mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2. Deskripsi Sikap Belajar Statistik Mahasiswa

No. Statistik Nilai

1 Responden 51

Berdasarkan Tabel tersebut, rata-rata skor sebesar 27,16 dengan standar deviasi 3,23. Skor total ideal tiap responden sebesar 35, skor maksimal adalah sebesar 31, sedangkan skor minimal adalah sebesar 19. Jumlah skor yang diperoleh adalah 1.385 dari jumlah skor ideal seluruh responden (bila setiap responden mendapatkan skor ideal) adalah 5 x 7 x 51 = 1.785 (5 skor tertinggi tiap butir; 7 jumlah butir angket; 51 jumlah responden). Dengan demikian data sikap belajar statistik mahasiswa adalah

1.385

1.785= 0,7759, atau 77,59% dari kriteria yang

diharapkan.

Deskripsi minat belajar statistik mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3. Deskripsi Minat Belajar Statistik Mahasiswa

No. Statistik Nilai

1 Responden 51

Berdasarkan Tabel tersebut, rata-rata skor sebesar 50,67 dengan standar deviasi 6,94. Skor total ideal tiap responden sebesar 70, skor maksimal adalah sebesar 65, sedangkan skor minimal adalah sebesar 30. Jumlah skor yang diperoleh adalah 2.584 dari jumlah skor ideal seluruh responden (bila setiap responden mendapatkan skor ideal) adalah 5 x 14 x 51 = 3.570 (5 skor tertinggi tiap butir; 7 jumlah butir angket; 51 jumlah responden). Dengan demikian data minat belajar statistik mahasiswa adalah

2.584

3.570= 0,7238, atau 72,38% dari kriteria yang

diharapkan.

Deskripsi gaya belajar statistik mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 4.

Tabel 4. Deskripsi Gaya Belajar Statistik Mahasiswa

No. Statistik Nilai

1 Responden 51

(6)

3.213 (3 skor tertinggi tiap butir; 21 jumlah butir angket; 51 jumlah responden). Dengan demikian data gaya belajar statistik mahasiswa adalah

2.137

3.213 = 0,6651, atau 66,51% dari kriteria yang

diharapkan.

Deskripsi kemampuan menganalisis

persoalan penelitian mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 5.

Tabel 5. Deskripsi Kemampuan Menganalisis Persoalan Penelitian Mahasiswa

Berdasarkan Tabel tersebut, rata-rata sebesar 72,57 dengan standar deviasi 14,66. Nilai

Distribusi tingkat motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian dari 51 orang mahasiswa yang dijadikan sebagai sampel penelitian. Karena ini adalah persamaan regresi, maka secara bersama-sama datanya harus normal dengan terlebih dahulu mencari nilau residunya kemudian diuji apakah residunya normal atau tidak. Apabila normal, maka datanya secara bersama-sama terdistribusi secara normal. Distribusinya dapat dilihat pada Tabel 6 berikut.

Tabel 6. One-Sample Kolmogorov-Smirnov

Asymp. Sig. (2-tailed) .193c

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

Berdasarkan Tabel di atas, nilai test statistic residu data menunjukkan sebesar 0,108 dengan Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,193 > 0,05 yang mengatakan bahwa data motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian terdistribusi normal.

Uji Autokorelasi

Dengan menggunakan analisis Durbin-Watson dengan rumus: Berdasarkan uji hipotesis Durbin Watson nilai ini tidak dapat disimpulkan atau autokorelasi ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini hanya berlaku pada saat ini saja, atau ditempat penelitian ini saja.

Uji Multikoleniaritas

Pada kasus ini yang mempunyai empat variable bebas, maka multikoleniaritas harus ditentukan. Hasil Analisis dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.

Berdasarkan output diketahui nilai VIF semuanya < 5, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

Uji Heteroskedastisitas

Ketidaksamaan variasi variabel pada semua

pengamatan dan kesalahan yang terjadi

(7)

Gambar 2. Scatterplot heterokedaktositas

Suatu regresi dikatakan terdeteksi

heteroskedastisitasnya apabila diagram pencar residual membentuk pola tertentu. Tampak pada output di atas diagram pencar residual tidak membentuk suatu pola tertentu. Kesimpulannya regresi terbebas dari kasus heteroskedastisitas dan memenuhi persyaratan asumsi tentang heteroskedastisitas.

Uji Linearitas

Dalam persamaan regresi, linearitas harus dipenuhi atau dalam artian persamaan tersebut harusnlah persaman linear. Hasil analisisnya dapat dilihat pada Tabel 8 berikut.

Tabel 8. Anova

a. Dependent Variable: Kemampuan Menganalisis

b. Predictors: (Constant), Gaya Belajar, Motivasi, Sikap, Minat

Berdasarkan tabel di atas nilai 𝐹 = 27,873

dengan nilai 𝑠𝑖𝑔= 0,000 < 0,05 atau dapat disimpulkan bahawa uji linearitas terpenuhi atau persamaannya adalah persamaan linear.

Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dimaksudkan untuk melihat atau menjawab pertanyaan dari rumusan masalah. Perhatikan Tabel 9 berikut.

Tabel 9. Model Summary

a. Predictors: (Constant), Gaya Belajar, Motivasi, Sikap, Minat

b. Dependent Variable: Kemampuan Menganalisis

Tabel di atas menunjukan seberapa besar pengaruh variable bebas terhadap variable terikatnya. Adjusted R Square menunjukan sebesar 0,638 atau sekitar 63,8% Gaya Belajar, Motivasi, Sikap, Minat berpengaruh terhadap Kemampuan Menganalisis persoalan penelitian. Sisanya sebesar 31,7% tidak diteliti dalam penelitian ini. Untuk menjawab rumusan pertama apakah motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian?, jawabannya cukup melihat uji linearitas. Karena persamaan tersebut persamaan linear maka hipotesisnya diterima atau ada pengaruh yang positif. Kemudian untuk melihat masing-masing variabel bebas terhadap terikatnya, perhatikan Tabel 10 berikut.

a. Dependent Variable: Kemampuan Menganalisis

Berdasarkan Tabel di atas, nilai t pada Constant sebesar -5,083 dengan nilai sig.

0,000 < 0,05 yang mengatakan bahwa nilai ini

diterima. Kemudian pada variabel motivasi nilai t sebesar 3,696 dengan nilai sig. 0,001 < 0,05

atau dapat dikatakan bahwa motivasi

berpengaruh terhadap kemampuan menganalisis. Pada variabel sikap nilai t sebesar 2,295 dengan nilai sig. 0,026 < 0,05 atau dapat dikatakan bahwa sikap berpengaruh terhadap kemampuan menganalisis. Pada variabel minat nilai t sebesar 2,144 dengan nilai sig. 0,037 < 0,05 atau dapat dikatakan bahwa minat berpengaruh terhadap kemampuan menganalisis. Pada variabel gaya belajar nilai t sebesar 3,209 dengan nilai sig.

0,002 < 0,05 atau dapat dikatakan bahwa gaya

belajar berpengaruh terhadap kemampuan

menganalisis. Dari tabel tersebut juga dapat dilihat bahwa:

𝑌 =−86,703 + 2,412𝑋1+ 1,024𝑋2+ 0,495𝑋3+ 0,869𝑋4

Pembahasan

(8)

statistiknya memiliki nilai rata-rata skor sebesar 29,02 dengan standar deviasi 2,12, dengan motivasi belajar statistiknya adalah 82,91% dari kriteria yang diharapkan. Pada variabel sikap belajar statistiknya memiliki nilai rata-rata skor sebesar 27,17 dengan standar deviasi 3,23, dengan sikap belajar statistiknya adalah 77,59% dari kriteria yang diharapkan. Pada variabel minat belajar statistiknya memiliki nilai rata-rata skor sebesar 50,67 dengan standar deviasi 6,94, dengan minat belajar statistiknya adalah 72,38% dari kriteria yang diharapkan. Pada variabel gaya belajar belajar statistiknya memiliki nilai rata-rata skor sebesar 41,90 dengan standar deviasi 4,99, dengan gaya belajar belajar statistiknya adalah 66,51% dari kriteria yang diharapkan. Sedangkan pada data hasil tes kemampuan menganalisis persoalan penelitian mahasiswa memiliki nilai rata-rata sebesar 72,57 dengan standar deviasi 14,66, dari nilai ideal 100, nilai tertinggi yang dicapai siswa sebesar 99, sedangkan nilai terendah sebesar 38.

Hasil analisis data berdasarkan perhitungan data yang diregresikan menunjukan bahwa: (1) data variabel motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik mahasiswa secara bersama-sama

menganalisis persoalan penelitian pada

mahasiswa pendidikan matematika FKIP

Unidayan, hubungan ini berarti jika terjadi peningktan pada motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik mahasiswa akan diikuti oleh peningkatan kemampuan menganalisis persoalan penelitian; (2) data variabel motivasi belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian pada mahasiswa pendidikan matematika FKIP Unidayan, hubungan ini berarti jika terjadi peningktan pada motivasi belajar statistik mahasiswa akan diikuti oleh peningkatan kemampuan menganalisis persoalan penelitian; (3) data variabel sikap belajar statistik mahasiswa

Unidayan, hubungan ini berarti jika terjadi peningktan pada sikap belajar statistik mahasiswa akan diikuti oleh peningkatan kemampuan menganalisis persoalan penelitian; (4) data variabel minat belajar statistik mahasiswa

Unidayan, hubungan ini berarti jika terjadi peningktan pada minat belajar statistik

mahasiswa akan diikuti oleh peningkatan kemampuan menganalisis persoalan penelitian; dan (5) data variabel gaya belajar statistik

mahasiswa berpengaruh positif terhadap

kemampuan menganalisis persoalan penelitian pada mahasiswa pendidikan matematika FKIP Unidayan, hubungan ini berarti jika terjadi peningktan pada gaya belajar statistik mahasiswa akan diikuti oleh peningkatan kemampuan menganalisis persoalan penelitian.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hubungan antara motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik mahasiswa secara bersama-sama dengan kemampuan menganalisis persoalan

penelitian pada mahasiswa pendidikan

matematika FKIP Unidayan dapat dinyatakan

dalam bentuk persamaan regresi:

𝑌 =−86,703 + 2,412𝑋1+ 1,024𝑋2+ 0,495𝑋3+ 0,869𝑋4 artinya mahasiswa akan cenderung memiliki kemampuan menganalisis persoalan penelitian yang lebih tinggi apabila motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistiknya tinggi. Perubahan ini dapat dilihat dari setiap kenaikan skor pada motivasi belajar statistik 𝑋1 , sikap belajar

statistik 𝑋2 , minat belajar statistik 𝑋3 , dan

gaya belajar statistik 𝑋₄ , akan diikuti juga

dengan kenaikan skor pada kemampuan

menganalisis persoalan penelitian mahasiswa 𝑌 .

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan, maka dapat disimpulkan bahwa: 1) motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa secara bersama-sama

menganalisis persoalan penelitian; 2) motivasi belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; 3) sikap belajar statistik mahasiswa

menganalisis persoalan penelitian; 4) minat belajar statistik mahasiswa berpengaruh positif terhadap kemampuan menganalisis persoalan penelitian; dan 5) gaya belajar statistik

mahasiswa berpengaruh positif terhadap

kemampuan menganalisis persoalan penelitian pada mahasiswa pendidikan matematika FKIP Unidayan.

Saran

(9)

mahasiswa yang berkemampuan rendah

hendaknya lebih meningkatkan lagi motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar, dan bagi siswa yang mempunyai kemampuan tinggi hendaknya dapat dipertahankan bahkan harus ditingkatkan lagi; 2) bagi para guru dan dosen agar selalu meningkatkan motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar kepada mahasiswa dengan menerapkan berbagai teknik yang dimiliki; dan 3) bagi peneliti lain, hasil penelitian ini menunjukkan hubungan motivasi, sikap, minat, dan gaya belajar statistik matematika mahasiswa dengan kemampuan menganalisis persoalan penelitian. Penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan rujukan atau acuan untuk melakukan penelitian selanjutnya. Apabila ingin melakukan penelitian yang sejenis sebaiknya penelitian ini lebih dikembangkan secara lengkap dengan subjek yang berbeda serta lebih mengembangkan variabel, sub variabel, dan indikatornya, karena ilmu pengetahuan akan terus berkembang sangat cepat.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Azwar, S. 2013. Sikap Manusia, Teori dan Pengukurannya. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

[2] Bobis, M.G., at.el. 2013. Conceptual and Procedural Understanding in Statistics Among Mathematics Education Students. 5th International Conference on Science and Mathematics Education 2013.

[3] Davadas, S., & Lay, Y.F. 2013. Confirmatory Factor Analysis of an Instrument to Measure Factors Affecting Secondary School Students’ Attitudes Towards Mathematics. 5th International Conference on Science and Mathematics Education 2013.