iii
KATA PENGANTAR
Maha suci Allah yang telah memberikan ilmu, berkah kesehatan, inspirasi dan kekuatan malam yang benar keberadaanya. Dia hadir dengan kasih dan sayang yang menguatkan penulis untuk menyelesaikan penelitian ini.
Tiada sempurna suatu ciptaan kecuali dari Allah, sekedar langkah kecil semoga penulisan laporan ini dapat menjadikan sedikit sumbangan pengetahuan bagi semua.
Semarang, Juli 2019
iv
INTISARI
ANALISA PENINGKATAN POPULARITAS WEBSITE KAMPUS UNISBANK MENGGUNAKAN ALEXA RANK DAN TOOLS JETPACK
Eka Ardhianto, S.Kom., M.Cs Drs. W.T. Handoko, M.Kom Rara Sriartati Redjeki, SE., M.Kom Drs. Edi Supriyanto, M.Kom
Endang Lestariningsih, SE., M.Kom
Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Program Studi Teknik Informatika Universitas Stikubank (UNISBANK) Semarang
Salah satu strategi yang dapat digunakan dalam peningkatan popularitas dalam web adalah memperkaya informasi pada website yang dimiliki. Dengan adanya informasi yang cukup banyak maka website tersebut mudah untuk di index oleh mesin pencari. Sebuah website mempunyai kinerja terhadap search engine. Website kampus tentunya memerlukan popularitas guna menambah kepercayaan terhadap kegiatan yang ada pada website. Dimana website kampus merupakan website yang bergerak di bidang pendidikan. Pada dasarnya website kampus perlu dipopulerkan karena berimbas kepada kepercayaan dari masyarakat.
Dengan memasang tools jetpack dalam website kampus, akan menjadi lebih mudah dalam melakukan analisa untuk melakukan pengembangan website dan arah untuk mempopolerkan website. Sebagai acuan yangdigunakan adalah pemeringkatan website yang dilakukan oleh situs alexa dan webometric yang melakukan pemeringkatan website yang secara periodik.
Dengan memanfaatkan data data yang tersaji dan melihat perkembangan upaya dan usah ayang dilakukan dalam periode penelitian, maka dengan melihat perbandingan data dan hasil pemeringkatan website dapat dilakukan dan ditarik sebuah kesimpulan bahwa upaya yang dilakukan dalam peningkatan peringkat akan memiliki dampak pada peringkat dalam situs alexa dan webometric.
v
ABSTRACT
ANALYSIS OF INCREASING WEBSITE POPULARITY OF UNISBANK CAMPUS USING ALEXA RANK AND JETPACK TOOLS
Eka Ardhianto, S.Kom., M.Cs Drs. W.T. Handoko, M.Kom Rara Sriartati Redjeki, SE., M.Kom Drs. Edi Supriyanto, M.Kom
Endang Lestariningsih, SE., M.Kom
Faculty of Information Technology (FTI) Informatics Engineering Program University of Stikubank (UNISBANK) Semarang
One strategy that can be used in increasing popularity in the web is to enrich the information on the website that is owned. With enough information, the website is easy to index by search engines. A website has a performance on search engines. Campus websites certainly need popularity in order to increase trust in the activities on the website. Where the campus website is a website that is engaged in education. Basically the campus website needs to be popularized because it affects the trust of the community.
By installing jetpack tools on the campus website, it will be easier to do analysis to develop websites and directions to improve the website. As a reference that is used is a website ranking carried out by Alexa and webometric sites that periodically rank websites.
By utilizing the data data presented and seeing the development of efforts and efforts made in the research period, then by looking at the comparison of data and website ranking results can be done and concluded that the efforts made in increasing rankings will have an impact on ranking in Alexa and webometric sites. .
vi
DAFTAR ISI
JUDUL
HALAMAN PENGESAHAN KATA PENGANTAR
INTISARI DAN ABSTRACT DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL
BAB I PENDAHULUAN
BAB II TUJUAN DAN MANFAAT BAB III TELAAH PUSTAKA
1. Website 2. Alexa Rank
3. Tools Jetpack Elementor 4. Webometric
BAB IV METODE PENELITIAN BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
A. BahanPenelitian B. Rancangan Kerja C. Hasil dan Pembahasan
i ii iii iv vi viii 1 3 4 4 5 7 8 10 11 11 11 12
vii BAB VI PENUTUP A. Kesimpulan B. Saran 23 23 23
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 4.1. Metode Penelitian
Gambar 5.1 Bagan rancangan kerja Analisa Popularitas Website Kampus Unisbank
Gambar 5.2 Gambar Grafik Pengunjung website kampus unisbank Gambar 5.3. Grafik pengunjung website kampus secara harian Gambar 5.4. Grafik pengunjung website kampus secara mingguan Gambar 5.5. Grafik pengunjung website kampus secara bulanan Gambar 5.6. Rata rata penunjung dalam bulanan dan harian Gambar 5.7. Jumlah seluruh posting dan jumlah visitor Gambar 5.8. Grafik yang didapat dari Alexa rank Gambar 5.9. Tabel View posting dalam website
Gambar 5.10. Site Metric, Audience Geography, Site Flow dan Sites Linking Gambar 5.11. Gambar Ranking dalam webometric
10 11 12 13 14 15 15 16 16 19 20 22
1 BAB I
PENDAHULUAN
Pemanfaatan teknologi di berbagai sektor sudah dapat diterapkan dan yang saat ini sedang berkembang adalah teknologi website. Website atau situs merupakan media informasi berupa kumpulan halaman-halaman teks, gambar, suara, video, adapun semuanya yang tergabung dan terangkum dalam sebuah domain atau subdomain yang bertempatan di dalam internet. Sebuah situs dapat berperan menjadi sarana interaksi manusia ataupun perusahaan, baik dengan pihak luar maupun kalangan sendiri. Selain itu, situs juga dapat berfungsi untuk menggalang komunitas atau semacamnya. Karena itulah, seharusnya manusia dituntut selalu berpikir apa yang menjadi tujuan dasar dari dibangunnya sebuah situs. Jika situs tersebut memang ditujukan untuk kalangan umum yang tidak terbatas, suka atau tidak suka ada tuntutan untuk mempopulerkan situs tersebut.
Salah satu strategi yang dapat digunakan dalam peningkatan popularitas dalam web adalah memperkaya informasi pada website yang dimiliki. Dengan adanya informasi yang cukup banyak maka website tersebut mudah untuk di index oleh mesin pencari. Sebuah website mempunyai kinerja terhadap search engine. Semakin baik maka akan mempermudah website mendapat pengunjung. Namun demikian tidak hanya cukup memperkaya informasi pada website tersebut, pihak lembaga juga harus mengetahui strategi SEO (Search Enggine Optimization).
Website kampus tentunya memerlukan popularitas guna menambah kepercayaan terhadap kegiatan yang ada pada website. Dimana website kampus merupakan website yang bergerak di bidang pendidikan. Pada dasarnya website kampus perlu dipopulerkan karena berimbas kepada kepercayaan dari masyarakat. Kepercayaan masyarakat sangat di perlukan dalam hal ini. Seperti pada website Universitas Stikubank Semarang yaitu unisbank.ac.id yang merupakan website kampus di kota semarang. Oleh sebab
2 itu, kepopuleran sebuah website sangat berhubungan dengan hal ini. Faktor pengguna internet yang ada di Indonesia juga berpengaruh terhadap tingkat popularitas sebuah website.
3 BAB II
TUJUAN DAN MANFAAT
Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisa bagaimana upaya untuk mengembangakan popularitas website universitas stikubank semarang berdasar data dari alexa rank dan tools jetpack. Dan manfaat yang diperoleh adalah adanya kerangka pengembangan website kampus Unisbank Semarang untuk menaikkan popularitas berdasar rangking dari situs alexa dan webometric..
4 BAB III
TELAAH PUSTAKA
1. Website
Menurut situs wikipedia, Situs web (bahasa Inggris: website) adalah sekumpulan halaman web yang saling berhubungan yang umumnya berada pada peladen yang sama berisikan kumpulan informasi yang disediakan secara perorangan, kelompok, atau organisasi. Sebuah situs web biasanya ditempatkan setidaknya pada sebuah server web yang dapat diakses melalui jaringan seperti Internet, ataupun jaringan wilayah lokal (LAN) melalui alamat Internet yang dikenali sebagai URL. Gabungan atas semua situs yang dapat diakses publik di Internet disebut pula sebagai World Wide Web atau lebih dikenal dengan singkatan WWW. Meskipun setidaknya halaman beranda situs Internet umumnya dapat diakses publik secara bebas, pada praktiknya tidak semua situs memberikan kebebasan bagi publik untuk mengaksesnya, beberapa situs web mewajibkan pengunjung untuk melakukan pendaftaran sebagai anggota, atau bahkan meminta pembayaran untuk dapat menjadi aggota untuk dapat mengakses isi yang terdapat dalam situs web tersebut, misalnya situs-situs yang menampilkan pornografi, situs-situs berita, layanan surel (e-mail), dan lain-lain. Pembatasan-pembatasan ini umumnya dilakukan karena alasan keamanan, menghormati privasi, atau karena tujuan komersial tertentu.
Sebuah halaman web merupakan berkas yang ditulis sebagai berkas teks biasa (plain text) yang diatur dan dikombinasikan sedemikian rupa dengan instruksi-instruksi berbasis HTML atau XHTML, kadang-kadang pula disisipi dengan sekelumit bahasa skrip. Berkas tersebut kemudian diterjemahkan oleh peramban web dan ditampilkan seperti layaknya sebuah halaman pada monitor komputer.
Halaman-halaman web tersebut diakses oleh pengguna melalui protokol komunikasi jaringan yang disebut sebagai HTTP, sebagai tambahan untuk meningkatkan aspek keamanan dan aspek privasi yang lebih baik, situs web
5 dapat pula mengimplementasikan mekanisme pengaksesan melalui protokol HTTPS.
Gambar 3.1 Website universitas stikubank semarang
2. Alexa Rank
Alexa Rank adalah sebuah tool marketing yang menggunakan data traffic sebuah website untuk me-ranking website popular. Alexa Rank banyak digunakan oleh bisnis untuk menganalisa kompetisi. Ranking Alexa ditentukan dengan menggabungkan data estimasi jumlah pengunjung website dan berapa banyak halaman yang dikunjungi pengunjung website.
Alexa sendiri awalnya adalah perusahaan di California yang didirikan pada tahun 1996 dan diambil alih oleh Amazon pada tahun 1999. Alexa memang fokus di bidang pengumpulan data traffic website. Pada awalnya, Anda membutuhkan toolbars dan extension browser untuk
6 mengumpulkan data. Dengan data-data ini, Alexa membantu berbagai bisnis untuk berkembang. Salah satunya adalah Wayback Machine, sebuah arsip Internet. Tetapi produk mereka yang paling terkenal adalah Alexa Rank – sebuah metric yang menyusun ranking website sesuai dengan popularitasnya atau berapa banyak orang yang mengakses dan menggunakan website itu dalam tiga bulan terakhir.
Bagaimana Alexa Rank Menyusun Ranking. Menurut penjelasan resmi dari Alexa, ranking mereka dihitung dengan mengkombinasikan jumlah visitor setiap harinya dengan jumlah pageview yang didapatkan sebuah website dalam tiga bulan terakhir.
Data-data ini dikumpulkan dari pengguna user internet yang menggunakan satu dari 25,000 extension browser di Google Chrome, Firefox, atau Internet Explorer yang menginstal script Alexa di dalamnya. Kemudian Alexa menggunakan algoritma mereka untuk memperbaiki data-data yang dirasa bias untuk memberikan data yang lebih akurat. Selain itu, ada beberapa website yang memiliki coding Alexa di websitenya sehingga Alexa tahu berapa banyak orang yang datang ke website tersebut dengan lebih akurat. Karena data yang dikumpulkan dari penggunaan user internet hanyalah estimasi.
Selain itu, ada juga yang mengatakan bahwa Alexa menggunakan data dari pihak ketiga supaya bisa memberikan data dari sumber yang lebih luas. Kalau Anda mengunjungi website Alexa, Anda bisa langsung melihat ranking sebuah website tanpa harus menginstall extensions atau widget. Rankingnya tersedia secara global dan menurut negara.
3. Tools Jetpack Elementor
Plugin Jetpack adalah sebuah plugin WordPress yang memberikan beragam fitur penting yang dibutuhkan seperti keamanan sebuah website, statistik pengunjung , mendatangkan trafik bagi website , dan
tools SEO yang menjadikan sebuah plugin komprehensif yang sangat dibutuhkan bahkan bisa dikatakan wajib bagi anda yang membangun website berbasis wordpress.
Plugin Jetpack ini memiliki setidaknya lebihk urang 30 fungsi yang membantu website wordpr
semuanya.
Fungsi yang sebaiknya diaktifkan untuk plugin Jetpack ini antara lain Wordpress statistik, dengan fitur ini maka setiap kali kita masuk dashboard oleh jetpack kita akan disajikan grafik yang menunjukkan berapa pengunjung website kita, baik perhari, minggu, bulan bahkan tahun.
Bahkan bukan hanya itu dengan statistiknya Jetpack bisa memberitahukan kita, post apa yang paling banyak dibaca/populer, kemudian apakah ada click yang terjadi apabila kita pasang bann Jetpack juga bisa menunjukkan sumber trafik kita apakah dari mesin pencari, media sosial, dll.
Gambar 3.2 halaman situs alexa.com
Tools Jetpack Elementor
Plugin Jetpack adalah sebuah plugin WordPress yang memberikan beragam fitur penting yang dibutuhkan seperti keamanan sebuah website, statistik pengunjung , mendatangkan trafik bagi website , dan
tools SEO yang menjadikan sebuah plugin komprehensif yang sangat dibutuhkan bahkan bisa dikatakan wajib bagi anda yang membangun website berbasis wordpress.
Plugin Jetpack ini memiliki setidaknya lebihk urang 30 fungsi yang membantu website wordpress anda, namun kita tidak akan membahas
Fungsi yang sebaiknya diaktifkan untuk plugin Jetpack ini antara lain Wordpress statistik, dengan fitur ini maka setiap kali kita masuk dashboard oleh jetpack kita akan disajikan grafik yang menunjukkan rapa pengunjung website kita, baik perhari, minggu, bulan bahkan
Bahkan bukan hanya itu dengan statistiknya Jetpack bisa memberitahukan kita, post apa yang paling banyak dibaca/populer, kemudian apakah ada click yang terjadi apabila kita pasang bann Jetpack juga bisa menunjukkan sumber trafik kita apakah dari mesin pencari, media sosial, dll.
7 halaman situs alexa.com
Plugin Jetpack adalah sebuah plugin WordPress yang memberikan beragam fitur penting yang dibutuhkan seperti keamanan sebuah website, statistik pengunjung , mendatangkan trafik bagi website , dan berbagai tools SEO yang menjadikan sebuah plugin komprehensif yang sangat dibutuhkan bahkan bisa dikatakan wajib bagi anda yang membangun
Plugin Jetpack ini memiliki setidaknya lebihk urang 30 fungsi yang ess anda, namun kita tidak akan membahas
Fungsi yang sebaiknya diaktifkan untuk plugin Jetpack ini antara lain Wordpress statistik, dengan fitur ini maka setiap kali kita masuk dashboard oleh jetpack kita akan disajikan grafik yang menunjukkan rapa pengunjung website kita, baik perhari, minggu, bulan bahkan
Bahkan bukan hanya itu dengan statistiknya Jetpack bisa memberitahukan kita, post apa yang paling banyak dibaca/populer, kemudian apakah ada click yang terjadi apabila kita pasang banner. Jetpack juga bisa menunjukkan sumber trafik kita apakah dari mesin
8 Gambar 3.3 Fitur jetpack dalam menunjukkan trafik pengunjung website
4. Webometric
Webometrics adalah salah satu perangkat atau sistem untuk mengukur atau memberikan penilaian terhadap kemajuan seluruh universitas atau perguruan tinggi terbaik di dunia (World Class University) melalui Website universitas tersebut. Peringkatan dimulai pada tahun 2004 dan didasarkan pada gabungan indikator yang memperhitungkan baik volume maupun isi Web, visibilitas dan dampak dari publikasi web sesuai dengan jumlah pranala luar yang diterima. Peringkat ini diperbaharui setiap bulan Januari dan Juli, penyedia Web indikator universitas dan pusat penelitian di seluruh dunia. Pendekatan yang mempertimbangkan berbagai kegiatan ilmiah diwakili di situs akademik yang sering diwakilkan dengan penggunaan indikator bibliometrik.
Metodologi penilaian Webometrics adalah:
1. Visibility : Impact (50%) Merupakan jumlah eksternal link yang unik (jumlah backlink) yang diterima oleh domain web universitas (inlinks) yang tertangkap oleh mesin pencari (Google). Untuk meminimalisir kesalahan dan data bisa terkoreksi dengan benar, maka Webometric mengumpulkan data jumlah link tersebut dari 2 situs yaitu Majestic SEO dan Ahrefs. Indikator hasilnya adalah penjumlahan jumlah
9 external inlink dengan jumlah domain yang menghasilkan external inlink tersebut, kemudian dimasukkan dalam akar pangkat dua.
2. Activity (50%), terdiri atas :
a. Presence, adalah jumlah halaman website (html) dan halaman dinamik yang tertangkap oleh mesin pencari (Google), tidak termasuk rich files. Jumlah ini mewakili halaman situs perguruan tinggi yang aktif dan diperbarui.
b. Openness, merupakan jumlah file dokumen (Adobe Acrobat (.pdf), Adobe PostScript (.ps, .eps), Microsoft Word (.doc,.docx) and Microsoft Powerpoint (.ppt, .pptx) yang online/open di bawah domain website universitas yang tertangkap oleh mesin pencari (Google Scholar). Termasuk jumlah file penelitian dengan format tertentu (*pdf, *doc, *ppt, *ps) yang online/open di bawah domain website universitas dan terindeks dalam Google Scholar dan diterbitkan dalam kurun waktu mulai 2008 hingga sekarang. Jumlah file ini nantinya yang akan mewakili usaha perguruan tinggi dalam mendukung publikasi hasil penelitian dalam repository. c. Excellence , merupakan jumlah artikel-artikel ilmiah
publikasi perguruan tinggi yang bersangkutan yang terindeks di Scimago Institution Ranking dan di Google Scholar. Termasuk jumlah paper akademik berkualitas, yang dipublikasikan dalam jurnal yang memiliki reputasi internasional.
10 BAB IV
METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan adalah dilakukan dengan beberapa tahapan dalam kerangka kerja yang dapat dilihat pada gambar. 4.1. adapun kerangka kerja yang dilakukan dalam tahapan penelitian ini adalah : 1. Melakukan pengambilan data dari tools jetpack yang sudah terpasang dalam website, daya tang diambil adalah data mengenai statistik pengunjung website dan data pengunjung setiap halaman serta data publish view artikel pada website. 2. Mengambil data dari situs alexa, data yang diambil adalah perkebmangan rangking website kampus unisbank dari awal periode penelitian. 3. Melakukan pengolahan data dan membuat gambar grafik dari data yang didapatkan dari dua sumber yaitu jetpack dan alexa. 4. Melakukan analisa dari grafik hasil pengolahan data.
Gambar 4.1. Metode Penelitian
1
Mengambil
data dari
tools
Jetpack
2
Mengambil
data dari
website
alexarank
3
Melakukan
pengolahan
data dan
membuat
grafik
4
Melakukan
analisa
11 BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Bahan Penelitian
Bahan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bahan yang nantinya digunakan sebagai bahan input, proses alur bisnis dan output. Adapun bentuk bahan inputan yang digunakan adalah : data yang di dapat dari alexa rank dan data dari tools jetpack yang terpasang dalam website unisbank semarang.
B. Rancangan Kerja
Bentuk rancangan kerja untuk melakukan Analisa Popularitas Website Kampus Unisbank Semarang ini adalah sebagai berikut : 1. Mengambil data dari log tools jetpack, 2. Mengambil data dari website alexarank, 3. Melakukan pengolahan data dan membuat grafik 4. Melakukan analisa dan usulan kemungkinan pengembangan. Gambar 5.1 menggambarkan bentuk bagan rancangan kerja.
Gambar 5.1 Bagan rancangan kerja Analisa Popularitas Website Kampus Unisbank
Dari gambar 5.1 dapat dijelaskan bahwa bentuk rancangan kerja adalah melakukan pengambilan data dari tools jetpack dan website alexa,
1
Mengambil
data dari
tools
Jetpack
2
Mengambil
data dari
website
alexarank
3
Melakukan
pengolahan
data dan
membuat
grafik
4
Melakukan
analisa
12 kemudian dilakukan pengolahan data untuk melihat perkembangan pada setiap jeda waktu dan dilanjutkan dengan melakukan analisa perkembangan website berdasar data yang telah diolah.
.
C. Hasil dan Pembahasan
Pembahasan pertama adalah melihat pada grafik trafik pengunjung website kampus unisbank. Data ini didapatkan dari tools jeppack yang dipasang dalam website kampus unisbank. Pada gambar 5.3 dapat dilihat bentuk grafik yang memberikan visualisasi jumlah pengunjung pada website kampus unisbank.
Dalam grafik yang terlihat pada gambar 5.3 terlihat data jumlah view yaitu jumlah total halaman yang dilihat oleh pengunjung, jumlah visitor yaitu jumlah total pengunjung yang mengakses website kampus unisbank pada tanggal berjalan dan jumlah views per visitor yaitu rata rata jumlah laman yang diakses oleh visitor.
13 Bentuk grafik lain yang dapat dilihat adalah bentuk grafik visitor dan viewer secara dayly, weekly dan monthly, seperti terlihat pada gambar 5.3, 5.4 dan 5.5. Pada grafik tersebut dapat diperhatikan bahwa visualisasi pengunjung dapat dilihat dalam grafik secara harian, mingguan dan bulanan. Dari grafik yang menunjukkan jumlah visitor harian, terdapat sebuah pola yang memperlihatkan bahwa puncak pengunjung hanya pada hari senin hingga hari kamis, dan terjadi penurunan pada hari akhir pekan yaitu hari jumat hingga hari minggu. Berdasar dari gambaran grafik harian dan data yang didapatkan dari bidang pengajaran, hal ini dimungkinkan karena aktifitas kegiatan perkuliahan hanya didominasi pada hari weekday yaitu hari senin hingga kamis, sedangkan untuk hari weekend yaitu hari jumat hingga minggu jumlah perkuliahan sudah mulai berkurang dan sangat sedikit ada perkuliahan di kampus unisbank.
Gambar 5.3. Grafik pengunjung website kampus secara harian
Dari grafik jumlah pengunjung mingguan dan bulanan, ditampilkan visualisasi peningkatan jumlah visitor pada website kampus unisbank. Pengamatan ini dilakukan mulai dari akhir tahun 2018 hingga akhir bulan juli 2019. Dalam grafik bulanan, jumlah pengunjung website kampus meningkat pada bulan maret 2019, yang mana bulan maret adalah awal
14 perkuliahan semester genap. dari pengamatan yang dilakukan, dapat diambil kemungkinan bahwa pengunjung adalah mahasiwa aktif yang mulai masuk perkuliahan awal semester yang mencari informasi tentang jadwal kuliah atau pun pengisian rencana studi untuk semester berjalan. Pada bulan mei 2019 terdapat penurunan jumlah visitor, hal ini dimungkinkan karen pada bulan tersebut adalah bulan yang bertepatan dengan pelaksanaan ibadah puasa, sehingga pada bulan mei kemungkinan meskipun kegiatan perkuliahan tetap berjalan, namun hal ini berdampak pada popularitas website kampus unisbank. Hal ini juga dimungkinkan karena pada akhir bulan mei terdapat libur perkuliahan untuk hari raya idul fitri.
Pada bulan juni dan juli 2019 jumlah pengunjung mulai meningkat, hal ini karena perkuliahan sudah mulai aktif dan kegiatan calon mahasiswa baru sudah mulai digelar. Dapat ditarik kesimpulan sementara adalah bahwa pengunjung website kampus unisbank adalah para mahasiswa dan calon mahasiswa dan dari kalangan internal kampus unisbank.
15 Gambar 5.5. Grafik pengunjung website kampus secara bulanan
Gambar 5.6 dan 5.7 adalah memberikan visualisasi mengenai rata rata pengunjung dalam bulanan dan harian serta jumlah seluruh artikel yang di publish dan jumlah seluruh penunjung pada website kampus unisbank.
16 Gambar 5.7. Jumlah seluruh posting dan jumlah visitor
Pembahasan selanjutnya adalah melihat data yang didapat dari website alexa. Data ini didapat dari situs www.alexa.com dengan memasukkan data website kampus unisbank sebagai data yang akan digunakan sebagai bahan melakukan analisa. Data yang akan diambil adalah data peringkat popularitas website kampus unisbank yang disajikan dalam bentuk grafik selam 90 hari terakhir yang dapat dilihat seperti pada gambar 5.8.
(a)
(b)
17 Gambar 5.8 menunjukkan beberapa angka yaitu angka peringkat website secara internasional, gambar grafik peringkat website selama 90 hari terakhir dan angka peringkat website secara nasional. Gambar 5.8 bagian a, menunjukkan grafik peringkat website sejak bulan Agustus 2018 hingga akhir juli 2019. Dapat diplihat bawwa pemeringkatan website terlihat dinamis. Hal ini di sebabkan beberapa faktor, sahalsatunya adalah jumlah pengunjung pengunjung dan jumlah artikel yang dimuat dalam website tersebut, dalam hal ini adalah website kampus unisbank. Dari gambaran yang didapatkan dari grafik dari situs alexa, website kampus unisbank dari data yang didapatkan dari tools jetpack yang dibahas sebelumnya terkait dengan pemeringkatan website kampus unisbank pada situs alexa.com.
Seperti terlihat pada gambar 5.8 bagian b, terlihat penurunan peringkat website kampus unisbank yang dimulai pada akhir bulan mei 2019. Yakni bertepatan dengan permulaan libur hari raya yang mana berlangsung lebih kurang selama dua pekan. Jika dibandingkan dengan jumlah pengunjung yang didapat dari data tools jepack pada bulan mei 2019 juga terjadi penurunan jumlah pengunjung. Untuk data selanjutnya dapat dilihat bahwa pada gambar 5.8.b terjadi peningkatan peringkat pada bulan juli 2019, hal ini seiring dengan jumlah pengunjung yang didapat dari data sebelumnya. Sehingga dari data tersebut dapat ditarik kesimpulan sementara bahwa jumlah pengunjung website kampus akan berdampak pada peringkat popularitas website secara dunia melalui website alexa.com.
Setelah membahas data pengunjung website dari tools jetpack dan membahas peringkat website yang terdapat dalam situs alexa.com yang ternyata adalah cukup memiliki korelasi peringkat website dan jumlah pengunjung. Sekarang dibahas mengenai popularitas artikel website kampus unisbank dari jumlah pengunjung yang membaca atau melihat halaman artikel yang dipublish dalam website kampus unisbank seperti terlihat pada gambar 5.9.
18 Dari gambar 5.9 terlihat data jumlah pengunjung yang melihat artikel dapat dilihat secara keseluruhan dan secara periodik harian, mingguan, bulanan, 3 bulan atau satu tahun penuh yang sedang berjalan. dari visualisasi gambar 5.9, diperlihatkan mayoritas pengunjung akan melihat halaman beranda sebelum melihat artikel yang termuat dalam website kampus unisbank. Hal ini ditunjukkan dengan jumlah angka pengunjung yang mencapai jumlah 59.686 pengunnjung pada periode berjalan.
Jika di lihat dari artikel yang dilihat oleh pengunjung, terlihat artikel denga judul “campuss trip” memilik jumlah visitor yang cukup banyak dibanding artikel dengan judul yang lain. Dan selanjutnya adalah artikel pada halaman kontak. Jika dilihat dari kontent yang terdapat pada artikel campuss trip, hal ini akan berelasi dengan kemungkinan pengunjung adalah calon mahasiswa baru yang akan mengikuti kegiatan awal sebagai mahasiswa kampus unisbank. sehingga dapat diartikan bahwa pengunjung website unisbank masih dari kalangan internal kampus atau warga kampus. sedangkan artikel selanjutnya yang paling sering dilihat adalah tentang halaman kontak kampus unisbank. dari jumlah visitor yang cukup banyak dan hampie sama dengan artikel yang bertema campuss trip, dapat dimungkinkan adalah para visitor adalah sebagai pengunjung yang sama.
Dari data artikel lain terliht jumlah pengunung tidak terlalu banyak, hal ini dapat dimungkinkan bahwa pengunjung yang melihat artikel adalah kalangan terbatas yang mungkin adalah kalangan internal kampus unisbank. Sehingga dari analisa data pengunjung artikel ini dapat siambil kesimpulan sementara bahwa pengunjung website kampus unisbank adalah kalangan mahasiswa baru yang sudah resmi sebagai mahasiswa.
19 Gambar 5.9. Tabel View posting dalam website
Data yang lain yang dapat dibahas adalah audience geography, yang mana terlihat bahwa mayoritas pengunjung website kampus unisbank adalah dari negara indonesia. Data yang lain adalah bahwa pengunjung yang mencari website unisbank mencari dengan mesin pencari google. Data analisa lainnya adalah bahwa peringkat engagement dari website kampus unisbank mengalami kenaikan sebanyak 9% dan bounce rate yang masih tinggi, yaitu diatas 50%.
20 Gambar 5.10. Site Metric, Audience Geography, Site Flow dan Sites
Linking
Pembahasan selanjutnya adalah data peringkat website yang diambil dari situs webometric.com. webometric ini adalah salah satu perangkat atau sistem untuk mengukur atau memberikan penilaian terhadap kemajuan seluruh universitas atau perguruan tinggi terbaik di dunia (World Class University) melalui Website universitas tersebut. Peringkatan dimulai pada tahun 2004 dan didasarkan pada gabungan indikator yang memperhitungkan baik volume maupun isi Web, visibilitas dan dampak dari publikasi web sesuai dengan jumlah pranala luar yang diterima.
Penilaian yang dilakukan oelh webometric adalah terbagi menjadi beberapa komponen yaitu :
• Presence : Diukur berdasar jumlah website universitas termasuk subdomainnya.
21 • Impact : Dinilai dari jumlah backlink atau tautan yang disertakan
dari website luar.
• Openness : Diukur berdasar jumlah file (.pdf, .ps, .eps, .doc, .docx dan .ppt, .pptx) yang bisa diakses dan terhubung dengan domain website universitas.
• Excellence : Dinilai berdasar jumlah artikel publikasi ilmiah karya sivitas akademika yang terindeks pada jurnal internasional dengan reputasi tinggi.
Dari gambar 5.11, terlihat bahwa website kampus unisbank memiliki beberapa nilai dari empat poin penilaian yang dilakukan oleh webometric. Jika dilihat dari jumlah pengunjung dan jumlah artiekel yang termuat dalam website unisbank. setelah dilakukan pengamatan mulai peringkat yang didapat pada akhir tahun 2018 dan hingga saat ini, rangking impact dan rangking openes terjadi peningkatan. Hal ini terjadi karena jumlah dokumen yang tersaji dalam website kampus unisbank dan jumlah artikel yang terpublish dalam wesbite kampus unisbank juga menjadi lebih banyak dari akhir tahun 2018. Sehingga dapat ditarik sesimpulan sementara bahwa faktor jumlah artikel akan mempengaruhi peringkat yang dinilail pada website webometric.
22 Gambar 5.11. Gambar Ranking dalam webometric
23 BAB VI
KESIMPULAN A. Kesimpulan
Dari proses penelitian yang dilakukan dapat ditarik beberapa point kesimpulan, yaitu :
1. Dilihat dari grafik trafic pengunjung, website unisbank memiliki pola pengunjung yang padat pada hari senin hingga kamis, hal ini dikarenakan perkuliahan mayoritas dijadwalkan pada hari tersebut. Meskipun ada perkuliahan pada hari akhir pekan, namun pengunjung website tidak dapat sebanyak pada hari weekday.
2. Dilihat dari trafik pengunjung per bulan, terdapat peningkatan visitor dan viewer. Hal ini dikarenakan kegiatan bersamaan dengan kegaitan mahasiswa baru campusstrip yang mendominasi popularitas website kampus.
3. Dari hasil pengamatan jumlah rtikel dan tema artikel yang dilakukan, mayoritas pengunjung website unisbank adalah kalanganinternal kampus unisbank saja yang terdiri dari mahasiswa baru, mahasiswa, dosen dan karyawan.
4. Dari komponen pengamatan yang dilihat dari tools jetpack dan jumlah artikel serta jumlah pengunjung akan berdampak ada pemeringkatan website pada witus alexa.com dan situs webometric.com.
B. Saran
1. Untuk menaikkan peringkat dan popularitas website kampus dan melihat faktor dan variable yang terdapat dalam situs pemeringkatan website maka dirasa perlu menambahkan backlink untuk menaikkan peringkat.
2. Selain penambahan backling, bagi para peneliti dan dosen serta hasil karya mahsiswa perlu dilakukan publiksi secara lebih msiv dan perlu nemingkatkan artikel ilmiah dalam jurnal bereputasi baik untuk menambah sitasi dari kampus unisbank semarang
24 3. Untuk meningkatkan peringkat presence perlu menambahkan private blog
network yang terkelola dengan lebih baik
4. Unutk menambah jangkauan visitor yang tidakhanya dari kalangan internal kampus unisbank kemungkinan dapat diusulkan dengan melakukan publiksi dan pengenalan website kampus unisbank kepada masyarakat melalui dukungan sosial media dan perangkat yang terkait.
25 Lampiran-lampiran Daftar Pustaka
[1] Prasetya, A., & Rahmawati, L. S. (2015). ANALISIS WEBSITE TOKO ONLINE. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi, 6(1), 19-22
[2] Rahardja, U., Aini, Q., & Sulastrini, L. R. (2017). Penerapan Inbound Official Site Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Rank Webometrics. Technomedia Journal, 1(2), 106-117.
[3] Solihin, A. (2011). Strategi Peningkatan Peringkat Perguruan Tinggi di Webometric: Studi Kasus Universitas Budi Luhur. In Prosiding Seminar
Nasional Multidisiplin Ilmu.
[4] Raharja, U., Aini, Q., Dewi Y.N., (2018). Alexa rank sebagai Alalt Ukur Popularitas Website Crowdfunding, Technomedia Jurnal, Vol. 2 No. 2 Februari.
[5] Saputra, S., Rufai A., (2018), Analisis Popularitas Website untuk Meningkatkan Business Intelligence Menggunakan Similar Web, Seminar Nasional Teknologi dan Bisnis 2018, IIB DARMAJAYA Bandar Lampung, Lampung.
DATA DIRI PELAKSANA
a. Identitas Diri
1. Nama Lengkap (dengangelar) Eka Ardhianto, S.Kom., M.Cs 2. Jabatan Fungsional Asisten Ahli / III B
3. NIDN 0610038201
4. Tempat dan Tanggal Lahir Semarang, 10 Maret 1985 5. Alamat Rumah Jl. Tegalsari timur No. 144 B 6. NomorTelpon / HP 085640662811
7. Alamat e-mail eka@unisbank.ac.id
8. Mata Kuliah yang Diampu
1. GrafikaKomputer
2. Pengolahan Citra Digital
b. Riwayat Pendidikan
S-1 S-2
Nama Perguruan Tinggi Universitas Stikubank Universitas Gadjah Mada BidangIlmu TeknikInformatika IlmuKomputer
TahunMasuk – Lulus 2002 – 2006 2008 – 2010 JudulSkripsi/Thesis Penyandian File
GambardenganMetode SubstitusidanTransposisi
PemanfaatanSidik JariuntukIdentifikasi kepemilikan Gambar
c. PengalamanPenelitian dalam 5 tahun terakhir
No. Tahun Judul Penelitian
1 2012 Augmented Reality Objek 3 DimensidenganPerangkatArToolkitdan Blender
2 2012 E-Heritage WarisanBudaya Semarang dalamupayaDokumentasi Digital untukmelestarikanKebudayaanJawaTengan
3 2013 ImplementasiMetode Image Subtracting
danMetodeRegionpropsuntukMendeteksiJumlahObjekWarnapada RGB File 4 2014 PengembanganMetodeOtentikasiKeaslianIjasahdenganmemanaatkan Gambar QR Code 5 2014 RancangBangun E-Office AdministrasiAgendakegiatanPromosiUnisbank Semarang 6 2015 rancangbangun e-office administrasisurat di
d. PengalamanPengabdiankepadaMasyarakatdalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPengabdiankepadaMasyarakat
1 2012 Pemanfaatan Microsoft Power Pint, Lecture Maker dan Quiz Creator SebagaiSaranaPenunjangKegiatanBelajarMengajarbagi Guru
2 2012 PelatihanPengenalanMateriDasarRobotikaBerbasis Lego Bagi Guru danSiswaKelas III JurusanJaringanKomputerdan Multimedia di SMK DukuhSetiPati
3 2013 PelatihanAplikasiKomputerdan Internet bagi SDM
DinasPengelolaanKeuangandanAset Daerah Kota Semarang 4 2013 Pelatihan E-Marketing padaAgen Koran di Kota Semarang 5 2014 PelatihanDesainGrafisUntukAnakJalanan Dan
AnakPutusSekolah Di BalaiRehabiliasiSosialMandiri Semarang II
6 2015 pelatihanpengelolaanadministrasikelurahanmenggunakanmicroso ft office bagipegawaikelurahan di kotasemarang
7 2015 pelatihankewirausahaandesaingrafis pin untukanakusiasekolah di madrasahdiniyahyayasanfastabiqulkhairatsemarang
e. PengalamanPenulisanArtikelIlmiahdalam 5 tahunterakhir
No. JudulArtikelIlmiah Volume/Nomor
/Tahun
Nama Jurnal
f. PengalamanPenyampaianMakalahsecara Oral padaPertemuan / Seminar Ilmiahdalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuanI
lmiah Judul Artikel Ilmiah
Waktu dan Tempat
g. PengalamanPenulisanBukudalam 5 tahunterakhir
No JudulBuku Tahun Jumlah
Halaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 20 Juli 2019
DATA DIRI PELAKSANA
a. IdentitasDiri
1. Nama Lengkap (dengan gelar) Widiyanto Tri Handoko, Drs., M.Kom 2. JabatanFungsional AsistenAhli / III B
3. NIDN 0619046701
4. TempatdanTanggalLahir Semarang, 19 April 1967
5. AlamatRumah Jl. Rejosari Timur IV No. 20 Semarang 6. NomorTelpon / HP 085640645684
7. Alamat e-mail wthandk@yahoo.com
8. Mata Kuliah yang Diampu
1. Kalkulus
2. MetodeNumerik 3. AnalisaALgoritma
b. RiwayatPendidikan
S-1 S-2
NamaPerguruanTinggi IKIP Negeri Semarang UniversitasGadjahMada BidangIlmu PendidikanMatematika IlmuKomputer
TahunMasuk – Lulus 1985 – 1991 1999 – 2003 JudulSkripsi/Thesis Studi Empiris tentang
Pengaruh Belajar MK SBM terhadap
kemampuan mengajar di Sekolah Latihan pada Mahasiswa SO3 Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA IKIP Semarang Angkatan Tahun 1987/1988
Algoritma Penyisipan dan Pengambilan Watermark Citra Digital dalam
Domain Frequensi dengan Discrete Cousin Transform
c. PengalamanPenelitiandalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPenelitian
1 2012 PerilakuKonsumen On Line
(PengaruhNilaiKepuasandanIntersiadalamLoyalitas)
2 2013 Final Report
PenilaianKerjaDosenOlehMahasiwaPadaSatuPeriodeTahunAkademik denganmenggunakanMetodeKlustering
KEGIATAN PROMOSI UNISBANK SEMARANG
4 2015 MESIN PRESENTASI CEPAT MAHASISWA DENGAN MEMANFAAT KAN QR-CODE DAN WEBCAM d. PengalamanPengabdiankepadaMasyarakatdalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPengabdiankepadaMasyarakat
1 2012 PelatihanPemrograman Web dengan PHP dan MYSQL
padaPegawainegeriSipil di LingkunganPemerintah Kota Semarang
2 2013 PelatihanAplikasikomputerdan internet bagi SDM
DinasPengelolaanKeuangandanAset Daerah Kota Semarang
3 2013 PelatihanAplikasiKomputerdanPenggunaan Internet
untukberwiraushaBagiAnggota Dharma WanitaPersatuan Kota Semarang
4 2015 PELATIHAN PENGELOLAAN ADMINISTRASI KELURAHAN MENGGUNAKAN MICROSOFT OFFICE BAGI PEGAWAI KELURAHAN DI KOTA SEMARANG
5 2015 PELATIHAN MEMBUKA USAHA DESAINPIN UNTUK ANAK PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) DI BALAI REHABILITASI SOSIAL MANDIRI SEMARANG II e. PengalamanPenulisanArtikelIlmiahdalam 5 tahunterakhir
No. JudulArtikelIlmiah Volume/Nomor
/Tahun
NamaJurna l
f. PengalamanPenyampaianMakalahsecara Oral padaPertemuan / Seminar Ilmiahdalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuanI
lmiah JudulArtikelIlmiah
WaktudanTem pat
g. PengalamanPenulisanBukudalam 5 tahunterakhir
No JudulBuku Tahun JumlahH
alaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 30 Juli 2019
DATA DIRI PELAKSANA
a. IdentitasDiri
1. NamaLengkap (dengangelar) Endang Lestariningsih, SE., M.Kom
2. JabatanFungsional Lektor / III C
3. NIDN 0616126901
4. TempatdanTanggalLahir Karanganyar, 16 Desember 1969
5. AlamatRumah Jl. Pandanwangi Tengah I/C 1 Semarang
6. NomorTelpon / HP 081329979793
7. Alamat e-mail endangles@unisbank.ac.id
8. Mata Kuliah yang Diampu
1. ManajemenProyekSistemInformasi 2. PengetahuanBisnis 3. Kewirausahaan 4. TeoriManajemendanOrganisasi b. RiwayatPendidikan S-1 S-2
NamaPerguruanTinggi Universitas Islam Indonesia UniversitasGadjahMada
BidangIlmu Ekonomi IlmuKomputer
TahunMasuk – Lulus -1993 -2003
JudulSkripsi/Thesis
c. PengalamanPenelitiandalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPenelitian
3. 2012 MembangunPerpustakaan Digital JurnalElektronik
4 2012 TeknikKlasifikasiuntukMelihatKecenderunganCalonMahasiswaBarud
alamMemilihJenjangPendidikan Program Studi di PerguruanTinggi
5 2013 PerancangandanImplementasiAplikasi Mobile Semarang Guidance
pada Android
6 2014 MembangunLayananSistemInformasiAkademikMenggunakan
7 2015 mesinpresentasicepatmahasiswadenganmemanfaatkanqr-code dan
webcam
8 2015 rancangbangun e-office administrasisurat di
d. PengalamanPengabdiankepadaMasyarakatdalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPengabdiankepadaMasyarakat
4 2012 Pelatihan Multimedia PembelajaranBagi Guru DinasPendidikan Kota
Semarang
5 2012 Upgrade VisualisasiPembuatanSoalbagi Guru SMA/SMK/MA
Pendampingan computer 2012 FTI Tingkat SMA/SMK/MA se JawaTengahMenggunakanWondershare Quiz Creator
6 2013 Pelatihan Search Engine Optimationbagi Guru SMK
PagudiLuhurTarcicius Semarang
7 2015 PELATIHAN PENGELOLAAN ADMINISTRASI KELURAHAN
MENGGUNAKAN MICROSOFT OFFICE BAGI PEGAWAI KELURAHAN DI KOTA SEMARANG
8 2015 PELATIHAN KEWIRAUSAHAAN DESAIN GRAFIS PIN UNTUK
ANAK USIA SEKOLAH DI MADRASAH DINIYAH YAYASAN FASTABIQUL KHAIRAT SEMARANG
e. PengalamanPenulisanArtikelIlmiahdalam 5 tahunterakhir No. JudulArtikelIlmiah Volume/Nomor
/Tahun
Nama Jurnal
f. Pengalaman Penyampaian Makalah secara Oral pada Pertemuan / Seminar Ilmiah dalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuan
Ilmiah JudulArtikel Ilmiah
Waktudan Tempat
g. PengalamanPenulisanBukudalam 5 tahunterakhir No JudulBuku Tahun Jumlah
Halaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 30 Juli 2019
DATA DIRI PELAKSANA
a. IdentitasDiri1. NamaLengkap (dengangelar) Rara Sriartati Redjeki, SE., M.Kom 2. JabatanFungsional Asisten Ahli, III B
3. NIDN 0630056801
4. TempatdanTanggalLahir Yogyakarta, 30 Mei 1968
5. AlamatRumah Jl. Rejosari IV No. 20, Semarang 6. NomorTelpon / HP +62812-2851-563
7. Alamat e-mail rara@unisbank.ac.id
8. Mata Kuliah yang Diampu
1. Akuntansi 2. Dasar Manajemen 3. Manajemen Bisnis 4. Kewirausahaan b. RiwayatPendidikan S-1 S-2
Nama Perguruan Tinggi Universitas Indonesia Universitas Gadjah Mada Bidang Ilmu Ilmu Komputer
Tahun Masuk – Lulus 1990 - 1994 2001 – 2003 Judul Skripsi/ Thesis
c. Pengalaman Penelitian dalam 5 tahun terakhir
No. Tahun Judul Penelitian
1. 2001 PERANAN ANGGARAN DALAM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN SUMBER DANA SEBAGAI STRATEGI KEBIJAKSANAAN BANK
2. 2013 APLIKASI SISTEM INFORMASI KETINGGIAN AIR SERTA PENGENDALIAN PINTU AIR SUATU BENDUNGAN
d. Pengalaman Pengabdian kepada Masyarakatdalam 5 tahun terakhir No. Tahun Judul Pengabdian kepada Masyarakat
1. 2007 PELATIHAN PEMBELAJARAN MATERI MICROSOFT EXCEL BAGI GURU DAN KARYAWAN SMA NEGERI I GUBUG
2. 2004 PEMBERDAYAAN USAHA KECIL SERVICE KOMPUTER PADA LAKMUS COMPUTER
3 2004 PENERAPAN MICROSOFT OFFICE UNTUK
MENYELESAIKAN KEGIATAN PERKANTORAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM SUMBER KARYA MAKMUR 4 2003 PELATIHAN PENGELOLAAN DATABASE PEGAWAI
DENGAN APLIKASI VISUAL FOXPRO 7.0 e. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiahdalam 5 tahun terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomor /Tahun
Nama Jurnal
f. Pengalaman Penyampaian Makalah secara Oral padaPertemuan / Seminar Ilmiah dalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuan
Ilmiah Judul Artikel Ilmiah
Waktu dan Tempat
g. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 tahunterakhir No Judul Buku Tahun Jumlah
Halaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 30 Juli 2019
DATA DIRI PELAKSANA
a. IdentitasDiri
1. NamaLengkap (dengangelar) Drs. EdySupriyanto, M.Kom 2. JabatanFungsional Lektor / IV A
3. NIDN 0606096101
4. TempatdanTanggalLahir Semarang, 06 September 1961 5. AlamatRumah Jl. Tegalsari timur No. 144 B 6. NomorTelpon / HP 085640662811
7. Alamat e-mail edysup@unisbank.ac.id
8. Mata Kuliah yang Diampu
1. LogikaMatematika 2. AnalisisKinerja System 3. SistemBasisdata 4. AnalisaAlgoritma b. RiwayatPendidikan S-1 S-2
NamaPerguruanTinggi UniversitasIndonesia UniversitasGadjahMada
BidangIlmu IlmuKomputer
TahunMasuk – Lulus 1984 - 1988 2000 – 2002 JudulSkripsi/Thesis
c. PengalamanPenelitiandalam 5 tahunterakhir
No. Tahun JudulPenelitian
1. 2016 PENERAPAN E-INFORMASI PELAYANAN KB BERBASIS SMS
2. 2015 MODEL STANDARISASI DOKUMENTASI DIGITAL BATIK TULIS PADASAN DENGAN METODE PREMIS 3. 2014 REKAYASA WEB TEATER INSTITUT SENI INDONESIA
(ISI) YOGYAKARTA
4. 2013 ANALISI MODEL APLIKASI INFORMASI DAN RUTE PARIWISATA DI KOTA SEMARANG MENGUNAKAN METODE LOCATION -BASED SERVICE PADA ANDROID 5 2012 RANCANG BANGUN JUALAN ON-LINE PADA UKM
d. PengalamanPengabdiankepadaMasyarakatdalam 5 tahunterakhir No. Tahun JudulPengabdiankepadaMasyarakat
1. 2015 PELATIHAN DESAIN MOTIF JUMPUTAN DENGAN TEKNIK CELUP IKAT (TIE DYE TECHNIQ) DALAM UPAYA PEMBERDAYAAN MASYARAKAT IBU-IBU DI WILAYAH KELURAHAN KARANGANYAR GUNUNG KEC. CANDISARI SEMARANG
2. 2013 PELATIHAN STRATEGI PENELUSURAN SUMBER PUSTAKA MELALUI INTERNET PADA SISWA SMK AL-FURQON MRANGGEN DEMAK
3 2012 PERAN SISTEM INFORMASI BAGI PENINGKATAN POTENSI WISATA DAERAH (PENYULUHAN DI SMA KESATRIAN 1 SEMARANG)
e. PengalamanPenulisanArtikelIlmiahdalam 5 tahunterakhir No. JudulArtikelIlmiah Volume/Nomor
/Tahun
Nama Jurnal
f. PengalamanPenyampaianMakalahsecara Oral padaPertemuan / Seminar Ilmiahdalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuanI
lmiah JudulArtikelIlmiah
Waktudan Tempat
g. PengalamanPenulisanBukudalam 5 tahunterakhir No JudulBuku Tahun Jumlah
Halaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 30 Juli 2019
DATA DIRI PELAKSANA
a. Identitas Diri1. Nama Lengkap (dengan gelar) Rodri Ananto
2. Jabatan Fungsional -
3. NIM 15.01.53.0117
4. Tempat dan Tanggal Lahir Boyolali, 22 november 1997
5. Alamat Rumah Sruruhan, Rogomulyo, Kaliwungu, Kab.
semarang
6. Nomor Telpon / HP +628156612412
7. Alamat e-mail rodiri@gmail.com
b. RiwayatPendidikan
S-1 S-2
Nama Perguruan Tinggi Universitas Stikubank
Bidang Ilmu Teknik Informatika
Tahun Masuk – Lulus 2015
Judul Skripsi/Thesis
c. PengalamanPenelitian dalam 5 tahun terakhir
No. Tahun Judul Penelitian
d. Pengalaman Pengabdian kepada Masyarakat dalam 5 tahun terakhir
e. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah dalam 5 tahunterakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomor
/Tahun
Nama Jurnal
f. Pengalaman Penyampaian Makalah secara Oral padaPertemuan /
Seminar Ilmiah dalam 5 tahunterakhir
No. NamaPertemuanI
lmiah Judul Artikel Ilmiah
Waktudan Tempat
g. PengalamanPenulisanBukudalam 5 tahunterakhir
No JudulBuku Tahun Jumlah
Halaman
Penerbit
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum.
Semarang, 30 Juli 2019
Job Description
Dalam pelaksanaan penelitian, tugas masing masing personil dijabarkan sebagai berikut :
1. Ketua Peneliti
a. Melakukan koordinasi target penelitian b. Melakukan koordinasi tujuan penelitian c. Mengkoordinasi jadwal kegiatan penelitian
d. Mengkoordinasi penggunaan anggaran penelitian
e. Melakukan penelitian seperti anggota peneliti
f. Melakukan pembuatan Proposal dan Laporan
2. Anggota Peneliti
a. Melakukan studi literasi
b. Melakukan pembuatan rancangan aplikasi
c. Melakukan analisa kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak
d. Melakukan perekayasaan algoritma
e. Melakukan Pembuatan program
f. Melakukan testing program
g. Mencatat kegiatan perkembangan penelitian dalam Log-Book
h. Mengkomunikasikan dengan Ketua Peneliti tentang kemajuan
penelitian
LOKASI PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di :Nama Lokasi : Kampus Mugas Universitas Stikubank
Alamat : Jl. Tri LombaJuang No. 1, Semarang
Ruang : Lab. Komputer
Koordinat Lokasi : -6.988324,110.4171
REALISASI PENGGUNAAN
ANGGARAN PENELITIAN
1. Bahan dan Peralatan
a. DVD Eksternal : Rp. 350.000,-
b. Upgrade Memory CPU : Rp. 500.000,-
c. Flash Disk : Rp. 200.000,-
d. Install Software Komputer : Rp. 300.000,-
2. Honorarium
a. Honor Peneliti : Rp. 900.000,-
3. Biaya Lain – lain
a. Penelusuran Pustaka : Rp. 200.000,-
b. Dokumentasi (foto copy data) : Rp. 250.000,-
c. Transpt Survey dan Komunikasi : Rp. 300.000,-
BUKU CATATAN KEGIATAN PENELITIAN ( LOG BOOK )
Judul ANALISA PENINGKATAN POPULARITAS
WEBSITE KAMPUS UNISBANK
MENGGUNAKAN ALEXA RANK DAN TOOLS JETPACK
Nama Ketua Pengabdian Eka Ardhianto, S.Kom., M.Cs
Fakultas Teknologi Informasi
Alamat / Telp Jl. Tri Lomba Juang No. 1 Semarang / 024 8311668
Tahun Anggaran 2019
LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS STIKUBANK (UNISBANK)
Nama Ketua : Eka Ardhianto, S.Kom., M.Cs
NIDN : 0610038201
Fakultas : Teknologi Informasi
Nama Anggota : W. T. Handoko, Drs. M.Kom
NIDN : 0619046701
Fakultas : Teknologi Informasi
Nama Anggota : Endang Lestariningsih, SE., M.Kom
NIDN : 0616126901
Fakultas : Teknologi Informasi
Nama Anggota : Drs. Edy Supriyanto, M.Kom
NIDN :
Fakultas : Teknologi Informasi
Nama Anggota : Rara Sri Artati Redjeki, M.Kom
NIDN :
Fakultas : Teknologi Informasi
Judul : ANALISA PENINGKATAN POPULARITAS WEBSITE
KAMPUS UNISBANK MENGGUNAKAN ALEXA RANK DAN TOOLS JETPACK
Jangka Waktu : 30 Mei 2019 – 30 Agustus 2019
Total dana : Rp. 3.000.000,-
Hari / Tanggal /
Bulan / Tahun 1 Juli – 20 Juli 2019
Nama Kegiatan Gathering Data
Tujuan Kegiatan Gathering Data
Uraian Kegiatan Melakukan pengelolaan data dari Jetpack Tools
Hasil Data dari jetpack
Hambatan -
Kesimpulan dan
Saran Data terkelola dengan baik sebagai bahan analisa
Rencana Selanjutnya Lanjut ke pengolahan data
Nama Ketua Eka Ardhianto, M.Cs
Tangda tangan
Hari / Tanggal /
Bulan / Tahun 21 – 25 Juli 2019
Nama Kegiatan Pengolahan Data
Tujuan Kegiatan Mengolah data untuk menjadi sebuah informasi
Uraian Kegiatan Mengolah data dari jetpack dan membandingkan dengan data
dari aelxa dan webometric
Hasil Data sudah terolah dan siap untuk di lakukan analisa
Hambatan -
Kesimpulan dan
Saran Data telah terolah
Rencana Selanjutnya Melakukan analisa
Nama Ketua Eka Ardhianto
Hari / Tanggal /
Bulan / Tahun 26 – 28 Juli 2019
Nama Kegiatan Malekukan analisa
Tujuan Kegiatan Melakukan analisa dari data yang terkumpul dengan data
yang lain
Uraian Kegiatan Melakukan analisa pengunjung, artikel, lokasi geography
Hasil Dari hasil pengamatan dapat ditarik eksimpulan
Hambatan -
Kesimpulan dan
Saran Dapat diambil hasil pengolahan dan analisa
Rencana Selanjutnya Pembuatan laporan
Nama Ketua Eka Ardhianto
Tangda tangan
Hari / Tanggal /
Bulan / Tahun 29 – 31 Juli 2019
Nama Kegiatan Pembuatan Laporan
Tujuan Kegiatan Membuat laporan
Uraian Kegiatan Membuat laporan
Hasil Laporan akhir penelitian
Hambatan -
Kesimpulan dan
Saran Selesai
Rencana Selanjutnya Presentasi dan publikasi
Nama Ketua Eka Ardhianto, M.Cs