TAP.COM - SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS ... - USD REPOSITORY

(1)

i

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK

PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh :

Agnesdea Meity Suroso 115314048

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

(2)

ii

WEB -BASED DECISION SUPPORT SYSTEM TO CHOOSE HANDPHONE USING

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD

THESIS

Presented as Patrial Fulfillment of the Reiquirements

to Obtain Sarjana Komputer Degree in Informatics Engineering Study Program

Created By :

Agnesdea Meity Suroso 115314048

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

INFORMATICS ENGINEERING DEPARTMENT

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

vii

HALAMAN MOTTO

Semua akan ada saatnya,

yang anda perlu lakukan adalah tekun, sabar dan pantang

menyerah

Rencana Tuhan lebih indah

daripada yang kita ketahui

Ketika kau jatuh dan tidak dapat bangkit,

kasih Tuhan akan menyembuhkanmu

(8)

viii ABSTRAK

Seiring dengan perkembangan handphone di Indonesia masyarakat dari berbagai profesi sangat bergantung pada handphone. Permasalahan muncul ketika perkembangan tersebut tidak diiringi dengan adanya sistem yang mendukung di

dalam pemilihan handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria masing-masing pengguna. Sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan handphone menggunakan metode simple additive weighting adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan untuk membantu calon pembeli handphone dalam memilih handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria. Pada sistem ini pengguna akan memberi bobot pada kriteria utama yaitu harga, brand, depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai, dan fitur. Pemberian bobot harus dengan total 100

persen. Berdasarkan bobot yang diberi user mendapatkan hasil berupa 3 handphone yang direkomendasikan sistem.

Tujuan skripsi ini adalah membangun sistem yang dapat membantu calon

pembeli dalam memilih handphone berdasarkan kriteria yang diinginkan. Dalam sistem ini metode simple additive weighting digunakan sebagai dasar untuk menormalisasi bobot yang diinputkan lalu dipakai untuk menentukan alternatif

dengan nilai tertinggi sebagai handphone rekomendasi sistem. Proses penentuan dalam sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan menggunakan data

handphone yang ada pada koran pulsa dan brosur handphone kemudian hasilnya

dibandingkan dengan perhitungan manual. Proses pengujian yang dilakukan dengan

membandingkan hasil perhitungan secara manual dan dengan menggunakan sistem

menampilkan hasil yang sama. Selain menggunakan cara tersebut pengujian juga

dilakukan dengan kuisioner terhadap 20 responden yang memilih handphone yang diinginkan secara manual dengan brosur kemudian responden menggunakan sistem.

Hasil keputusan yang diperoleh sistem menunjukkan bahwa metode ini lebih efektif

(9)

ix ABSTRACT

Along with the development of mobile phones in Indonesia people of

different professions rely heavily on mobile phones . The problem comes when these

developments are not accompanied by a system that supports mobile phone in

selecting appropriate and in accordance with the criteria of each user .Web-based

decision support system to choose handphone using Simple Additive Weighting

method is a web-based information system that can be used to assist prospective

buyers in choosing a mobile phone that is appropriate and in accordance with the

criteria. In this system, the user will give weight to the main criteria which are price,

brand, depreciation, RAM, camera, screen, battery, and features. Giving weight to be

a total of 100 percent. Based on the weights user get the results in the form of 3

recommended mobile phones.

The purpose of this thesis is to build systems that can help prospective

buyers in selecting a mobile phone based on the desired criteria. In this system the

Simple Additive Weighting method is used as the basis for normalizing the weights

and then used to determine the alternatives with the highest scors as recommendation.

The process of determining recommendation in this system is performed using data

from the pulse newspapers and brochures then the results were compared with

manual calculations. The testing performed by comparing the result of the system

with manual calculation shows the same result. In addition the system was also tested

by using questionnaire to 20 respondents who choose the phone they want manually

from and then the system as well. The result of the decision obtained from the system

shows that this method is more effective in determining handphones based on the

(10)

x

Kata Pengantar

Puji dan syukur saya haturkan kepada Tuhan Yesus Kristus atas berkat dan

rahmatnya skripsi saya yang berjudul sistem pendukung keputusan berbasis web

untuk pemilihan handphone menggunakan metode simple additive weighting ini telah selesai. Penulisan skripsi ini diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh

gelar Sarjana Komputer program studi teknik informatika di Universitas Sanata

Dharma.

Tidak lupa penulis mengucapkan terimakasih kepada beberapa pihak yang

mendukung penulis dalam mengerjakan skripsi ini. Ucapan terimakasih ditunjukan

kepada :

1. Bapak dan Ibu yang telah memberi dukungan dalam bentuk semangat,

motivasi, materi, doa dan kasih sayang.

2. Ibu P.H. Prima Rosa, S.Si.,M.Sc. selaku dosen pembimbing yang telah

memberi perhatian, dukungan, semangat, kritik dan saran yang

membangun guna penulis menyelesaikan skripsinya.

3. Dr. Anastasia Rita Widiarti selaku ketua prodi Teknik Informatika

Universitas Sanata Dharma.

4. Bapak Sudi Mungkasi, Ph.D. selaku dekan Fakultas Sains dan Teknologi.

5. Adik-adikku tercinta Agata Greis Vita Suroso, Albert Paulino Suroso dan

Arsenius Reinhart Suroso yang memberi dukungan dalam bentuk

semangat dan kasih sayang.

6. Teman kontrakan “Semangat dan Kompak” yang memberi dukungan dan

doa.

7. Yeryko Sangputra Seto yang selalu memberi dukungan, doa, motivasi

kepada penulis dalam menyelesaikan skripsinya.

8. Dion, Kezia, Lia, Ria, Monik dan seluruh angkatan 2011 jurusan Teknik

Informatika lainya yang selalu memberi dukungan dan semangat kepada

(11)

xi

9. Fr. Yandri Ananda Seto, Om Sergius dan Tante Nila yang selalu

mendukung dan mendoakan penulis dalam menulis skripsi.

10.Rm. I Made Markus Suma, Pr. atas doa, semangat dan motivasi yang

diberikan kepada penulis.

11.Kepada semua pihak yang namanya tidak dapat disebutkan satu persatu

(12)

xii Daftar Isi

BAB IPENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2Rumusan Masalah ... 3

1.3 Tujuan Penelitian ... 3

1.4Manfaat Penelitian ... 3

1.5Batasan Masalah ... 3

1.6 Metode Penelitian ... 4

1.7 Sitematika Penulisan Laporan ... 5

BAB IILANDASAN TEORI ... 7

2.1 Sistem Pendukung Keputusan ... 7

2.1.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan ... 7

2.1.2 Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan ... 7

2.1.3 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan ... 10

2.1.4 Langkah-Langkah Pengambilan Keputusan ... 11

2.1.5 Kararteristik dan Nilai Guna Sistem ... 11

2.2 Metode Simple Additive Weighting(SAW). ... 11

BAB IIIANALISIS DAN PERANCANGAN ... 16

3.1 Definisi Masalah ... 16

3.1.1 Analisis Sistem ... 16

3.1.2 Gambaran Umum Sistem Yang Dibuat ... 16

3.1.2.1 Diagram Use Case ... 16

3.1.2.2 Skenario Use Case ... 17

3.1.2.3 Diagram Konteks ... 23

3.1.2.4 Diagram Aliran Data ... 24

3.2Perancangan Sistem ... 24

3.2.1 Perancangan Subsistem Manajemen Model ... 25

(13)

xiii

3.2.3 Perancangan Subsistem Manajemen Dialog ... 36

BAB IVIMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN ... 41

4.1Implementasi Sistem ... 41

4.1.1Implementasi Subsistem Manajemen Data ... 41

4.1.2Implementasi Subsistem Manajemen Model ... 45

4.1.3Implementasi Subsistem Manajemen Dialog ... 47

4.1.3.1 Halaman Home ... 47

4.1.3.2 Halaman Login ... 48

4.1.3.3 Halaman Home Admin ... 49

4.1.3.4 Halaman Sub Pengelolaan Alternatif ... 50

4.1.3.5 Halaman Sub Pengelolaan Kriteria ... 51

4.1.3.6 Halaman Sub Pengelolaan Nilai Standar Kriteria ... 53

4.1.3.7 Halaman Sub Nilai ... 54

4.1.3.8 Halaman Tambah Alternatif ... 56

4.1.3.9 Halaman Edit Alternatif ... 58

4.1.3.10 Halaman Hapus Alternatif ... 59

4.1.3.11 Halaman Edit Nilai ... 60

4.1.3.12 Halaman Hapus Nilai ... 61

4.1.3.13 Halaman Tambah Nilai Standar Kriteria ... 62

4.1.3.14 Halaman Edit Nilai Standar Kriteria ... 64

4.1.3.15 Halaman Hapus Nilai Standar Kriteria ... 65

4.1.3.16 Halaman Registrasi ... 66

4.1.3.17 Halaman Perhitungan ... 67

4.1.3.18 Halaman Hasil ... 68

4.1.3.20 Halaman Tentang ... 73

4.2 Uji Coba Program dan Sistem ... 73

4.2.1 Pengujian Fungsi Sistem ... 73

4.2.2 Pengujian Validalitas Perhitungan SAW ... 77

4.2.3 Pengujian Sistem Oleh pengguna ... 77

(14)

xiv

5.1 Kesimpulan ... 84

5.2 Saran ... 84

Lampiran ... 86

(15)

xv

Daftar Gambar

Gambar 2. 1 Model Konseptual SPK(Suryadi, 2002) ... 9

Gambar 2. 2 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan (Turban, 1988) ... 10

Gambar 2. 3 Grafik Nilai Standar Kriteria (Suryadi, 2002) ... 14

Gambar 3. 1 Diagram Use Case ... 17

Gambar 3. 8 Halaman Pengelolan Kriteria ... 37

Gambar 3. 9 Halaman Pengelolaan Nilai Standar Kriteria ... 38

Gambar 3. 10 Halaman Pengelolaan Alternatif ... 38

Gambar 3. 11 Halaman Pengelolaan Nilai ... 39

Gambar 3. 12 Halaman Pemilihan ... 40

Gambar 3. 13 Halaman Hasil Pemilihan ... 40

Gambar 4. 1 Implementasi Basis Data ... 41

Gambar 4. 2 Halaman Home ... 47

Gambar 4. 3 Halaman Login ... 48

Gambar 4. 4 Halaman Home Admin ... 49

Gambar 4. 5 Halaman Sub Pengelolaan Alternatif ... 50

Gambar 4. 6 Halaman Sub Pengelolaan Kriteria ... 51

Gambar 4. 7 Halaman Sub Pengelolaan Nilai Standar Kriteria ... 53

Gambar 4. 8 Halaman Sub Pengelolaan Nilai ... 54

Gambar 4. 9 Gambar Tambah Alternatif ... 56

Gambar 4. 10 Halaman Edit Alternatif ... 58

Gambar 4. 11 Halaman Hapus Alternatif ... 59

Gambar 4. 12 Halaman Edit Nilai ... 60

Gambar 4. 13 Halaman Hapus Nilai ... 61

Gambar 4. 14 Halaman Tambah Nilai Standar Kriteria ... 62

Gambar 4. 15 Halaman Edit Nilai Standar Kriteria ... 64

Gambar 4. 16 Halaman Hapus Nilai Standar Kriteria ... 65

Gambar 4. 17 Halaman Registrasi ... 66

Gambar 4. 18 Halaman Perhitungan ... 67

(16)

xvi

Gambar 4. 20 Hasil Cetak ... 72

Gambar 4. 21 Halaman Tentang ... 73

Gambar 4. 22 Hasil Kuisioner 1a ... 78

Gambar 4. 23 Hasil Kuisioner Nomor 2a ... 78

Gambar 4. 29 Hasil Kuisioner Nomor 1b ... 82

(17)

xvii

Daftar Tabel

Tabel 3. 1 Tabel Admin ... 34

Tabel 3. 2 Tabel Alternatif ... 35

Tabel 3. 3 Tabel Nilai ... 35

Tabel 3. 4 Tabel Kriteria ... 35

Tabel 3. 5 Tabel Nilai Standar Kriteria ... 35

Tabel 3. 6 Tabel Pemilih ... 35

Tabel 3. 7 Tabel Bobot Pilih ... 36

Tabel 4. 1 Tabel Admin ... 42

Tabel 4. 2 Tabel Alternatif ... 42

Tabel 4. 3 Tabel Bobot Pilih ... 43

Tabel 4. 4 Tabel Kriteria ... 43

Tabel 4. 5 Tabel Nilai ... 43

Tabel 4. 6 Tabel Nilai Standar Kriteria ... 44

Tabel 4. 7 Tabel Pemilih ... 44

Tabel 4. 8 Tabel Pengujian Admin ... 73

Tabel 4. 9 Tabel Pengujian Fungsi User ... 74

Tabel 4. 10 Tabel Pegujian Validalitas Perhitungan SAW ... 77

(18)

1 BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Perkembangan teknologi seluler yang semakin hari semakin pesat

merupakan hal yang menguntungkan bagi distributor handphone yang menawarkan berbagai macam inovasi. Tidak bisa dipungkiri bahwa

perkembangan teknologi seluler ini sedikit banyak telah berpengaruh terhadap

segala aspek di dalam kehidupan manusia baik dari segi sosial, ekonomi

bahkan politik.

Perkembangan di bidang telekomunikasi yang berdampak pada handphone dapat dilihat dari bentuk fisiknya yang menjadi lebih ringan, tipis , beraneka

warna, sampai operating system yang menawarkan fitur-fitur menarik yang semakin hari dapat diperbaharui dan memudahkan manusia dalam

berkomunikasi, bertransaksi bahkan saling bertukar informasi. Pada jaman

dahulu sebelum handphone berkembang seperti sekarang orang-orang tidak menyangka bahwa dengan menggunakan satu alat dapat mengerjakan banyak

hal seperti berbicara atau bertatap muka dengan seseorang yang berada jauh

atau bisa membaca koran yang biasa dibeli berlangganan dan bermain game dengan alat itu atau bahkan bisa bertransaksi layaknya di bank hanya dengan

menggunakan handphone.

Perkembangan ponsel di Indonesia juga berkembang cepat sehingga sulit

dipungkiri bahwa kehidupan sehari-hari masyarakat Indonesia dari berbagai

profesi sangat bergantung pada handphone. Permasalahan muncul ketika masyarakat tidak hanya memiliki satu handphone melainkan lebih dari satu hal ini dikarenakan kebutuhan akan komunikasi sangat tinggi akan tetapi tidak

berimbang dengan adanya sistem yang mendukung di dalam pemilihan

handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria masing-masing pribadi

pengguna handphone. Banyak diantara pengguna handphone hanya menggunakan fasilitas yang mudah diakses seperti mesin pencari, tabloid

handphone atau informasi dari teman. Metode tersebut kurang efektif dalam

(19)

2

melibatkan beberapa faktor seperti harga, brand, depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai dan fitur.

Masyarakat Indonesia yang tidak memiliki pengetahuan yang cukup

terkait teknologi informasi seringkali merasa bingung jika dihadapkan dengan

berbagai pilihan tersebut oleh karena itu terkadang mereka membutuhkan

informasi mengenai handphone yang akan dibeli melalui internet. Di internet mereka bisa mencari informasi mengenai handphone tersebut akan tetapi terkadang informasi yang didapatkan tidak sepenuhnya sesuai dengan

kebutuhan oleh karena itu sangat dibutuhkan sistem yang bisa dengan mudah

diakses dan tidak membingungkan calon pembeli dan membantu dalam

mempermudah memilih handphone yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Penulis memilih metode simple additive weighting sebagai metode pengembangan aplikasi karena pada dasarnya metode ini akan mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua

kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan

menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif

yang dimaksud adalah handphone-handphone yang terdapat di dalam

database. Metode ini juga merupakan metode yang paling tepat karena dapat

mengolah data kriteria yang mempunyai nilai yang berbeda contohnya kriteria

harga mempunyai nilai angka sedangkan kriteria brand dinilai berdasarkan tingkat kepopuleran brand tersebut lalu kedua kriteria tersebut bersama kriteria lainnya akan dinormalisasi, hal inilah yang membuat metode simple

additive weighting sangat tepat digunakan.

Penelitian yang dilakukan oleh Paramita (2013) dengan judul Efektifitas

penggunaan metode simple additive weighting dalam sistem pendukung keputusan penentuan pemberian kredit peminjaman uang tunai PT. BPR X

membuktikan bahwa metode ini lebih efektif digunakan dalam pengambilan

keputusan pemberian kredit, maka pada penulisan skripsi ini akan dibuat

sistem pendukung pengambilan keputusan berbasis web untuk pemilihan

(20)

3

calon pembeli yang tidak mengetahui handphone yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan berdasarkan kriteria yang ditentukan.

1.2Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, permasalahan yang dirumuskan adalah :

1. Bagaimana cara membangun sistem pendukung keputusan pemilihan

handphone menggunakan metode SAW berbasis web?

2. Apakah sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat mempermudah

pengguna dalam menentukan handphone yang tepat dan sesuai kriteria pengguna?

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penulisan ini adalah membangun sistem yang dapat membantu

calon pembeli dalam mempermudah memilih handphone berdasarkan kriteria yang diinginkan.

1.4Manfaat Penelitian

Merujuk pada penelitian di atas maka penelitian ini sekurang-kurangnya

diharapkan dapat memberi dua kegunaan, yaitu :

Manfaat teoritis, dapat memberikan contoh konkrit tentang

pengambilan keputusan khususnya dengan menggunakan metode

Simple Additive Weighting.

Manfaat praktis :

1. Dapat memberikan masukan yang berarti bagi calon pembeli dalam

menentukan handphone yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan menggunakan metode Simple Additive Weighting.

2. Dapat memberikan sumbangan pemikiran yang dapat digunakan

oleh distributor handphone dalam memproduksi handphone berdasarkan permintaan calon pembeli.

1.5Batasan Masalah

Penelitian akan dibatasi tidak menyimpang dari tujuan penelitian. Berapa hal

yang harus dibatasi antara lain :

(21)

4

2. Sistem pendukung pengambilan keputusan untuk pembelian handphone ini dibangun berbasis Web.

3. Kriteria utama yang digunakan tidak dapat diubah, yaitu harga, brand,

depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai dan fitur.

1.6 Metode Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan metodologi sebagai berikut :

1. Studi Kepustakaan

Metode ini digunakan untuk mencari literatur atau pustaka yang

berkaitan dengan perangkat lunak yang dibuat dan membantu

mempertegas teori-teori yang ada serta memperoleh data yang

sesungguhnya.

2. Analisis

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengumpulan data dan

spesifikasi tentang sistem pendukung keputusan pembelian handphone serta melakukan analisis terhadap masalah yang ada.

3. Perancangan

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan perancangan terhadap

sistem yaitu use case, diagram ER, DFD dan interface yang akan dibangun berdasarkan analisis yang telah dilakukan dan

komponen-komponen sistem pendukung keputusan yang meliputi subsistem

manajemen basis data, subsistem manajemen model, subsistem

perangkat lunak penyelengara dialog dan subsistem manajemen

berbasis pengetahuan.

4. Implementasi

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan implementasi rancangan

sistem ke dalam bahasa pemrograman PHP.

5. Pengujian

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem

untuk mengetahui apakah sistem sudah berjalan dengan benar dan

dengan menggunakan kuisioner.

(22)

5

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem

untuk mengetahui apakah sistem mampu mengambil keputusan dalam

pembelian handphone dengan menerapkan metode SAW yaitu dengan cara pengisian kuisioner oleh responden dengan cara mengukur 3

kriteria utama yaitu berdasarkan kemudahan yang diberikan oleh

sistem, akurasi hasil yang diberikan sistem dan penampilan/interface yang ditampilkan oleh sistem. Hasil dari kuisioner tersebut akan

menjadi tolak ukur dalam menentukan apakah sistem pendukung

keputusan yang dibangun dapat mempermudah pengguna dalam

menentukan handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria pengguna dan telah membantu calon pembeli secara efektif

mendapatkan handphone yang tepat dan sesuai kebutuhan. 7. Penyusunan laporan

Metode ini dilaksanakan dengan membuat laporan hasil analisis dan

perancangan.

1.7 Sitematika Penulisan Laporan

Dalam penelitian ini, sistematika penulisan dibagi menjadi 5 bab yaitu :

1. Bab I : Pendahuluan

Bab ini menjelaskan latar belakang masalah, rumusan

masalah, batasan masalah, tujuan, metodologi penelitian,

dan sistematika penulisan

2. Bab II : Landasan Teori

Bab ini berisi teori-teori yang menjadi dasar penelitian

3. Bab III : Analisis dan Perancangan

Bab ini berisi analisis masalah dan perancangan use case sistem, DFD, diagram ER, perancangan subsistem

manajemen model, perancangan subsistem manajemen

data, perancangan subsistem manajemen dialog,

implementasi sistem pendukung keputusan yang nantinya

akan dibangun sebagai dasar dalam implementasi sistem

(23)

6

Bab ini berisi implementasi sistem, uji coba dan analisis

dari sistem yang telah diimplementasikan.

5. Bab V : Penutup

(24)

7 BAB II

LANDASAN TEORI

Bab ini akan menjelaskan tentang dasar–dasar teori yang digunakan dalam

penelitian,di antaranya tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dan metode

Simple Additive Weighting (SAW).

2.1 Sistem Pendukung Keputusan

2.1.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis

komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang

dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau

perusahaan.

Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi

informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang

spesifik.

SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis

ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi

perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa (Moore

dan Chang, 1980).

2.1.2 Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan

Suatu SPK memiliki tiga subsistem utama yang menentukan kapabilitas teknik

SPK (Kardasah,2002), yaitu sebagai berikut :

1. Subsistem Manajemen Basis Data (Database Management Subsytem) Ada perbedaan antara basis data untuk SPK dan non-SPK. Pertama

sumber data untuk SPK lebih “kaya” dari non-SPK dimana data harus

berasal dari luar dan dari dalam karena proses pengambilan keputusan,

terutama dalam level manajemen puncak sangat bergantung pada sumber

data luar, seperti data ekonomi. Kedua, proses pengambilan ekstrasi data

(25)

8

dan DBMS yang dalam pengelolaannya harus cukup fleksibel untuk

memungkinkan penambahan dan pengurangannya secara cepat.

2. Subsistem Manajemen Model ( Model Management Subsystem)

Salah satu kemampuan SPK adalah kemampuan untuk mengintegrasikan

data dan model-model keputusan. Hal ini dapat dilakukan dengan

menambahkan model-model keputusan ke dalam sistem informasi yang

menggunakan basis data sebagai mekanisme komunikasi dan integrasi dan

komunikasi diantara model-model. Komunikasi antara berbagai model

yang saling berhubungan diserahkan kepada pengambil keputusan sebagai

proses intelektual dan manual.

3. Subsistem Perangkat Lunak Penyelengara Dialog (Dialog Generation and

Management Subsystem)

Komponen dari sistem dialog adalah pemakai, terminal dan sistem

perangkat lunak. subsistem dialog dibagi menjadi tiga yaitu :

a. Bahasa aksi, meliputi apa yang dapat dilakukan oleh pemakai dalam

berkomunikasi dengan sistem. hal ini meliputi pemilihan-pemilihan

seperti papan ketik (keyboard), panel-panel sentuh, joystick, perintah suara dan sebagainya.

b. Bahasa tampilan atau persentasi, meliputi apa yang harus diketahui

oleh pemakai. Bahasa tampilan meliputi pilihan-pilihan seperti printer,

layar, tampilan, grafik, warna, ploter, keluaran suara, dan sebagainya.

c. Bahasa pengetahuan, meliputi apa yang harus diketahui oleh pemakai

agar pemakaian sistem dapat efektif. basis pengetahuan bisa berada

dalam pikiran pemakai, pada kartu referensi atau petunjuk, dalam buku

manual, dan sebagainya.

4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan (Knowledge Management

(26)

9

Subsistem ini dapat mendukung semua subsistem lain atau bertindak

sebagai suatu komponen independen. Selain itu, subsistem ini juga dapat

memberikan intelegensi untuk memperbesar pengetahuan kepada si pengambil

keputusan.

Sistem pendukung keputusan harus mencakup tiga komponen utama dari

DBMS, MBMS dan antarmuka pengguna. Sedangkan subsistem manajemen

berbasis pengetahuan adalah opsional. Namun subsistem berbasis pengetahuan

dapat memberikan banyak manfaat karena memberikan inteligensi bagi 3

(tiga) komponen utama tersebut. Di luar keempat komponen di atas, seperti

layaknya semua sistem informasi manajemen, pengguna dapat dianggap

sebagai salah satu komponen DSS

Dari komponen-komponen ini jika digambarkan dalam bentuk bagan,

maka akan menjadi seperti Gambar 2.1:

Other computer based system

Data management

Dialog management

Knowledge manager

Model management

Manager (user) Data; external

ang internal

(27)

10

2.1.3 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan Lima karakteristik utama SPK (Sprague et.al., 1993), yaitu :

1. Sistem berbasis komputer.

2. Sistem memudahkan user dalam mengambil keputusan.

3. Sistem menggunakan kalkulasi manual untuk memecahkan masalah yang

sulit.

4. Sistem menggunakan simulasi yang mudah dimengerti.

5. Sistem mempunyai data dan model analisis sebagai komponen utama.

(28)

11

2.1.4 Langkah-Langkah Pengambilan Keputusan

Proses pendukung keputusan dimulai dengan fase inteligent, dimana kenyataan diuji dan masalahnya teridentifikasi, kemudian fase design, yaitu suatu model yang menggambarkan suatu sistem yang mengacu pada peraturan–peraturan dan

kriteria-kriteria dikumpulkan untuk suatu evaluasi dari pilihan-pilihan aksi yang

teridentifikasi. Berikutnya adalah fase choice yang mengandung suatu tujuan penyelesaian untuk model. Fase yang terakhir adalah implementation,yang melihat tingkat kesuksesan sistem dalam menyelesaikan masalah yang ada (

Turban, 1988).

2.1.5 Kararteristik dan Nilai Guna Sistem

Menurut Turban (1995) beberapa karakteristik yang membedakannya adalah:

1. Sistem pendukung keputusan dirancang untuk membantu mengambil

keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur

ataupun tidak terstruktur.

2. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan

mengkombinasikan penggunaan model-model / teknik-teknik analisis

dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi

pencari/interogasi informasi.

3. Sistem pendukung keputusan, dirancang sedemikian rupa sehingga dapat

digunakan dengan mudah oleh orang-orang yang tidak memiliki dasar

kemampuan pengoprasian komputer yang tinggi. Oleh karena itu

pendekatan yang digunakan biasanya model interaktif.

4. Sistem pendukung keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek

fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi. Sehingga mudah

disesuaikan dengan perubahan lingkungan yang terjadi dan kebutuhan

pemakai.

(29)

12

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut

(Fishburn, 1967)(MacCrimmon, 1968).

Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke

suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut

(Kusumadewi,2006):

jika j adalah atribut benefit

Keterangan :

rij = rating kinerja ternormalisasi

Max xij = nilai maksimum dari baris dan kolom

Min xij = nilai minimum dari nilai baris dan kolom

xij = nilai standar kriteria pada baris ke-i , kolom ke-j

A = alternatif

(30)

13

m = kriteria ke-m

n = alternatif ke-n

benefit = nilai kriteria yang bermanfaat bagi pengguna ketika nilainya

semakin tinggi

Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari rating Ai pada atribut

Cj; i= 1,2,..,m dan j= 1,2,...,n.

Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( Vi) diberikan sebagai :

… 2.2

Dimana :

vi = Nilai akhir dari alternatif

wj = Bobot yang telah ditentukan

rij = Normalisasi matriks

n = jumlah alternatif

Nilai vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih

(31)

14

SR R C T _ST

10 7,5

5 2,5

0

Gambar 2. 3 Grafik Nilai Standar Kriteria (Suryadi, 2002)

Keterangan :

SR = Sangat rendah

R = Rendah

C = Cukup

T = Tinggi

ST = Sangat Tinggi

Langkah penyelesaian SAW menurut Kusumadewi (2006) sebagai berikut

:

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam

pengambilan keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian

melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan

dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga

(32)

15

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari

perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga

diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai

(33)

16 BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN

Bab ini berisi uraian tentang analisa dan perancangan. Rancangan sistem

pendukung keputusan membutukan masukan, proses dan keluaran.

3.1 Definisi Masalah

3.1.1 Analisis Sistem

Dalam mencari informasi mengenai spesifikasi handphone yang ingin dibeli biasanya calon membeli menggunakan cara manual dengan cara melihat

iklan di tv, membaca spesifikasi di tabloid, melihat handphone yang sedang banyak digunakan oleh orang-orang di sekitar lingkungan atau mengetikkan nama

handphone yang akan dibeli pada mesin pencari google. Tidak adanya sistem

yang dapat membantu di dalam pemilihan handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria menyulitkan pengambilan keputusan oleh karena itu dibutuhkan

sistem pendukung keputusan pemilihan handphone yang dapat membantu pengguna di dalam menentukan handphone yang tepat dan sesuai dengan kriteria pengguna dikarenakan sistem menyediakan beberapa alternatif dan kriteria.

Pengguna memberi bobot sesuai keinginan mereka sehingga hasil akhir yang

mereka dapatkan sungguh-sungguh sesuai dengan kriteria pengguna.

3.1.2 Gambaran Umum Sistem Yang Dibuat

Terdapat dua aktor didalam sistem pendukung keputusan pemilihan

handphone ini yaitu administrator dan user. User menginputkan bobot kriteria ke

dalam sistem dan sistem akan memberikan output hasil rekomendasi kepada user.

3.1.2.1 Diagram Use Case

Pada bagian ini akan ditunjukkan gambaran penggunaan sistem beserta

proses-proses

yang dilakukan oleh pengguna dalam sistem ini, berikut gambarannya (lihat

(34)

17

Mengelola Nilai Standar Kriteria

Gambar 3. 1 Diagram Use Case

Pada use case diatas terdapat dua aktor yaitu user dan administrator. user

dapat melakukan pengelolaan perhitungan yaitu registrasi dengan cara

memasukan email dan nama, memberi bobot dan mencetak hasil

perhitungan. Administrator dapat melakukan Pengelolaan alternatif yaitu

membuat alternatif, mengedit alternatif dan menghapus alternatif,

Pengelolaan kriteria yaitu membuat kriteria, mengedit kriteria dan

menghapus kriteria, Pengelolaan nilai standar kriteria yaitu Membuat nilai

standar kriteria, Mengedit nilai standar kriteria dan menghapus nilai

standar kriteria dan pengelolaan nilai yaitu membuat nilai, mengedit nilai

dan menghapus nilai.

3.1.2.2 Skenario Use Case

1. Nama Use Case : Login

(35)

18

Kondisi Awal : Form Halaman Awal Terbuka Kondisi Akhir : Form Halaman Admin Terbuka

Aksi Aktor Reaksi Sistem

2.user memasukan username, password

3.user klik login

1.sistem menampilkan halaman home awal

4.sistem menampilkan halaman

home

2. Nama Use Case : Membuat Alternatif Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Alternatif Terbuka Kondisi Akhir : id_nilai_alternatif terbuat

2.admin klik tambah alternatif

4.admin mengisi form tambah alternatif

1.sistem menampilkan halaman alternatif

3.sistem menampilkan form tambah alternatif

5.sistem menyimpan data ke basis data

3. Nama Use Case : Mengedit Alternatif Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Alternatif Terbuka Kondisi Akhir : alternatif berhasil diedit

2. admin klik alternatif yang ingin diedit lalu klik edit

4.admin mengedit lalu klik save

3.sistem menampilkan alternatif

5.sistem menyimpan ke dalam basis data

(36)

19 Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Alternatif Terbuka Kondisi Akhir : alternatif terhapus

2. admin klik alternatif yang ingin dihapus lalu klik hapus

3.sistem menghapus alternatif dari basis data

5. Nama Use Case : Membuat Kriteria Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Kriteria Terbuka Kondisi Akhir : id kriteria terbuat

2. admin menginputkan isi dari kriteria lalu klik save

1.sistem menampilkan halaman kriteria

3.sistem menyimpan kriteria ke dalam basis data

6.Nama Use Case : Mengedit Kriteria Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Kriteria Terbuka Kondisi Akhir : kriteria berhasil diedit

2. admin klik nilai kriteria yang ingin diedit lalu klik edit

1.sistem menampilkan kriteria

4.sistem menyimpan ke dalam database

7.Nama Use Case : Menghapus Kriteria Aktor : Administrator

(37)

20

Kondisi Akhir : kriteria terhapus

2. admin klik kriteria yang ingin dihapus lalu klik hapus

1.sistem menampilkan halaman kriteria

3.sistem menghapus kriteria dari basis data

8. Nama Use Case : Membuat Nilai Standar Kriteria Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Nilai Staandar Kriteria Terbuka Kondisi Akhir : id Nilai staandar kriteria terbuat

2. admin menginputkan isi dari nilai standar kriteria lalu klik save

1.sistem menampilkan halaman nilai standar kriteria

3.sistem menyimpan nilai standar kriteria ke dalam basis data

9.Nama Use Case : Mengedit Nilai Standar Kriteria Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Nilai Standar Kriteria Terbuka Kondisi Akhir : Nilai standar kriteria berhasil diedit

2. admin klik nilai standar kriteria yang ingin diedit lalu klik edit

1.sistem menampilkan nilai standar kriteria

4.sistem menyimpan ke dalam database

10.Nama Use Case : Menghapus Nilai Standar Kriteria Aktor : Administrator

Kondisi Awal : Form Nilai Standar KriteriaTerbuka Kondisi Akhir : Nilai standar kriteria terhapus

(38)

21

2. admin klik nilai standar kriteria yang ingin dihapus lalu klik hapus

1.sistem menampilkan halaman nilai standar kriteria

3.sistem menghapus nilai standar kriteria dari basis data

11. Nama Use Case : Registrasi Pemilih Aktor : User

Kondisi Awal : Form Registrasi Terbuka Kondisi Akhir : User masuk ke form pemilihan

2. admin menginputkan nama dan email

1.sistem menampilkan halaman registrasi

3.sistem menyimpan ke dalam basis data dan menampilkan halaman pemilihan

12.Nama Use Case : Memberi bobot

Aktor : User

Kondisi Awal : Form Pemilihan Terbuka Kondisi Akhir : Hasil pemilihan ditampilkan

2. admin memberi bobot pada kriteria lalu klik hitung

1.sistem menampilkan halaman pemilihan

3.sistem menghitung dan menampilkan hasil

4.sistem menyimpan hasil perhitungan

13.Nama Use Case : Mencetak Hasil Rekomendasi

Aktor : User

Kondisi Awal : Hasil Rekomendasi ditampilkan Kondisi Akhir : Mencetak

(39)

22

2. admin klik cetak

3.sistem mencetak hasil perhitungan

14. Nama Use Case : Membuat Nilai Aktor : Administrator Kondisi Awal : Form Nilai Terbuka Kondisi Akhir :

2.admin klik tambah nilai

4.admin mengisi form tambah nilai

1.sistem menampilkan halaman nilai

3.sistem menampilkan form tambah nilai

2. admin klik isi nilai yang ingin diedit lalu klik edit

3.sistem menampilkan nilai

5.sistem menyimpan ke dalam basis data

16. Nama Use Case : Menghapus Nilai Aktor : Administrator Kondisi Awal : Form Nilai Terbuka Kondisi Akhir : nilai terhapus

2. admin klik isi nilai yang ingin dihapus lalu klik hapus

(40)

23

data

3.1.2.3 Diagram Konteks

SPK Pemilihan Handphone User

Administator

Data admin, Data kriteria, Data nilai standar kriteria,

Data alternatif, Data nilai

Data pemilihan, Data bobot

informasi informasi

(41)

24 3.1.2.4 Diagram Aliran Data

Administrator

Pengguna _{Insert Pemilihan}6.0

7.0

Insert Bobot Pilih Bobot Pilih

Pemilihan

Kelola Nilai _Nilai

IsNilaiStandar Kiteria,Id_alter

natif

nilai

Gambar 3. 3 DFD Level 1

3.2 Perancangan Sistem

Perancangan sistem akan meliputi tahap-tahap manajemen model,

manajemen data, manajemen dialog, manajemen pengetahuan, diagram aliran

(42)

25

3.2.1 Perancangan Subsistem Manajemen Model

Sistem Pendukung Keputusan pembelian handphone ini memiliki beberapa kriteria yaitu harga, brand, depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai, dan

fitur dikarenakan 8 kriteria tersebut adalah faktor-faktor yang mempengaruhi

calon pembeli handphone dalam memilih handphone yang tepat dan sesuai kriteria. Kriteria yang digunakan di dalam sistem didapatkan dari hasil wawancara

dengan calon pembeli handphone. Dalam wawancara yang terdiri dari 11 pertanyaan seputar kesulitan di dalam membeli handphone didapatkan 8 kriteria tersebut yang paling banyak disebutkan responden. Lalu dari hasil wawancara

juga diperoleh isi standar kriteria seperti harga memiliki 3 isi standar yaitu harga

terbilang murah pada range di bawah1 juta rupiah, sedang pada range 1,1 juta – 3

juta rupiah dan mahal lebih dari 3 juta rupiah, begitu juga dengan kriteria lainnya.

Penentuan nilai standar kriteria yaitu 1, 5 dan 10 berdasarkan grafik nilai standar

kriteria Suryadi (2002) pada gambar 2.3 dengan berpatokan pada isi standar

kriteria diatas.

(43)

26 Mulai

Memasukkan data dari setiap kriteria pada setiap

alternatif

Memberi bobot pada setiap rating kinerja

Membuat matriks keputusan

Normalisasi matriks keputusan

Kalikan matriks keputusan dengan

bobot kriteria

Preferensi setiap alternatif

selesai

Gambar 3. 4 Flowchart SAW

Contoh Kasus :

Riko adalah seorang mahasiswa yang akan membeli handphone, akan tetapi Riko bingung dengan handphone mana yang akan dia pilih. Terdapat beberapa merek handphone yang dia ingini diantaranya ialah Samsung, Xiaomi

dan Andromax,. Ketiga merek handphone tersebut mempunyai kelebihan dan

kekurangan masing-masing. Beberapa faktor yang menjadi pertimbangan Riko

adalah harga, brand, depresiasi, RAM, kamera, layar, baterai, dan fitur. c1 = harga

c2 = brand

(44)

27

Penggambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut :

c1 = 0,1%, c2 = 0,1%, c3 = 0,1, c4 = 0,1, c5=0,1, c6=0,1, c7=0,1, c8=0,3. Total =

100%

Nilai setiap alternatif pada setiap kriteria adalah :

a. Kriteria Harga

Penilaian Nilai

<1 juta 10

1.000.001 juta – 3.000.000 juta 5

>3 juta 1

b. Kriteria Brand

Penilaian Nilai

Popular 10

Cukup popular 5

Tidak popular 1

c. Kriteria Depresiasi

Penilaian Nilai

Tinggi 10

Sedang 5

Rendah 1

d. Kriteria RAM

Penilaian Nilai

(45)

28

1,1gb – 2gb 5

>2gb 10

e. Kriteria Kamera

Penilaian Nilai

<5 MP 1

5MP – 8MP 5

>8 MP 10

f. Kriteria Layar

Penilaian Nilai

<=480x8040 pixels 1

960-1280 pixels 5

>1280 pixels 10

g. Kriteria Baterai

Penilaian Nilai

<2000 mAh 1

2000-3000 mAh 5

>3000 mAh 10

h. Kriteria Fitur

Penilaian Nilai

Banyak 10

Sedang 5

Sedikit 1

Alternatif Kriteria

(46)

29

5 5

Normalisasi :

r1.2 = 10 = 10 = 1

max {10;5;1} 10

r2.2 = 5 = 5 = 0,5

max {10;5;1} 10

r3.2 = 1 = 1 = 0,1

max {10;5;1} 10

Normalisasi :

r1.3 = 10 = 10 = 1

max {10;5;1} 10

r2.3 = 5 = 5 = 0,5

max {10;5;1} 10

r3.3 = 1 = 1 = 0,1

max {10;5;1} 10

Normalisasi :

r1.4 = 10 = 10 = 1

max {10;5;10} 10

r2.4 = 5 = 5 = 0,5

max {10;5;10} 10

r3.4 = 10 = 10 = 1

(47)

30

Normalisasi :

r1.5 = 5 = 5 = 1

max {5;1;5} 5

r2.5 = 1 = 1 = 0,2

max {5;1;5} 5

r3.5 = 5 = 5 = 1

max {5;1;5} 5

Normalisasi :

r1.6 = 5 = 5 = 1

max {5;5;5} 5

r2.6 = 5 = 5 = 1

max {5;5;5} 5

r3.6 = 5 = 5 = 1

max {5;5;5} 5

Normalisasi :

r1.7 = 10 = 10 = 1

max {10;5;10} 10

r2.7 = 5 = 5 = 0,5

max {10;5;10} 10

r3.7 = 10 = 10 = 1

(48)

31

Normalisasi :

r1.8 = 10 = 10 = 1

max {10;10;10} 10

r2.8 = 10 = 10 = 1

max {10;10;10} 10

r3.8 = 10 = 10 = 1

max {10;10;10} 10

Hasil Normalisasi :

1 1 1 1 1 1 1 1

R = 1 0,5 0,5 0,5 0,2 1 0,5 1

1 0,1 0,1 1 1 1 1 1

W = [ 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,3 ]

Hasil yang diperoleh :

V1 = (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1)

+ (0,3)(1)

= 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,3

= 1

V2 = (0,1)(1) + (0,1)(0,5) + (0,1)(0,5) + (0,1)(0,5) + (0,1)(0,2) + (0,1)(1) +

(0,1)(0,5) + (0,3)(1)

= 0,1 + 0,05 + 0,05 + 0,05 + 0,02 + 0,1 + 0,05 + 0,3

(49)

32

V3 = (0,1)(1) + (0,1)(0,1) + (0,1)(0,1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) + (0,1)(1) +

(0,1)(1) + (0,3)(1)

= 0,1 + 0,01 + 0,01 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,1 + 0,3

= 0,82

Nilai terbesar ada pada V1, sehingga alternativ A1 yaitu handphone dengan merek

Samsung adalah handphone yang tepat bagi Riko.

3.2.2 Perancangan Subsistem Manajemen Data

Manajemen data akan menjelaskan perancangan basis data dan tabel-tabel

yang mengandung data relevan dari diagram basis data

3.2.2.1 Perancangan Basis Data

3.2.2.1.1Model Konseptual (Diagram ER)

Pada diagram ER terdapat 5 entitas yaitu alternatif, nilai standar kriteria,

kriteria, bobot pemilih. Entitas alternatif berisi atribut id alternatif, nama,

deskripsi, dan gambar. Entitas nilai standar kriteria berisi id nilai standar kriteria,

id kriteria, isi standar dan nilai standar. Entitas kriteria berisi id kriteria, nama

kriteria, dan atribut kriteria. Entitas bobot pilih berisi id pemilih, id kriteria dan

bobot. Entitas pemilih berisi id pemilihan, nama, email, id alternatif dan hasil

(50)

33

Gambar diatas menunjukkan entitas alternatif yang memiliki relasi many to many dengan relasi nilai standar kriteria. Entitas nilai standar kriteria memiliki relasi

(51)

34

Gambar 3. 6 Model Logikal

3.2.2.1.3 Skema Tabel

Berikut ini merupakan skema tabel yang berisi data dan tipe data yang telah dinormalisasi. bagian ini menjelaskan tipe data dalam setiap variabelnya, deskripsi serta menunjukkan primary key dan foreign key untuk setiap entitas.

a. Tabel admin

Tabel 3. 1 Tabel Admin

Nama Variabel Tipe Data Constrait

Id_name Int(11) Primary key (not null)

Username Varchar(128) Password Varchar(128)

(52)

35

Tabel 3. 2 Tabel Alternatif

Id_alternatif Int(11) Primary key (not null). AI

Nama Varchar(50)

Deskripsi Text

Gambar Varchar(50)

c. Tabel nilai

Tabel 3. 3 Tabel Nilai

Id_alternatif Int(11) Foreign key

Id_nilai_standar_kriteria Int(11) Foreign key d. Tabel kriteria

Tabel 3. 4 Tabel Kriteria

id_kriteria Int(11) Primary key (not null) Nama_kriteria Varchar(128)

Atribut Enum (C,B)

e. Tabel nilai standar kriteria

Tabel 3. 5 Tabel Nilai Standar Kriteria

Id_nilai_standar_kriteria Int(11) Primary key (not null)

Id_kriteria Int(11) Foreign key

Isi_standar Varchar(128) Nilai_standar Int(11)

f. Tabel pemilih

Tabel 3. 6 Tabel Pemilih

Id_pemilih Int(11) Primary key (not null)

Nama Varchar(128)

Email Varchar(128)

(53)

36 g. Tabel bobot pilih

Tabel 3. 7 Tabel Bobot Pilih

Id_pemilih Int(11) Foreign key

Id_kriteria Int(11) Foreign key

Bobot Double

3.2.3 Perancangan Subsistem Manajemen Dialog

Manajemen dialog menggambarkan tampilan sistem yang akan digunakan

user. Dalam manajemen dialog ini dijelaskan fungsi setiap halaman antarmuka

sistem.

3.2.3.1 Halaman Form Utama

Halaman form utama ini merupakan tampilan menu utama yang

berisi menu sistem. menu sistem yang ditampilkan dihalaman ini akan

menuju halaman lain sesuai dengan menu yang dipilih user. setiap

halaman yang dipilih user akan kembali kehalaman ini jika user memilih

menu home.

SPK Pembelian Handphone

Pemilihan Email :

Logo

Login Nama :

(54)

37 3.2.3.2 Halaman Pengelolaan Kriteria

Halaman Pengelolaan kriteria ini merupakan tampilan halaman

administrator yang berisi form untuk mengelola kriteria utama

Gambar 3. 8 Halaman Pengelolan Kriteria

3.2.3.3 Halaman Pengelolaan Nilai Standar Kriteria

Halaman pengelolaan nilai standar kriteria ini merupakan tampilan

halaman administrator yang berisi form untuk mengelola nilai standar

(55)

38

Gambar 3. 9 Halaman Pengelolaan Nilai Standar Kriteria

3.1.3.4 Halaman Pengelolaan Alternatif

Halaman pengelolaan kriteria ini merupakan tampilan halaman

administrator yang berisi form untuk mengelola alternatif

(56)

39 3.2.3.5 Halaman Pengelolaan Nilai

Halaman pengelolaan nilai ini merupakan tampilan halaman

administrator yang berisi form untuk mengelola nilai alternatif yaitu

tambah,update dan delete.

Pengelolaan Kriteria

Pemberian bobot Pengelolaan Nilai

Alternatif Pengelolaan Alternatif Pengelolaan Nilai Kriteria

Logo

Alternatif :

No. Kriteria Nilai

Pengelolaan Pemilihan

Gambar 3. 11 Halaman Pengelolaan Nilai

3.2.3.6 Halaman Pemilihan

Halaman pemilihan ini merupakan tampilan halaman user yang berisi form

(57)

40

SPK Pembelian Handphone Logo

Maukkan bobot yang anda inginkan

Gambar 3. 12 Halaman Pemilihan

3.2.3.7 Halaman Hasil Pemilihan

Halaman pemilihan ini merupakan tampilan halaman user yang berisi form

hasil pemilihan handphone terbaik bagi user berdasarkan kepentingan bobot yang dimasukkan user.

(58)

41 BAB IV

IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN

4.1 Implementasi Sistem

Pada tahap ini implementasi harus sesuai dengan perancangan basis data

yang telah dirancang sebelumnya. Tujuan dari implementasi sistem adalah

menerapkan perancangan basis data yang telah dirancang ke dalam sistem lalu

dilakukan pengujian terhadap sistem.

4.1.1 Implementasi Subsistem Manajemen Data

Langkah pertama dalam implementasi sistem ini adalah membuat

database terlebih dahulu. Basis data yang dibangun dengan php my admin dan

diberi nama dengan “db_spk”.

Gambar 4. 1 Implementasi Basis Data

4.1.1.1 Tabel Admin

Tabel admin terdiri dari tiga kolom yaitu id name, user name dan

password, dengan id name sebagai primary key. Tabel ini berfungsi untuk

menyimpan username dan password administrator.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `admin` ( `id_name` int(11) NOT NULL,

(59)

42

Tabel 4. 1 Tabel Admin

4.1.1.2 Tabel Alternatif

Tabel alternatif terdiri dari empat kolom yaitu id alternatif, nama,

deskripsi, gambar, dengan id alternatif sebagai primary key. Tabel ini berfungsi untuk menyimpan detail alternatif.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alternatif` ( `id_alternatif` int(11) NOT NULL,

`nama` varchar(50) NOT NULL, `deskripsi` text NOT NULL,

`gambar` varchar(50) NOT NULL DEFAULT

'no-photo-available.jpg'

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=21 DEFAULT CHARSET=utf8;

Tabel 4. 2 Tabel Alternatif

4.1.1.3 Tabel Bobot Pilih

Tabel bobot pilih terdiri dari tiga kolom yaitu id pemilih, id kriteria, dan

bobot, dengan id pemilih sebagai primary key dan id kriteria sebagai foreingn key. Tabel ini berfungsi untuk menyimpan bobot dari kriteria.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `bobot_pilih` ( `id_pemilih` int(11) NOT NULL,

`id_kriteria` int(11) NOT NULL, `bobot` double NOT NULL

(60)

43

Tabel 4. 3 Tabel Bobot Pilih

4.1.1.4 Tabel Kriteria

Tabel kriteria terdiri dari tiga kolom yaitu id kriteria, nama kriteria, dan

atribut, dengan id kriteria sebagai primary key. Tabel ini berfungsi untuk menyimpan detail kriteria.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `kriteria` ( `id_kriteria` int(11) NOT NULL,

`nama_kriteria` varchar(128) NOT NULL, `atribut` enum('C','B') NOT NULL

Tabel 4. 4 Tabel Kriteria

4.1.1.5 Tabel Nilai

Tabel nilai terdiri dari dua kolom yaitu id alternatif, id nilai standar

kriteria, id alternatif dengan id nilai standar kriteria sebagai primary key dan id alternatif sebagai foreign key.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nilai` (

`id_nilai_standar_kriteria` int(11) NOT NULL, `id_alternatif` int(11) NOT NULL,

(61)

44 4.1.1.6 Tabel Nilai Standar Kriteria

Tabel nilai standar kriteria terdiri dari empat kolom yaitu id nilai standar

kriteria, id kriteria, isi standar dan nilai standar , dengan id nilai kriteria sebagai

primary key dan id kriteria sebagai foreign key. Tabel ini berfungsi untuk

menyimpan nilai kriteria.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nilai_standar_kriteria` ( `id_nilai_standar_kriteria` int(11) NOT NULL,

`id_kriteria` int(11) NOT NULL, `isistandar` varchar(500) NOT NULL, `nilaistandar` int(500) NOT NULL

Tabel 4. 6 Tabel Nilai Standar Kriteria

4.1.1.7 Tabel Pemilih

Tabel pemilih terdiri dari tiga kolom yaitu id pemilihan, nama dan email,

dengan id pemilihan sebagai primary key danid kriteria sebagai foreign key. Tabel ini berfungsi untuk menyimpan nama dan email pengguna.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pemilih` ( `id_pemilihan` int(11) NOT NULL,

`nama` varchar(128) NOT NULL, `email` varchar(128) NOT NULL, `hasil` varchar(20) DEFAULT NULL

(62)

45

4.1.2 Implementasi Subsistem Manajemen Model

Implementasi subsitem manajemen model adalah implementasi dari

perhitungan SAW itu sendiri. Implementasi tersebut terdapat pada penggalan

program berikut:

function hasil() {

_sessionPemilih();

if (!isset($_POST['harga'])) {

setFlashData('errorMessage', 'Silahkan isi bobot');

redirect('spk'); }

// $id_pemilih = $_SESSION['id_pemilih']; $nama_pemilih = $_SESSION['pemilih']['nama']; $email_pemilih = $_SESSION['pemilih']['email'];

global $db;

mysqli_query($db, "INSERT INTO pemilihan VALUES ('', '$nama_pemilih', '$email_pemilih', null)");

$id_pemilih = mysqli_insert_id($db);

foreach ($_POST as $nama_kriteria => $input)

{

$id_kriteria = _getIdKriteria($nama_kriteria);

$bobot = $input/100;

mysqli_query($db, "INSERT INTO bobot_pilih VALUES ('$id_pemilih', '$id_kriteria', '$bobot')");

$w[] = $bobot;

}

$results = mysqli_query($db, "SELECT

nilai_alternatif.id_alternatif, nilai_alternatif.nilai, nilai_standar_kriteria.id_kriteria FROM nilai_alternatif JOIN

nilai_standar_kriteria ON

nilai_alternatif.id_nilai_standar_kriteria =

nilai_standar_kriteria.id_nilai_standar_kriteria");

if ($results->num_rows > 0) {

while ($row = mysqli_fetch_assoc($results))

{

$data[$row['id_kriteria']][$row['id_alternatif']] = $row['nilai'];

}

(63)

46

foreach ($data as $id_kriteria => $value) {

foreach ($value as $id_alternatif => $nilai)

{

$r[$id_alternatif][$id_kriteria] =

_normalisasi($id_kriteria, $nilai, $value);

}

$i = 0;

$total = count($w);

foreach ($r as $id_alternatif => $value) {

foreach ($value as $id_kriteria => $normalisasi)

{

if ($i == $total)

{

$i = 0;

}

if (isset($hasil[$id_alternatif]))

{

// echo "<pre>";

// var_dump($data, $r, $hasil);

arsort($hasil);

unset($data);

$x = 0;

foreach ($hasil as $id_alternatif => $hasil) {

$data_alternatif[] = $id_alternatif;

$data['smartphone'][$x] = ['nilai' => $hasil, 'alternatif' => _getAlternatif($id_alternatif)];

if ($x == 2)

$data['id_pemilih'] = $id_pemilih;

(64)

47

mysqli_query($db, "UPDATE pemilihan SET hasil = '$data_alternatif' WHERE id_pemilihan = $id_pemilih");

viewGuest('guest/spk/show', $data);

4.1.3 Implementasi Subsistem Manajemen Dialog

Implementasi subsistem manajemen dialog akan menjelaskan desain

antarmuka dari sistem yang akan dibuat. Desain antarmuka meliputi halaman

home, halaman simulasi dan halaman info alternatif.

4.1.3.1 Halaman Home

Gambar 4. 2 Halaman Home

case 'home':

controller('HomeController', 'index', getUri(2)); break;

case 'smartphone':

controller('HomeController', 'show', getUri(2)); break;

case 'compare':

switch (getUri(2)) {

case '':

(65)

48

case 'store':

controller('CompareController', 'store'); break;

default:

viewGuest('guest/error'); break;

} break;

Halaman home ini dibuat untuk mempermudah pengguna menggunakan web sesuai dengan menu yang diinginkan. Terdapat dua pengguna dalam web ini

yaitu administrator dan user. Dalam tampilan home diatas terdapat menu home, perhitungan, tentang dan login. Terdapat pula gambar-gambar smartphone yang terdapat dalam database sistem beserta dengan keterangannya.

4.1.3.2 Halaman Login

Gambar 4. 3 Halaman Login

case 'login':

redirectIfAdmin();

(66)

49

case '':

view('admin/login'); break;

case 'proses':

controller('LoginController', 'proses'); break;

default:

viewGuest('guest/error'); break;

} break;

Halaman login berisi username dan password yang harus diidikan oleh administrator jika ingin mengakses halaman administrator.

4.1.3.3 Halaman Home Admin

Gambar 4. 4 Halaman Home Admin

case 'dashboard':

controller('DashboardController', 'index');

// viewAdmin('admin/dashboard'); break;

Halaman home administrator berisi menu kriteria yang terdapat sub menu pengelolaan kriteria dan pengelolaan nilai kriteria, menu alternatif yang terdapat

sub menu pengelolaan altternatif dan pengelolaan nilai alternatif dan menu

pengelolaan pemilihan.

(67)

50 4.1.3.4 Halaman Sub Pengelolaan Alternatif

Gambar 4. 5 Halaman Sub Pengelolaan Alternatif

<?php

function index($page) {

$page = empty($page) ? 1 : $page; $limit = 10;

$offset = ($page-1) * $limit;

global $db;

$results = mysqli_query($db, "SELECT * FROM alternatif LIMIT $offset, $limit");

while ($row = mysqli_fetch_assoc($results)) {

$data['listAlternatif'][] = $row; }

}

$totalResults = mysqli_query($db, "SELECT id_alternatif FROM alternatif");

$data['no'] = $offset + 1; $data['page'] = $page; $data['limit'] = $limit;

$data['total'] = $totalResults->num_rows;

(68)

51

}

Halaman pengelolaan alternatif terdapat jumlah alternatif, deskripsi dari

alternatif tersebut, keterangan gambar dan aksi. Terdapat pula button tambah alternatif, melihat nilai alternatif dan hapus.

4.1.3.5 Halaman Sub Pengelolaan Kriteria

Gambar 4. 6 Halaman Sub Pengelolaan Kriteria

<?php

function index() {

$data = [];

global $db;

$resultKriteria = mysqli_query($db, "SELECT COUNT(*) AS kriteria FROM kriteria");

$totalKriteria =

mysqli_fetch_assoc($resultKriteria);

$resultAlternatif = mysqli_query($db, "SELECT COUNT(*) AS alternatif FROM alternatif");

$totalAlternatif = mysqli_fetch_assoc($resultAlternatif);

(69)

52

COUNT(*) AS nilai_standar_kriteria FROM nilai_standar_kriteria"); $totalNilaiStandarKriteria =

mysqli_fetch_assoc($resultNilaiKriteria);

$resultNilaiAlternatif = mysqli_query($db, "SELECT COUNT(*) AS nilai_alternatif FROM nilai_alternatif");

$totalNilaiAlternatif =

mysqli_fetch_assoc($resultNilaiAlternatif);

$resultPemilihan = mysqli_query($db, "SELECT COUNT(*) AS pemilihan FROM pemilihan");

$totalPemilihan = mysqli_fetch_assoc($resultPemilihan);

$data = [

'kriteria' => $totalKriteria['kriteria'],

'alternatif' => $totalAlternatif['alternatif'], 'nilai_standar_kriteria' =>

$totalNilaiStandarKriteria['nilai_standar_kriteria'],

'nilai_alternatif' => $totalNilaiAlternatif['nilai'], 'pemilihan' => $totalPemilihan['pemilihan'] ];

viewAdmin('admin/dashboard', $data); }

Halaman pengelolaan kriteria ditampilkan jumlah kriteria yang ada dan

(70)

53

4.1.3.6 Halaman Sub Pengelolaan Nilai Standar Kriteria

Gambar 4. 7 Halaman Sub Pengelolaan Nilai Standar Kriteria

<?php

function index($page) {

$page = empty($page) ? 1 : $page; $limit = 10;

$offset = ($page-1) * $limit;

global $db;

$results = mysqli_query($db, "SELECT * FROM nilai_standar_kriteria

JOIN kriteria ON nilai_standar_kriteria.id_kriteria = kriteria.id_kriteria LIMIT $offset, $limit"

);

while ($row = mysqli_fetch_assoc($results)) {

$data['listNilaiStandarKriteria'][] = $row; }

}

(71)

54

id_nilai_standar_kriteria FROM nilai_kriteria");

$data['no'] = $offset + 1; $data['page'] = $page; $data['limit'] = $limit;

$data['total'] = $totalResults->num_rows;

viewAdmin('admin/nilai-kriteria/index', $data); }

Halaman pengelolaan nilai standar kriteria ditampilkan nama kriteria, isi

standar, nilai satndar yaitu 10, 5 dan 1, terdapat pula button tambah, edit dan hapus.

4.1.3.7 Halaman Sub Pengelolaan Nilai

Gambar 4. 8 Halaman Sub Pengelolaan Nilai

<?php

function index() {