Implementasi Content Based Image Retrieval Menggunakan Speeded-Up Robust Features (SURF)
Teks penuh
Dokumen terkait
2014 : Seminar Nasional Literasi
Konten Video Berbasis Speeded Up Robust Features.Institut
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan dan analisa data yang berhubungan dengan penelitian ini seperti cara kerja Content Based Video Retrieval (CBVR) dan fungsi
Content Based Video Retrieval memiliki empat tahapan yaitu segmentasi video yang menghasilkan frame – frame, ekstraksi keyframe merupakan tahapan memilih frame kunci dari
Kata Kunci : Video, Citra, Temu Balik, Ekstraksi Fitur, Content Based Video Retrieval (CBVR), Speeded-Up Robust Features (SURF)... IMPLEMENTATION OF CONTENT BASED
Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan sekaligus Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan,
Pencocokan fitur, yaitu mencari nilai kemiripan dari setiap titik titik yang menarik antara citra uji dan citra latih dengan menggunakan FLANN, yaitu dengan mencari
Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi rambu lalu lintas, yang dapat digunakan pada kendaraan yang bergerak, dengan menggunakan algoritma speeded up
