• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN"

Copied!
36
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1  Struktur sederhana JST
Gambar 3  Arsitektur jaringan syaraf tiruan optimal
Tabel 9  Hasil pengujian berdasarkan laju pelatihan  Laju pelatihan  KTG  0.0001  0.696  0.0010  0.694  0.0100  0.687  0.1000  0.688  1.0000  0.695
Gambar  5      Kurva  ROC  data  training  (kiri)  dan  testing  (kanan)  regresi  logistik   biner

Referensi

Dokumen terkait

Estimasi parameter regresi logistik biner berdasarkan hasil pengujian independensi sehingga variabel yang digunakan pada analisis regresi logistik biner yaitu

Faktor resiko yang berpengaruh signifikan pada taraf signifikasi 90% (  =0,1) terhadap Kanker Serviks pada Analisis Regresi Logistik Biner adalah Lama penggunaan

Hasil analisis regresi logistik biner berganda dari 6 variabel bebas, yaitu umur (X1), tekanan darah sistolik (X2), tekanan darah diastolik (X3), kandungan kolesterol (X4), tinggi

Untuk menganalisis pasangan usia subur mengikuti KB atau tidak dapat menggunakan metode regresi logistik biner atau regresi probit biner karena untuk variabel

Pada laporan ini akan dibahas mengenai keadaan kelahiran prematur menggunakan model regresi logistik biner dengan data yang diperoleh dari Rumah

Berdasarkan latar belakang tersebut, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana hasil perbandingan analisis klasifikasi nasabah kredit menggunakan regresi

Membandingkan besarnya kesalahan prediksi pada Regresi Logistik Biner, Regresi Logistik  Ordinal, Model Multilevel Biner dan Model Multilevel Ordinal, untuk memilih model

Regresi logistik biner adalah suatu teknik klasifikasi dalam dalam statistika untuk data berkategori dikotomi atau biner dengan tujuan meneliti hubungan variabel bebas terhadap variabel