SISTEM DATA WAREHOUSE PADA
SISTEM DATA WAREHOUSE PADA
AMAZON.COM
AMAZON.COM
Oleh : Oleh :
Bliss Jaspis Sitanggang Bliss Jaspis Sitanggang
FAKULTAS INFORMASI TEKNOLOGI
FAKULTAS INFORMASI TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA
UNIVERSITAS ADVENT INDONESIA
BANDUNG
BANDUNG
2014-2015
2014-2015
KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR
Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa atas berkat dan Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa atas berkat dan lindungannya kepada saya karena masih diberikan kesehatan dan ilmu untuk dapat lindungannya kepada saya karena masih diberikan kesehatan dan ilmu untuk dapat menyelesaikan Makalah Data Warehouse ini dengan selesai.
menyelesaikan Makalah Data Warehouse ini dengan selesai.
Dalam makalah ini penulis mengetahui masih banyak kekurangan dalam Dalam makalah ini penulis mengetahui masih banyak kekurangan dalam pembuatan isi dari pada konteks Data Warehouse, semoga kirany
pembuatan isi dari pada konteks Data Warehouse, semoga kiranya saran dan kritika saran dan kritik dapat di berikan kepada penulis
dapat di berikan kepada penulis untuk penyempurnaan makalah ini.untuk penyempurnaan makalah ini.
Bandung, 4 September 2014 Bandung, 4 September 2014
Bliss Jaspis Sitanggang Bliss Jaspis Sitanggang
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI
Halaman Judul……… Halaman Judul………11 Kata Pengantar……… Kata Pengantar………22 DaftarDaftar Isi………..Isi………..33 Bab I
-Bab I - Pendahuluan……….Pendahuluan……….44 Bab II
Bab II – – Isi………Isi………55 1.
1. Konsep Data Warehouse Amazon………Konsep Data Warehouse Amazon………...5...5 2.
2. Termilogi Amazon………Termilogi Amazon………...6...6 3.
3. Delivering Proces Amazon………Delivering Proces Amazon………..7..7 4.
4. System Proces Amazon………8System Proces Amazon………8 5.
5. Arsitekturnya………9Arsitekturnya………9 Daftar Pustaka……… Daftar Pustaka………1010
Bab I Pendahuluan
Bab I Pendahuluan
Profil Amazon.com
Profil Amazon.com
Pendiri
Pendiri : : Jefrey Jefrey P.BezosP.Bezos Kategori
Kategori : : eCommerceeCommerce Website
Website : : Amazon.comAmazon.com Alamat
Alamat Kantor Kantor : : Seattle, Seattle, WA, WA, Amerika Amerika SerikatSerikat Didirikan
Didirikan : : 1994, 1994, tapi tapi baru baru diluncurkan diluncurkan tahun tahun 19951995 Jangkauan
Jangkauan : : Seluruh Seluruh DuniaDunia
Sejarah Amazon.com
Sejarah Amazon.com
Amazon.com adalah salah satu perusahaan besar
Amazon.com adalah salah satu perusahaan besar yang menjual barangnyayang menjual barangnya melalui internet. Perusahaan ini didirikan oleh Jeff
melalui internet. Perusahaan ini didirikan oleh Jeff Bezos pada November 1994 diBezos pada November 1994 di Seattle, Amerika Serikat.
Seattle, Amerika Serikat.
Amazon.com membuka situs e-commercenya pada
Amazon.com membuka situs e-commercenya pada tahun 1995. Produktahun 1995. Produk yang dijual di perusahaan online ini bermula dari buku kemudian dengan cepat yang dijual di perusahaan online ini bermula dari buku kemudian dengan cepat meluaskan diversifikasinya ke produk lain seperti kaset VHS, DVD, CD musik meluaskan diversifikasinya ke produk lain seperti kaset VHS, DVD, CD musik kemudian ke lelang dan sekarang amaz
kemudian ke lelang dan sekarang amazon.com sudah menjual ribuan jenis pron.com sudah menjual ribuan jenis produkoduk berbeda
Bab II Isi
Bab II Isi
1.
1.
Konsep Data Warehouse Amazon
Konsep Data Warehouse Amazon
Perusahaan Amazon menekuni di bidang Online Retailling, oleh sebab itu Perusahaan Amazon menekuni di bidang Online Retailling, oleh sebab itu perusahaan ini sudah sangat complex dalam peng
perusahaan ini sudah sangat complex dalam pengolahan data warehouse padaolahan data warehouse pada peruahaan tersebut. Inti Teknologi yang
peruahaan tersebut. Inti Teknologi yang membuat Amazon berjalan adalahmembuat Amazon berjalan adalah berbasis Linux. Pada tahun 200
berbasis Linux. Pada tahun 2005, Amazon memiliki tiga database Linux terbesar5, Amazon memiliki tiga database Linux terbesar di dunia, dengan kapasitas 7,8 TB, 18,5 TB, dan
di dunia, dengan kapasitas 7,8 TB, 18,5 TB, dan 24,7 TB.24,7 TB.
Data warehouse pusat Amazon terbuat dari 28 server Hewlett Packard dengan Data warehouse pusat Amazon terbuat dari 28 server Hewlett Packard dengan empat CPU per node menjalankan perangkat lunak database Oracle. Arsitektur empat CPU per node menjalankan perangkat lunak database Oracle. Arsitektur teknologi Amazon menangani jutaan operasi back-end setiap hari, serta
teknologi Amazon menangani jutaan operasi back-end setiap hari, serta pertanyaan dari lebih dari setengah juta penjual pihak ketiga. Dengan
pertanyaan dari lebih dari setengah juta penjual pihak ketiga. Dengan ratusan riburatusan ribu orang mengirimkan nomor kartu kredit mereka untuk Amazon server sehari-hari, orang mengirimkan nomor kartu kredit mereka untuk Amazon server sehari-hari, keamanan menjadi perhatian utama.
keamanan menjadi perhatian utama. Amazon menggunakan PengamananAmazon menggunakan Pengamanan Netscape Commerce Server yang menggunakan Secure So
Netscape Commerce Server yang menggunakan Secure Socket Protokol lapisancket Protokol lapisan yang menyimpan semua rincian kartu kredit dalam database yang terpisah. yang menyimpan semua rincian kartu kredit dalam database yang terpisah.
Perusahaan juga mencatat data pada perilaku pembeli
Perusahaan juga mencatat data pada perilaku pembeli dan pelanggan yangdan pelanggan yang memungkinkan mereka untuk menawarkan atau merekomendasikan barang memungkinkan mereka untuk menawarkan atau merekomendasikan barang langsung ke individu tertentu, atau bundel barang berdasarkan referensi yang langsung ke individu tertentu, atau bundel barang berdasarkan referensi yang ditunjukkan melalui pembelian atau item
2.
2.
Terminologi Data Warehouse
Terminologi Data Warehouse
Data Warehouse adalah data-data
Data Warehouse adalah data-data yang beroreintasi subyek, terintegrasi,yang beroreintasi subyek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap ( non-votile ),
memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap ( non-votile ), yangyang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan.
digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Data Warehouse
Data Warehouse didesain untuk didesain untuk bisa melakukan qbisa melakukan query secara tepat uery secara tepat .. Informasi diturunkan dari data l
Informasi diturunkan dari data lain, dilakukan rolling up untuk menjadikanain, dilakukan rolling up untuk menjadikan ringkasan, dilakukan operasi drilling down untuk mendapatkan informasi ringkasan, dilakukan operasi drilling down untuk mendapatkan informasi lebihlebih detail, atau melihat pola yang menarik atau melihat
detail, atau melihat pola yang menarik atau melihat trend ( kecenderungan ).trend ( kecenderungan ). Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber. Jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, sumber. Jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah data
System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisa
menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisa si bukanlahsi bukanlah cara yang terbaik.
cara yang terbaik.
Berikut 4 Karakteristik Data Warehouse : Berikut 4 Karakteristik Data Warehouse :
1.
1. Subject oriented adalah data warehouse mengorganisasikan subjek utamaSubject oriented adalah data warehouse mengorganisasikan subjek utama perusahaan (pelanggan, produk, d
perusahaan (pelanggan, produk, dan penjualan), bukan area aplikasi utamaan penjualan), bukan area aplikasi utama (faktur pelanggan, pengawasan stock, dan penjualan produk). Hal ini
(faktur pelanggan, pengawasan stock, dan penjualan produk). Hal ini menggambarkan kebutuhan untuk menyimpan data
menggambarkan kebutuhan untuk menyimpan data pendukung keputusanpendukung keputusan daripada aplikasi yang berotientasi data.
daripada aplikasi yang berotientasi data. 2.
2. Integrated adalah Integrated adalah pengambilan secara bersamaan sumbpengambilan secara bersamaan sumber data yanger data yang berasal dari sistem aplikasi berbagai perusahaan besar yang berbeda. berasal dari sistem aplikasi berbagai perusahaan besar yang berbeda.
Sumber data sering tidak konsisten, misal berbeda format. Sumber data Sumber data sering tidak konsisten, misal berbeda format. Sumber data yang teringrasi harus dapat
yang teringrasi harus dapat dibuat konsisten untuk menggambarkan viewdibuat konsisten untuk menggambarkan view gabungan data pemakai.
gabungan data pemakai. 3.
3. Time variant adalah Time variant adalah data warehouse hanya akudata warehouse hanya akurat dan valid pada saatrat dan valid pada saat tertentu atau beberapa interval waktu tertentu.
tertentu atau beberapa interval waktu tertentu. 4.
4. Non volatile adalah data tidak diperbaharui secara real time tetapi Non volatile adalah data tidak diperbaharui secara real time tetapi diperbaharui dari sistem operasianal secara regular. Data baru selalu diperbaharui dari sistem operasianal secara regular. Data baru selalu ditambahkan sebagai lampiran pada basis data, bukan menggantikan data ditambahkan sebagai lampiran pada basis data, bukan menggantikan data lama.
3.
3.
Delivering Proces Database
Delivering Proces Database
1.
1. Anda mengirim perlengkapan mu ke Amazon untuk Pemenuhan data.Anda mengirim perlengkapan mu ke Amazon untuk Pemenuhan data. 2.
2. Amazon akan Amazon akan memasukkan memasukkan produk anda produk anda dari dari satu unit satu unit untuk pemenuuntuk pemenuhanhan seluruh persediaan.
seluruh persediaan. 3.
3. FBA membantu menawarkan Anda untuk menjadi lebih jelas dan lebihFBA membantu menawarkan Anda untuk menjadi lebih jelas dan lebih kompetitif.
kompetitif. 4.
4. Amazon memilih, Amazon memilih, mempaketkan mempaketkan dan mendan mengantarkan pesgantarkan pesanan Anda anan Anda melaluimelalui kapal kepada pelanggan di Inggris dan di seluruh Eropa.
kapal kepada pelanggan di Inggris dan di seluruh Eropa. 5.
5. Amazon menyediakan layanan pelanggan dalam bahasa Amazon menyediakan layanan pelanggan dalam bahasa local/setempat danlocal/setempat dan menangani kembali.
4.
4.
Sistem Proces Datawarehouse
Sistem Proces Datawarehouse
1.
1. Menggunakan SSH dengan Port ForwardingMenggunakan SSH dengan Port Forwarding
2.
5.
5.
Arsitektur
Arsitektur
1.
1. Client ApplicationsClient Applications 2.
2. ConnectionsConnections 3.
3. ClustersClusters 4.
4. Leader NodeLeader Node 5.
5. Compute NodesCompute Nodes 6.
6. Node slicesNode slices 7.
7. Internal NetworkInternal Network 8.
