Pemodelan Sistem Prediksi Tanaman Pangan Menggunakan Algoritma Decision Tree. Crop Prediction System Using Decision Tree Algorithm
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI TUMBUH KEMBANG ANAK BALITA (STUDI KASUS PUSKESMAS
Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa model prediksi yang dibangun menggunakan algoritma Decision tree c4.5 sudah berhasih dan layak digunakan untuk
Implementasi data mining dengan teknik decision tree menggunakan algoritma C4.5 dapat menghasilkan informasi berupa prediksi penyebaran virus HIV/AIDS dimana dari
Penelitian tentang Prediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu Menggunakan Teknik data Mining Decision Tree Algoritma C.4.5 mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,
Untuk mendapatkan nilai akurasi dari masa studi mahasiswa berdasarkan atribut tersebut menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 kemudian membandingkannya dengan algoritma lain ID3
Predicting Fertilizer Treatment of Maize Using Decision Tree Algorithm Nusrat Jahan, Rezvi Shahariar Abstract Machine learning approaches are progressively successful in image based
Aplikasi ini dikembangkan berbasis pada metode Data Mining yaitu metode Klasifikasi Decision Tree yang menghasilkan pohon keputusan yang digunakan untuk pedoman dalam pembuatan aplikasi
