• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 : Citra Asli
Gambar 2.2 : Citra Cropping
Gambar 3.1 1 20 6 76.9%

Referensi

Dokumen terkait

Quantitatively, this study aimed to: (1) find out the change in students’ attitudes towards Home Economics as a local content after the EBCE learning model was implemented, (2)

SEKRETARIAT : DINAS PERTANIAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN KOTAWARINGIN

First, I identify and develop the topic, find the context which has the background information, books as data are needed as like as Ecocriticism by Greg

Benih yang dipanen pada 30-40% kuning mempunyai persentase perkecambahan, laju perkecambahan, kecepatan tumbuh dan nilai perkecambahan yang berbeda nyata lebih

Metode Koyck juga dapat digunakan untuk menentukan persamaan dinamis autoregressive dugaan, tetapi dilakukan uji lanjutan dengan uji statistik h Durbin-Watson.. Uji ini perlu

Siku-siku baja dapat diklasifikasikan menjadi dua menurut cara pembuatannya, yaitu siku-siku baja dikeling mati dan siku-siku baja dengan bilah baja (daun sikunya)

Untuk mengetahui kondisi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di masyakarat, secara lebih terukur dapat dilakukan dengan melihat kondisi PHBS pada tatanan rumah tangga dan tatanan

Dari data diatas dapat dilihat hasil cluster pertama terbentuk dengan tiitk pusat cluster sebesar 183.07, ini menunjukkan bahwa anggota dalam cluster tersebut